使用生成式AI撰写UX和生成AI电子书的体会

AI不够优秀以完全取代人类创作高质量内容，但它确实加速了写作过程。

当人们问我设计过什么时，我会说一切。字面上。一切。

除了工业设计，如果有任何媒介，我都曾在其中设计过。我的经验涵盖从办公桌到名片再到Bert Blyleven 的小餐馆菜单。

在这个旅程中，我设计了一本名为《无尽之旅》的精彩旅行刊物，作者是罗伯特·奥本。这是在1993年使用QuarkXPress之前，没有真正的拼写和语法检查（更不用说生成式人工智能）。 Note: Please replace the translator text with the translation provided.

在设计一本书的过程中，我学到了很多关于出版设计和信息架构方面的知识，至今仍然对我产生影响。

今年早些时候，我决定承担同样的自助出版任务，因为我可以自己做很多工作，从而减轻风险和费用（在过程中，Laura Klein在谈话中称我为独角兽）。

这是一次学习的经历。

结果是 uxGPT：掌握AI助手，用于用户体验设计师和产品经理。

这本书并不完美，但我觉得它足够有用可以发布出去，我会根据反馈进行修改并发布更新。因此，这是一本电子书。

我想亲自经历整个过程，这样我就可以根据第一手经验来谈论它。有很多生成式人工智能的否定者，但除非你像任何用户一样经历过，从后座驾驶的视角是有缺陷的。理解就是共情。

我发现生成AI在这个过程中非常宝贵，即使它并不完美。自2022年12月以来，我有幸使用生成AI进行工作，因此我对提示有很多经验，但这次经历加快了我的学习速度，以至于我计划再次尝试。

生成式人工智能就像任何其他工具：它的使用方式至关重要。

这就是我学到的。

信息架构是非常重要的，它有助于使用生成式人工智能来进行辅助。

利用信息架构来写书似乎是常识，但这就是我做的。

在一开始，我通过在Medium上发布文章来测试早期结构，以制定大纲。这有助于我绘制出书中的核心概念及其之间的关系，最初以厨房和食谱方式开始，得到了良好的反馈，但我决定不使用，因为感觉不对。

我尝试了几种其他方法，使用Chat GPT生成大纲，并得到Kelly Goto的额外反馈。我最终决定使用一个教学课程结构作为起点。这让我得出了当前的结构 - 简介加设计思维主题 - 准确把握整体结构和流程。

使用设计思维的配方大纲图作为一个结构化的框架。

最初的大纲，正如您所预期的那样，是从一个ChatGPT提示开始的，导致了几次探索，最终形成了当前的章节。

随着每个章节的展开，我使用了常见的教学设计支架方法——从域名开始，加入人物角色，再加入功能——来引导读者沿着一条路径，使他们可以学会如何构建提示。这种方法在使用多拍摄方法的AI助手中非常有效，这种方法允许模型从先前的提示中学习，从而也与助手一起使用支架。

一旦我感觉到对反馈和吸引力感到舒适，我就减少了发布次数，专注于完成各章节以完成整体出版。

最终产品是什么？一个结构良好、易于导航的书，让读者产生共鸣，他们可以随时在用户体验过程中使用。

AI助手在构思方面表现出色。

使用提示，我可以快速生成潜在的主题，从富有想法的大海中汲取灵感，而不需要花费太多的精力。

对于每一章，我从脚手架方法开始——从域名开始，添加人物角色，然后添加特性——随着各章节的结合，逐渐演变成了配方。对于一些章节，会适当进行变化。

我让AI助手写初步内容，然后我会编辑输出内容，使其更贴合我们想要在章节中表达的内容。

这种改进的钻石提示方法紧随雅各布·尼尔森（Jakob Nielsen）在他的Substack《UX虎》中提倡的方法。

通过使用这种信息架构技术，结合钻石提示方法，我能够在大约一半的时间内完成章节，这比我通常写具有相同字数的博客文章所需要的时间要短。

通过与我雇佣的编辑Tori Gan在这些技术上的协调，我们得以轻松合作，并在轻微的指导下共同完成了章节。她在我风格和语调上做得非常出色，这部分要归功于她自己，并且也借助了AI助手来完成——但这是下一个问题。

