如何在课堂中整合人工智能?-教育者指南

A sample prompt demonstrating how a teacher can design a lesson plan using AI.

神灯已被释放出来:人工智能(AI)已经出现,而且不会消失。随着人工智能在我们日常生活中越来越嵌入,教育面临着一个关键挑战:我们如何为学生准备一个人工智能成为常态的未来?

The translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure is: ```html

解决方案不仅涉及学生,还包括教师和引导教育方向的学校领导者。关注两个主要步骤是至关重要的:

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  1. 教师的基础技能。
  2. 与人工智能机遇和影响相一致的课程。

两者对未来教育至关重要。

Here is the translation of your text, keeping the HTML structure intact: ```html 1. 教师基础技能 ```

老师对教育至关重要。他们提供学生在一个快速变化的世界中取得成功所需的知识和技能。人工智能不再是未来的概念;它正在我们的现实中。从像ChatGPT和生成式人工智能模型这样的先进工具到分析数据的机器学习系统,人工智能应用正迅速增长。然而,研究显示许多老师仍然缺乏将人工智能有效整合到他们课程中所需的基础技能。

这不是关于编程人工智能系统,而是了解人工智能是如何工作的,它的可能性、局限性以及如何在道德上使用它。这包括识别人工智能系统中的偏见,理解数据隐私,并批判性地评估学生使用的人工智能工具。没有这些基本技能,教师们冒着落后的风险,即使他们是必须指导学生负责使用人工智能并为未来做准备的人。

在课堂中使用生成式人工智能的快速入门指南

促进人工智能实验是帮助教师发展基本技能的关键第一步。对人工智能感到好奇,但不确定从哪里开始?以下是一个简单指南,帮助您入门:

1. 开始尝试:尝试创建简单的指令(或“提示”),看看人工智能如何可以增强您的教学。

2. 增长您的知识:如果您更愿意从一个坚实的基础开始,可以参加微软Copilot课程来增强教学和学习。课程仅需45分钟,全面介绍生成式人工智能。

一旦您准备好开始,按照以下五个简单步骤来创建有效的提示,以使用Microsoft Copilot:

How to craft effective prompts for learning and teaching.

For example try; 例如尝试;

提示:“请创建一个评估9岁学生解释多普勒效应任务的评分表。 评分表应包括以下方面的评估:

  • 保持HTML结构的情况下,将以下英文文本翻译成简体中文: ```html Clarity of Explanation ``` 翻译为: ```html 解释的清晰度 ```
  • 语言的简单易懂
  • Here is the translation while keeping the HTML structure intact: ```html Visual Aids (if applicable) 视觉辅助(如适用) ```
  • 参与和创造力

评分表应以以下列格式呈现:标准,优(4分),良好(3分),一般(2分),需要改进(1分)。每个描述应简洁,不超过2-3句,并具体评估多普勒效应的解释。

保持html结构,将以下英文文本翻译为简体中文:

Copilot generated Doppler Effect Rubric: Evaluates clarity, accuracy, visuals, and creativity in explaining the Doppler Effect for an 9-year-old audience.

Sure! Here’s the translation in Simplified Chinese, keeping the HTML structure intact: ```html 或当与一个喜欢马的13岁学生交谈时: ```

```html

经济规模的概念是,当你生产更多的东西时,每个东西的成本会降低。想象一下,你和朋友们一起骑马。如果你只有一匹马,你需要花很多钱照顾它。但如果你和朋友们一起分享五匹马,你们可以分担费用,每个人都可以享受骑马的乐趣。这就是经济规模:一起做事情,可以让每个人的生活变得更便宜、更快乐。

```

```html

回答:“规模经济发生在企业变大时,生产每个商品的成本降低。想象一下你经营一家马厩。如果你只有一匹马,所有东西(比如食物和设备)对那匹马来说成本很高。但是如果你增加更多马匹,你可以批量购买食物并共享设备,从而降低每匹马的成本。同样的理念适用于企业:它们生产的越多,每个商品的制作成本就越低。这帮助企业节省资金,甚至可以导致客户价格下降!”

```

Sure, here's the translation while keeping the HTML structure intact: ```html You’ll soon discover that it’s not only fun to explore generative AI tools, but the more proficient you become, the more you’ll realise their true power. AI can support educators in a range of tasks that typically take hours to complete. For example, you can use generative AI for: ``` 你很快会发现,探索生成型人工智能工具不仅有趣,而且随着你变得更加熟练,你会越发意识到它们的真正力量。人工智能可以在许多通常需要耗费数小时完成的任务中为教育工作者提供支持。例如,你可以使用生成型人工智能来:

Here is the translation of your text into Simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html • 写作任务描述:快速创建清晰且引人入胜的指示。 ```

• 起草变化:生成不同版本的任务,以满足不同的学习需求。

• 设计理解问题:通过高效地开发测验和提示来节省时间。

生成阅读文章:提供不同水平的定制文本,以满足学生的需求。

简化评分:使用人工智能工具减少花费在重复评分任务上的时间。

麦肯锡报告称,利用人工智能,K-12教师可以腾出20-30%的时间,用于直接增强学生学习的活动。

Example prompts for teaching and learning.

