UI/UX设计师会议在慕尼黑的进展：见解和讨论点。

敏捷的用户体验、使用 Chat GPT 进行用户体验研究、工作地—需求地、以用户为中心的创新以及我的笔记。

在5月25日，我参加了在慕尼黑举行的UI / UX设计师会议。能够与我在Twitter上交流的一些才华横溢的设计师一起开发，结识新朋友，聆听故事，交流报告的经验和印象，感觉非常愉快。

我想和你分享我的见解。

谁分享了知识、概念和故事？

整个一天都是密集的，有来宾演讲人带来令人兴奋和引人入胜的演讲。

• 伊塔马尔·梅代罗斯：工作需要完成。
• Felix Kranert：以用户为中心的创新。
• 海亚斯·维尔巴：敏捷用户体验。
• Simone Damm: 在UX研究中使用Chat GPT。

"工作原理"的概念

伊塔马尔·梅德罗斯提出了“工作需求”（Jobs-to-be-Done，JTBD）的概念，作为一种典型的“交换”货币，以促进设计师、业务利益相关者和技术人员之间的战略讨论。

JTBD 是一种设计方法，它有助于创建用户需要、需求和需求量的产品。

我对了解如何使用“工作任务理论”来吸引利益相关者并影响有助于产品开发的业务决策很感兴趣。

我写下的论文：

• 使用结果可以产生专注和一致性。它将客户放在你所做的一切事情的中心。
• 结果管理为团队提供了自主权、责任和自由，使他们有机会在设计中找到自己的路。
• 基于结果的管理只有结果本身有效。
• 在为客户创造价值方面取得进展，只有当你把注意力放在结果的产出上而不是过程上时才会发生。你需要回答的问题不是“团队现在能实施什么？”，而是“什么对用户有好处？”

用户中心的创新

Felix Krannert阐述了企业如何通过了解用户需求和欲望来创建创新产品并在市场中区别自己。 令人难忘的是什么？ 这些例子来自真实生活，而不是凭空想象。 在演讲结束后，我感觉每个人都能通过使用有价值的产品创新并让用户更加快乐。

几个谈话的重点：

• 如果产品/应用程序/技术是直观、用户友好和自我解释的，客户将感到高兴。
• 如果产品令人沮丧和复杂，客户将会离开并寻找替代品。
• 技术正在快速发展，带来越来越多的功能和不断增加的复杂性。与此同时，人类的敏感度在最近几十年基本保持不变。我们的任务是使用复杂的技术，但使用户与之交互尽可能容易。一切复杂的东西都很可怕；一切简单的东西都很有吸引力。

敏捷的用户体验（UX）

Hias Wrba关注将敏捷和以人为中心的设计方法相结合时产生的紧张情况。他提出解决方案，从新的层面解决了关键方面，如：

• 整合流程
• (重新)混合方法论
• 明确角色和职责。

聊天GPT在UX研究中

Simone Damm的演示重点是AI基础工具如ChatGPT如何用于用户体验（UX）研究。她分享了实用的例子和指导如何用明显的提示和其他工具来弥补ChatGPT的局限性，以在UX研究中获得优质和可靠的结果。

一些谈话要点:

• ChatGPT在2021年之前是一个黑盒子的数据。
• ChatGPT 不提供专家信息，因为它依靠普通知识。
• ChatGPT远离共情。它不会运作在人的感情上；它看不到别有用心的动机，也不会读懂那些言外之意。
• ChatGPT 需要一个情境背景，否则可能会导致用户数据的错误或不相关的解释。
• 作为一种概率模型，ChatGPT在技术上无法进行定性研究以促进创新。
• ChatGPT 无法提供任何行为数据或非言语交流。它从意见中学习。它知道人们说什么，但不知道他们如何行动。

我还将保存Simone帖子的链接

这可能对你有用。

我希望我的帖子对你有帮助。