用ChatGPT和Python生成数千个视频

在本教程中，我们将探讨如何使用Python和AI ChatGPT库自动生成多个视频。我们将利用MoviePy的能力来组合视频剪辑，并根据CSV文件中提供的数据添加文本叠加效果（由ChatGPT生成）。

入门指南：

MoviePy 库是一个强大的 Python 视频编辑库，允许我们以编程方式创建和修改视频。我们将使用 MoviePy 创建一个函数，通过组合视频剪辑、添加文本叠加和应用水印来生成视频。

ChatGPT可以帮助我们处理数据，我们将要求ChatGPT生成引语和作者姓名。

步骤1：导入所需的库

首先，让我们导入必要的库：

from moviepy.editor import VideoFileClip, TextClip, CompositeVideoClip
from moviepy.editor import *
import csv

我们导入VideoFileClip类以处理视频片段，TextClip类以添加文本叠加效果，CompositeVideoClip类以组合多个片段，以及csv模块以从CSV文件中读取数据。

步骤二：定义视频生成功能

接下来，我们定义一个名为generate_video的函数，它接收必要的参数以生成单个视频片段。该函数将处理各种任务，如剪裁视频、调整音频、添加文本叠加和应用水印。

def generate_video(first, last, author, filename):
    screensize = (500,1280)
    clip = VideoFileClip("template.mp4")

    clip = clip.subclip(0, 12)
    clip = clip.volumex(0.5)

    audioclip = AudioFileClip("pianomoment.mp3").subclip(0, 12) 
    clip = clip.set_audio(audioclip)

    txt_clip = TextClip(first, 
                        color='white', fontsize=50, font='Georgia-Regular',stroke_width=2, 
                       method='caption', size=screensize)

    txt_clip = txt_clip.set_position('center', 'top').set_start(2).set_duration(4)
    #--------------------------------
    txt_clip2 = TextClip(last, 
                         color='white', fontsize=60, font='Georgia-Regular', stroke_width=2, 
                         method='caption', size=screensize)
    txt_clip2 = txt_clip2.set_position('center', 'bottom').set_start(3).set_duration(5)
    #--------------------------
    txt_clip3 = TextClip(author, 
                         color='white', fontsize=50, font='Georgia-Regular', stroke_width=2, 
                         method='caption', size=screensize)
    txt_clip3 = txt_clip3.set_position('center', 'bottom').set_start(13).set_duration(2)
    #-------------------------
    watermark_text = TextClip("©WaterMark", fontsize=25, color='white', align='East', size=(500, 30))
    watermark_text = watermark_text.set_fps(30)
    watermark_text = watermark_text.set_duration(12)
    watermark_text = watermark_text.margin(left=10, right=20, bottom=20, opacity=0)
    watermark_text = watermark_text.set_position(("bottom"))
    
    video = CompositeVideoClip([clip,  txt_clip2, watermark_text])
    video.write_videofile(filename, fps=30, codec="libx264")

在这个功能中，我们执行以下步骤：

将屏幕大小设置为指定视频帧的尺寸。
使用VideoFileClip加载视频剪辑。
使用子剪辑将视频剪辑裁剪为12秒钟的持续时间。
使用volumex调整剪辑的音量。
使用 AudioFileClip 载入音频片段，并裁剪以匹配视频的持续时间。
为第一、最后和作者文字叠加创建TextClip对象。我们通过指定颜色、字体大小、字体和描边宽度来自定义文本外观。
使用set_position、set_start和set_duration方法设置每个文本叠加层的位置、开始时间和持续时间。
使用另一个TextClip创建水印文字叠加。自定义水印外观和位置。
通过合并原始视频剪辑、文本重叠和水印来创建一个CompositeVideoClip。
使用write_videofile将最终视频写入指定的文件名。

步骤三：生成多个视频

现在我们已经准备好了视频生成函数，我们可以通过从CSV文件中读取数据生成多个视频。在本例中，我们假设CSV文件包含引用语或字幕。

with open('QuotesList.csv', mode ='r') as file:
    for lines in csv.reader(file):
        first = lines[0].replace('"', '')
        last = lines[0].replace('"', '')
        author = "By " + lines[0].replace('"', '')
        filename = "Videos/" + first.replace("'", "") + ".mp4"
        generate_video(first, last, author, filename)

在这里，我们使用open打开了引用（CSV）文件，并使用csv.reader迭代其行。对于每一行，我们提取第一个、最后一个和作者数据，删除任何不需要的字符，并构造生成视频的文件名。然后，我们调用generate_video函数根据提取的数据创建视频。

结尾：

在本教程中，我们学习了如何使用 ChatGPT 和 MoviePy 在 Python 中自动生成视频。通过组合视频剪辑、添加文本覆盖和应用水印，我们可以基于 CSV 文件数据创建定制视频。通过使用条件语句，这种方法可以扩展到生成大量的不同变体的视频。MoviePy 提供了一个多才多艺而强大的视频编辑和定制平台。

我希望这篇文章能帮助你理解代码，激励你探索Python的视频生成。

如果您喜歡這篇文章，請點擊喜歡按鈕。編程愉快！

关键词：AI视频生成，ChatGPT视频生成，Python视频生成。