保护您的数据

在尝试人工智能工具时是一个重要的第一步,保护您的数据至关重要。在教育环境中,使用类似ChatGPT或Claude等公开可访问的工具可能会将敏感数据暴露给第三方,他们可能会使用这些数据来训练他们的模型并容易受到网络攻击。这带来了重大风险。

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您知道 ChatGPT 生成的回复中有 16% 包含个人信息吗?保护您的学校和学生数据至关重要。始终在安全的环境中进行实验。

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```html 对于寻求更安全方法的学校和教师,我们开发了一种解决方案:信息助手,由微软定制版 Copilot 提供支持。该工具提供对超过 1,700 个 AI 模型的访问(包括 ChatGPT、Llama 和 Mistral),同时确保企业级的保护。以下是它的帮助方式: ```

• 数据安全:提示、响应和内容被保持与基础模型训练分开,并保留在您学校的生态系统中(与公开可用的工具相反)。

• 额外保护:内容过滤器和护栏等功能可保护免受有害内容的侵害。

• 模型推理洞察:查看模型如何得出答案,让您更深入地了解AI的工作原理、潜力、限制以及如何在伦理上使用它。这还有助于识别AI系统中的偏见,并批判性地评估这些工具在您的教室中如何使用。

• 聊天历史洞察:如果与学生一起探讨人工智能,您可以监控他们与工具的交互方式。这将帮助您识别混淆、"灯泡亮起"的时刻以及课程改进的领域。

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为了获得灵感,阿姆斯特丹大学和南澳大利亚教育部等机构已经实施了人工智能助手,使教师能够在课堂上安全地使用人工智能。

```
Meet the Information Assistant, powered by Microsoft Custom Copilot.

2. 将课程与人工智能机遇和影响相结合

除了培训所有教师具备一定水平的人工智能技能外,调整课程对整合人工智能到教育中至关重要。学校管理在这个过程中扮演着关键的角色。人工智能不仅影响我们的教学方式,还影响学生需要学习的内容。管理层必须询问:人工智能对我们的学生意味着什么,我们如何相应地调整我们的课程?

这需要:

• 广阔的视野:我们如何将人工智能融入计算机科学等学科,还有艺术、经济和语言等领域?

• 道德空间:AI的社会影响是什么,比如错误信息、隐私问题或受AI驱动的歧视?

• 与专家合作:学校应建立一个专家团队,以AI为主题,集结支持。汇集擅长AI的老师和科技公司,合作整合最新知识和应用。

期望老师始终跟踪世界上发生的所有事情并立即彻底改革他们的学科领域是不现实的。这种责任应该来自学校领导,而不应仅仅落在老师身上。

一个很好的起点是一个描述教育任务中五个AI使用级别的AI框架。这个工具引发了关于何时使用AI和何时不适用AI的讨论。这些资源不仅有助于建立界限,还有助于向学生解释AI在哪些方面有益,哪些方面不适用。例如,南澳大利亚教育部和特文特大学已经在使用这样的框架。这里有一个很棒的教育AI实施工具包可以帮助您开始。

Here is the translated text while keeping the HTML structure: ```html Human in the Loop: 人类参与环节: ```

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教学生负责地使用人工智能是一个复杂而重要的话题,我在这里无法完全阐述,后续会在另一篇文章中进行讨论。然而,我确实想强调“人机协作”的概念是基础:人工智能绝不能独立运作;它必须始终在人类的监督下进行,以增强(而不是取代)我们的教学和思考。小错误很容易渗入人工智能的输出,因此在教育环境中,必须意识到人工智能的能力和局限性。因此,教师和学生必须始终全面核实和批判性评估输出结果。

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一个实际的例子:让学生使用人工智能写一篇文章,然后在课堂上讨论哪些部分是由学生写的,哪些是由人工智能写的。然后,请他们批评自己的文章。这种讨论促进了对人工智能在学习中的作用的批判性思考,并帮助学生认识到其优势和不足之处。

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目前,让我们专注于赋能教师掌握基础技能。这将使他们能够引导学生以伦理和负责任的方式使用人工智能,理解其潜力而不依赖于它。只有通过对人工智能的负责任的态度,我们才能确保它在不掩盖教育中重要的批判性思维的情况下增强学习的效果。

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采取第一步

探索人工智能并不一定让人感到压力重重。从小规模、可管理的实验开始。通过投入时间来探索其潜力,您可以节省时间,更好地为学生们迎接由人工智能驱动的未来做好准备。

Here is the English text translated to simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

您对教育中的人工智能有什么看法?您试过它吗?我很想听听您的经验,并了解您是如何应对这些激动人心的教学变化的。如果您有兴趣在课堂上探索安全可靠的人工智能工具,请随时与我联系。

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让我们一起探索这个未来。

2024-11-24 04:39:25 AI中文站翻译自原文