人工智能教我SQL比任何课程都快：在不到两个小时内获得项目准备指南。
你是否陷入了SQL学习的迷宫中，从一个课程跳到另一个课程，等待你准备好的时刻？这个指南是你走出初学者地狱，进入实际SQL世界的门票。为在少于2小时内成功完成项目做好准备。并且按照你自己的方式做。
开始之前
本指南的目的是为您提供足够的SQL知识，以便开始工作。学习的真正价值在于项目实践中。作为初学者太过于消耗信息通常是我们拖延的一种方式，因为我们害怕面对挑战。
你所需要的只有两个工具：
- ChatGPT：它直奔核心，仅为您提供开始所需的信息。
- 一张纸：用它来记录笔记并绘制你的学习旅程。
第一步：拆解SQL
这里的第一个提示非常重要。它为你的整个学习之旅奠定基础。我基于自主学习的两个基本原则来制定它。
- 元学习（Scott Young的《超级学习》）——理解学习特定技能或主题的最佳策略或方法，以高效且有效的方式进行学习
- 80/20原则（由理查德·科赫（Richard Koch）提出）——大约80%的学习成果将来自于最关键的20%的材料或技能。
其他重要提示元素可以帮助AI给您提供更高质量的输出：
- 指定 ChatGPT 的角色（数据分析教练）
- 指明您的情况和目标（完全初学者到项目准备）
作为回应，ChatGPT 给了我一个由11个概念组成的精简列表，内容涵盖从数据库基础到索引。
第二步：探索关键SQL概念
接下来，我尝试更好地理解这些核心概念。我一步一步地按照列表完成了这项工作。
重要提示元素：
- 请指定您的理解水平（SQL初学者）
- 请求类比和例子帮助你理解概念。
步骤3：澄清疑问
一旦掌握了基础知识，就要深入了解并立即消除任何疑虑。这为您在开始项目时建立一个坚实的基础。以下是我遇到过的一个：
不要在这个阶段过分担心提示的结构。可以自由实验，跟随你已经建立的对话流程。
步骤4：准备开始使用SQL
本提示的目的是尽可能地采取行动。现在我们已经基本了解了使用 SQL 和提问人工智能的问题，你可能会被诱惑继续吞噬更多的理论知识。克服拖延，让自己更容易行动起来。
我学到了什么
在我所学习的短时间内，我了解到数据库是以表格结构存储的组织信息的集合。在关系型数据库中，表格通过唯一标识符称为键相互链接。
我学习了基本的SQL命令，用于检索、过滤、排序、分组和修改数据。我了解到何时使用不同类型的联接命令来合并具有相似列的表，以及何时使用联合将没有公共键的表合并在一起。
我了解到，要开始使用SQL，我需要安装一个数据库管理系统（DBMS），与用户、应用程序和数据库进行交互，并且可以使用命令行界面或图形工具与DBMS进行交互。
为什么这种方法比传统课程更有效。
这种主动的、人工智能引导的方法在多个方面优于传统方法（如在Coursera课程上以2倍速播放）。
- 您可以根据自己的需求和目标来定制学习内容。
- 你注重理解而不仅仅是“完成课程”。
- 它有效地对抗信息过载、拖延和自我怀疑，使您能够掌控自己的学习之路。
- 它在现实世界中极为相关和适用。
- 而且它能节省大量时间。
接下来呢？
恭喜，你完成了简单的部分。
要在SQL（或任何技术技能）方面建立自己的专业知识，您需要从事一些项目（难度逐渐增加）。以下是我正在使用的一些快速想法来开始：
- 参加YouTube和Coursera等平台上提供的有指导性的项目。
- 从Kaggle获取项目创意和数据集。
- 请向ChatGPT询问初学者项目的想法和解决方案的逐步指南。
