Here is the translation with the HTML structure kept intact: ```html New Functions for Mistral AI ``` Translated text: ```html Mistral AI的新功能 ```
Sure! The translation of "AI Alternative from Europe" to simplified Chinese is: 来自欧洲的AI替代方案
欧洲的ChatGPT替代品“Le Chat”来自Mistral（https://chat.mistral.ai/）拥有许多新功能。总部位于法国的欧洲AI公司正开发出多种新功能和选项，使语言模型和聊天成为ChatGPT的自然替代品。聊天中的所有新功能都是免费提供的。Mistral产品胜过所有竞争对手的免费版本，例如OpenAI的“ChatGPT”，Anthropic的Claude和Google的Gemini。
Sure! Here is the translation of "New Functions in the Chat" into simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html 新聊天功能 ```
网页搜索与参考资料
Le Chat 现在可以从互联网获取最新信息，并为提供的数据提供来源信息。
Sure! Here's the translation of "Canvas" into Simplified Chinese: ```html Canvas 画布 ``` Let me know if you need any more help!
Here is the translation in Simplified Chinese, keeping the HTML structure intact: ```html A new interface similar to ChatGPT Plus allows users to create, directly edit, and export content with the Mistral language models. This is particularly suitable for making source code. ``` ```html 一个类似于 ChatGPT Plus 的新界面允许用户使用 Mistral 语言模型创建、直接编辑和导出内容。这特别适合用于编写源代码。 ```
结果可以直接通过预览查看。
Here is the translation with the HTML structure kept intact: ```html 文档和图像理解 ```
由於新的多模型 Pixtral Large，Le Chat 可以分析並總結複雜的 PDF 文件和圖片。先進的圖像處理能力表徵了這個模型，可以理解文件、圖表和自然圖像，同時不會影響 Mistral Large 2 的文字處理性能。
Pixtral Large的主要特点:
- 多模态性能达到最高水平：在诸如MathVista、DocVQA和VQAv2等基准测试中胜过其他模型。
- 建筑：解码器中有1230亿参数，视觉编码器中有10亿参数。
- Here is the translated text in Simplified Chinese, keeping the HTML structure intact: ```html Context window: 支持最多128,000个标记，能够处理至少30张高分辨率图像。 ```
可用性：
- 研究和教育：可在 Mistral 研究许可证（MRL）下使用。
- 商业使用：需要Mistral商业许可证。
图像生成
Here is the translation with the HTML structure preserved: ```html 与黑森林实验室（https://blackforestlabs.ai/）合作，已将高质量图像生成功能直接集成到Le Chat中。该功能使用了黑森林实验室的FLUX 1模型。 ```
自动化Le Chat代理
用户可以将重复任务定义为代理以自动化工作流程并提高效率。然而，代理仅仅是一个带有系统提示和一些任务示例的语言模型（Mistral Large 2）。与许多其他代理系统一样，仍然需要添加文档数据库（RAG）或功能调用。
在API方面的创新
```html
除了聊天界面的新功能外，Mistral 还通过其 API 提供了一些方便的新功能。除了通过 API 进行批处理的可能性，这有助于降低成本，审核 API 也很令人兴奋。这使得拥有评论功能的在线出版商或论坛运营商能够使用一个独特的模型来识别仇恨评论、暴力内容、犯罪内容、色情内容等。这使得耗时的用户评论监控和审核能够实现自动化和简化。该模型基于经过欧洲内容和语言调整的标准 Mistral 语言模型。API 使用 Mistral 的 Python 客户端库，格式与 OpenAI 兼容，以下代码展示了这一点。
```import os
from mistralai import Mistral
api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
client = Mistral(api_key=api_key)
response = client.classifiers.moderate_chat(
model="mistral-moderation-latest",
inputs=[
{"role": "user", "content": "...user prompt ..."},
{"role": "assistant", "content": "...assistant response..."},
],
)
print(response)
```html
这里特别有趣的是将评论纳入分析的可能性，以及将被评论的文章和之前的评论作为输入整合到整个上下文中。正如您所想，这极大地提高了质量。人们只有在了解上下文的情况下，才能对评论做出合理的判断。
```
