停止过度使用ChatGPT！为什么完全依赖人工智能会损害你的工作

这并不是什么秘密，生成式人工智能工具（如ChatGPT）已经成为许多任务的首选解决方案。从编写代码片段到起草电子邮件，人工智能承诺让生活更轻松。然而，在技术驱动的公司中，越来越多的经理表达了挫折感，特别是对那些过于依赖这些工具的初级和入门级员工。这些员工轻松地将任务转交给人工智能的方式令人担忧，结果往往令人不满意。

为什么？输出通常令人失望、不完整，经常显得机械化，暴露出它们是由人工智能生成的。这种不协调源自对提示工程的理解不足以及对需要更深思考和背景的工作过度依赖人工智能。而且最重要的是：几乎总是能够分辨出由人工智能完成的任务。文本感觉不同——通用、冷漠和不完整。这给专业人士提出了一个重要问题：我们是否过度使用像ChatGPT这样的人工智能工具，从而阻碍了我们工作中的质量和真实性？

展示1：AI生成的电子邮件和缺乏人的触感

一个过度依赖人工智能可能出现问题的领域是电子邮件沟通。想象一下：一个刚刚开始在客户服务部门工作的新毕业生需要给一位不满意的客户发送一封道歉邮件。他们求助于ChatGPT寻求帮助。

提示给ChatGPT：

“给客户写一封道歉邮件，对于回复延迟的问题。”

ChatGPT的结果:

主题：回复延迟，致歉

亲爱的[客户]，

我们对回复您查询的延迟表示诚挚的歉意。我们了解及时沟通的重要性，并对可能给您造成的任何不便感到抱歉。请放心，我们正在以最高优先级处理您的问题。如需进一步的帮助，请随时联系我们。

诚挚问候，【Your Company】。

虽然这个回复看起来礼貌而专业，但也是普通的和疏远的。审查这封电子邮件的经理立即意识到这些迹象是AI生成文本的特点：冷漠的语气，过于正式的短语，以及缺乏人情味。人类会写一些更个性化的内容，承认客户的具体问题，并提供直接的解决方案或下一步。

例如，员工可以这样写：

人工制作的结果:

主题：对回复延迟表示抱歉

亲爱的[客户]，

我非常抱歉没有及时回复您。我理解这一定让您感到沮丧，我想要保证我们正在积极调查您对[具体问题]的关注。我将在[具体时间]与您亲自跟进，确保问题得到解决。

感谢您的耐心，请随时联系我们，如果需要任何帮助。

最好的问候，[您的姓名][您的公司]

第二封电子邮件更加真诚和定制，建立了更好的客户信任。凭借对人工智能的盲目依赖，初级员工错过了传达诚意的机会 — 这是客户服务中至关重要的一个方面。

展示 2：使用ChatGPT编码 - 人工智能在复杂任务中的缺陷

让我们来看一个典型的编码场景。一位初级开发者被分配了一个任务，要在最新版本的 Node.js 中创建一个 REST API 端点。他们在 ChatGPT 中输入了一个模糊的提示：

ChatGPT所提供的提示:

在Node.js中创建一个用于管理用户数据的REST API端点。

const express = require('express');
const app = express();

app.use(express.json());

app.get('/users', (req, res) => {
    res.json({ message: 'Get user data' });
});

app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

乍一看，这似乎没什么问题。但仔细检查后，AI生成的代码缺少关键元素。没有数据库连接，没有验证逻辑，而且已经过时 - 使用CommonJS require语法而不是现代的ES模块格式。如果开发人员不知道如何修复或扩展这个问题，他们最终会提交不符合项目需求的次级代码。

如果初级开发人员花时间去理解任务并提供更精确的提示 - 提及版本控制、预期验证逻辑和最佳安全实践，他们本可以从ChatGPT获得更有用的响应。但在这种情况下，他们提交了不完整的工作，经理迅速标记为不合格。

深入探讨提示工程：聪明地使用人工智能

成功使用人工智能和失败之间的区别通常归为一点：及时的工程设计。ChatGPT和其他生成式人工智能工具在很大程度上依赖于用户如何明确表达他们的请求。简单地将模糊的提示输入到人工智能中，并期望完美的结果必然会让人失望。

促发工程是一种精确制作详细提示的艺术，为AI提供生成有用的、可操作的回复所需的上下文。以下是如何有效使用ChatGPT的方法：

保持具体性：不要求一般性的帮助，给予AI清晰的指示。提到具体的技术、任务或需要的回应风格。例如：“用Node.js编写一个REST API，使用ES模块连接到MongoDB数据库。”
提供背景：提供的信息越多，回应就会越好。例如，在写电子邮件时，解释背景和期望的回应语气。
迭代：AI 可以帮助您入门，但很少能在第一次尝试中提供完美的解决方案。根据自己的知识对 AI 的输出进行审查和完善。
保持控制：ChatGPT是一种工具，而不是批判性思维的替代品。始终审核生成的内容，并确保与您的目标一致。

最后，您可以在这里阅读有关PROMT工程的更多信息：https://www.promptingguide.ai/introduction/basics

结论：使用人工智能，不要依赖它。

生成式AI工具如ChatGPT是职场中强大的盟友，但过于依赖它们可能会影响到您的职业发展和工作质量。无论是编码、写电子邮件还是解决复杂问题，人类的直觉、创造力和语境无法替代。关键是要将AI作为支持工具，而不是依靠过度，并学习提示工程的艺术，以充分利用这些工具。

人们可以辨别出工作是否是由人工智能生成的，在许多情况下，它缺乏成功所需的深度、准确性和人情味。所以，下次当你想把任务交给ChatGPT时，请记住：你的工作应该始终反映出你的技能和见解，而不仅仅是机器的技能。