随着这本书的发展，我尝试了不同的人工智能助手用于构思，并最终选择了大部分时间使用克劳德。

ChatGPT有更广泛的知识库可供参考，并且我能够调整克劳德的风格，使其更符合我的舒适度。

AI助手也很适合完成

为了完成内容，AI助手也非常出色地为每章提供最后的修饰。

我们尝试了多种编辑和副本编辑助手（Grammarly、Google Gemini等）。最终我们选择了定制的GPT Copy Edit Pro，使用美联社作为指南进行语法检查和风格修改。

我们在整体上能够保持语调和风格一致，确保内容从头到尾都是连贯的。

在与人工智能助手合作的过程中，我发现它们最大的优势是适应能力。根据我提供的内容，并使用一些简单的提示，我能够达到我对内容感到满意的完成水平。它还通过多次提示学会了如何使用我的风格。

我收到了那些提早提供意见的人的好反馈 — 有些人说这样已经足够好了，可以早点发布，所以我决定加快发布日期，因为市场速度是最重要的结果。

人类在其中需要为其他一切。

我绝对不会完全依赖AI助手来写一本完整的电子书，也不会主张独自完成这项工作 - 谢谢你，托里！

我知道很多电子书在出版时没有经过编辑，但我早就意识到，通过我的试验，内容会需要相当大的修订，所以即使在初稿形式下我也愿意署上我的名字。

AI助手在开始和完成内容方面表现出色，但在“中间部分”遇到困难。所有核心概念——逻辑、语调、准确性——需要人工干预来修订内容，不仅是为了表达观点，还要与其他章节保持一致。例如，AI的定义是好的，但需要第二次审查来组织它们，让它们对这本书有意义。

有人需要提供指导，使电子书具有良好的感觉和一致性，以为观众提供价值。基本上，需要人的亲切感。

这加上不断测试提示，确保所提供的问题相当可靠，绝对需要一个人在环中审查结果。

并不是每个任务都可以通过生成对抗网络（Generative AI）变得更快。

有一些任务我们在过程中使用生成式人工智能处理，而另一些任务则是由我们自己完成的。这取决于具体的任务。

例如，我们决定允许生成式人工智能撰写定义的第一稿，因为它熟悉这方面的知识。模型中有很多内容可供参考和总结，然后我们进行了编辑。我也为我的自传做了同样的事情——其中一些内容是基于我实际写的内容。我能够对其进行编辑，使这一章节符合我想要表达的内容，但以我的原始内容为起点。

对于其他主题，比如前言，我没有使用生成式人工智能进行写作，因为没有什么可以借鉴。那是我自己的观点，所以我从头开始写。

这真的是一个“因人而异”的情况。根据任务和背景，您将需要自行决定使用生成人工智能开始做什么以及从哪里开始。

这取决于你自己来发展你自己的工作流程。

机器能否替代真正的作家？还没有。

大多数由AI助手写的内容还没有达到要求。有时候会产生幻觉。偶尔会出现相同内容的重复。有许多问题需要人类处理才能变得可读。

但作为写作过程中的合作伙伴？绝对。

我个人正在思考一个未来，我可以写更多关于各种主题的电子书，因为它不仅可以帮助我完成我不喜欢的任务，比如校对，还可以加速思路，让我能够探索。对我来说，这两者都是魔法般的。

这也是一个令人愉快的经历去了解这个过程，我已经开始把学到的东西应用到其他任务中。

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帕特里克·尼曼是Workday用户体验设计总监，负责文件智能和人工智能功能。他还是Relevvo的顾问，该公司是一家基于人工智能的软件平台，帮助销售和营销领导者瞄准潜在客户。他在Evisort、Knowable、Icertis、Apptio和Jobvite等地担任设计负责人已有13年，拥有超过20年用户体验领域的经验。

他也是《可用性计数》的作者，运营UX饮酒游戏。

你可以在Pexplexity了解更多关于他的信息，并在LinkedIn、X（前称Twitter）、Threads和Substack上联系他。