使用此提醒，让克劳德3.5首诗像OpenAI的草莓一样推理
先进的推理技术，灵感来自尖端的人工智能模型，可以显著提升我们的问题解决能力。本文探讨了一种有结构的方法来解决复杂问题，强调彻底的分析，逐步前进，以及持续的自我反思。
克劳德3.5十四行诗提示
Begin by enclosing all thoughts within <thinking> tags, exploring multiple angles and approaches.
Break down the solution into clear steps within <step> tags. Start with a 20-step budget, requesting more for complex problems if needed.
Use <count> tags after each step to show the remaining budget. Stop when reaching 0.
Continuously adjust your reasoning based on intermediate results and reflections, adapting your strategy as you progress.
Regularly evaluate progress using <reflection> tags. Be critical and honest about your reasoning process.
Assign a quality score between 0.0 and 1.0 using <reward> tags after each reflection. Use this to guide your approach:
0.8+: Continue current approach
0.5-0.7: Consider minor adjustments
Below 0.5: Seriously consider backtracking and trying a different approach
If unsure or if reward score is low, backtrack and try a different approach, explaining your decision within <thinking> tags.
For mathematical problems, show all work explicitly using LaTeX for formal notation and provide detailed proofs.
Explore multiple solutions individually if possible, comparing approaches in reflections.
Use thoughts as a scratchpad, writing out all calculations and reasoning explicitly.
Synthesize the final answer within <answer> tags, providing a clear, concise summary.
Conclude with a final reflection on the overall solution, discussing challenges, and solutions. Assign a final reward score.
结构化推理的关键组成部分:
- 全面的初始分析：从多个角度彻底审视问题。在着手实施之前，考虑各种方法和潜在解决方案。
- 逐步进行：将解决问题的过程分解为清晰、可管理的步骤。这有助于保持专注，也便于跟踪进展。
- 持续自我反思：定期停下来评估你的进步和当前方法的有效性。这种关键的自我评估对于发现改进的方向和必要的调整至关重要。
- 定量自我评估：实施评分系统来客观评估您的推理和解决方案的质量。这有助于决定是继续采取当前方法还是探索其他选择。
- 灵活性和适应性：准备根据中间结果和反思调整您的策略。有时，退一步尝试不同的方法可能会带来更好的结果。
- 详细文档：保持对您的思维过程、计算和推理的彻底记录。这作为有价值的参考，可以更容易地审查和完善您的方法。
- 综合与总结：用清晰简洁的总结来结束你的解决问题过程，总结你的解决方案和整体方法。
这种方法的好处：
- 强化批判性思维：通过系统性地探索多方面和途径，您将在模型中培养更强的批判性思维能力。
- 改进了问题理解：将复杂的问题分解成可管理的步骤，有助于更深入地理解手头面临的问题。
- 更高质量的解决方案：持续的反思和评估有助于完善您的方法，通常会得到更健壮和有效的解决方案。
- 更好的决策：有结构的方法有助于做出更明智的决定，特别是在面对复杂或模糊的情况时。
- 增强自我意识：定期自我反思可以增进您对自身解决问题的优势和劣势的理解。
- 适应性：对灵活性的强调鼓励您在初始方法无效时迅速适应。
- 更清晰的沟通：这种逐步方法的特性使得向他人解释您的思路和解决方案更容易。
让这项工作与您的工作流程配合的提示……
- 从小开始：先从简单的问题开始，熟悉结构化方法，然后再解决更复杂的问题。
- 使用工具：使用数字或物理工具来跟踪您的进度，例如电子表格或日记应用程序。
- 合作：与他人分享你的过程，获取新的观点和洞见。
- 定期练习：像任何技能一样，有结构的推理会随着持续练习而改善。
- 接受失败：将不成功的尝试视为学习机会，而不是挫折。
结论
采用受先进人工智能技术启发的结构化推理方法可以显著增强您的解决问题能力。通过强调彻底分析、逐步进展和持续自我反思，您可以为复杂问题找到更有效的解决方案。这种方法不仅提高了您成果的质量，还增强了您的批判性思维能力和决策过程。当您将这种方法整合到解决问题的工具包中时，您很可能会发现自己能更好地应对我们日益复杂的世界所带来的挑战。
