Sure, here's the translation of the text into simplified Chinese while keeping the HTML structure intact: ```html

使用Jupyter Lab IDE、Typescript、LangChain.js和Ollama创建AI原型环境，以实现快速的AI原型设计。

``` This HTML snippet preserves the structure while presenting the translated text in simplified Chinese.

Sure, here's the text translated into simplified Chinese while preserving the HTML structure: ```html

Typescript 开发者的逐步指南

```

简介

Sure, here is the translated text in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

这是我关于AI辅助开发旅程的文章系列的第二部分。

```

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: 在这个系列的介绍部分中，我总结了最近的变化，使我们能够轻松地使用Typescript原型和开发AI应用程序。

Sure, here's the translated text: ```html

还没阅读第一部分吗？这个项目的核心是：在接下来的几个月，甚至可能几年里，我的目标是尝试新的AI模型和工具，并向您展示我一路学到的一切。我将大量进行“公开构建”，并向您展示我旅程中的重要里程碑。因此，您将能够将这些知识应用到自己的实践中。

```

```html

在本文中，我将向您展示如何安装 Jupyter Lab IDE 以及我们的快速原型环境所需的所有工具。您只需要设置一次，我将逐步解释所有内容。完成设置后，您将能够跟随我并构建所有未来的实验。（所以这是值得的努力 :) ）。

```

Sure, here's the translation in HTML format: ```html

例如，在接下来的文章系列中，我将更详细地解释如何构建“文本审核应用程序”：

```

Sure, here's the translated text in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

我的工作流程和工具

```

Sure, here is the text translated into simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

我使用以下工作流程进行AI工具开发：

``` This HTML code represents the translated text "I use the following workflow for AI tool development:" in simplified Chinese.

• Sure, here's the text translated into simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

  一个基于Typescript和Jupyter Lab的人工智能工具原型环境，用于快速原型化人工智能工具。

  ```
• Sure, here is the translated text in simplified Chinese, while maintaining the HTML structure: ```html

  我扩展了原型的代码，从中创建了一个存储。在React应用中，我使用Zustand React存储，在Angular中我使用NgRx的SignalStore，在Jupyter Lab中，我使用Zustand Vanilla存储。这些存储解决方案有很多共同点，所以我可以重用相同的选择器、效果和更新器代码。

  ```
• Sure, here is the translated text in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

  我构建了一个使用 Nx monorepo 中的 store 的 Angular 或 React 应用程序或智能组件。我在 React 应用中使用 Shadcn UI，在 Angular 应用中使用基于 Shadcn 的 spartan/ui，这样我就可以在 Angular 和 React 中几乎使用相同的应用程序架构。

  ```

Sure, here is the translated text in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

这些是我基于 TypeScript 的 AI 工具原型环境中最重要的工具：

```

• Sure, here is the translation: ```html Jupyter Lab 网络交互式开发环境 ```
• Sure, here's the HTML structure with the translated text: ```html

  Deno Typescript/Javascript内核适用于Jupyter笔记本，它使我们能够在Typescript中创建Jupyter笔记本

  ```
• Sure, here's the translated text in simplified Chinese within an HTML structure: ```html Ollama 用于在本地运行LLMs ``` Translated text: ```html Ollama 用于在本地运行LLMs ```
• Sure, here's the translation in simplified Chinese: ```html

  Langchain，一个由语言模型驱动的应用程序开发框架

  ```

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html 我还将解释如何安装以及以下软件包管理器的最重要命令： ```

• Sure, here's the translation: ```html
  巧克力 Windows 软件管理解决方案，我们使用它来安装 Python 和 Deno
  ```
• Below is the provided text translated into simplified Chinese while maintaining the HTML structure: ```html

  Python的软件包安装程序（pip），我们使用它来安装基于Python的软件包，比如Jupyter Lab，以及安装其他基于Python的工具，比如Chroma DB向量数据库。

  ```

Sure, here's the translated text in simplified Chinese within the HTML structure: ```html

如果你按照这篇文章的步骤操作，你就能在你的本地 Jupyter Lab IDE（可下载的 Jupyter 笔记本）上运行“文本审阅应用程序”的原型，并且你也能够开始根据我的示例创建你自己的应用程序原型：

```

Sure, here's the translated text in simplified Chinese, while keeping the HTML structure: ```html 使用Jupyter笔记本与Typescript进行原型设计的好处是什么？ ```

```html

最初，当我开始进行实验时，我创建了一个简单的Angular应用程序，并将所有实验性的人工智能代码编写在主组件的构造函数中，并在控制台上显示输出。我发现这种方法在进行简单实验时效果很好，当我对构建某物有明确的计划，并且不想尝试许多不同的模型、提示或代理网络时。然而，在更复杂的实验中，这种简单的方法有其局限性：

```

• Sure, here's the translated text in simplified Chinese, keeping the HTML structure: ```html

  整个实验代码一次性运行，如果我想将其拆分为多个部分并分别运行这些部分，我需要用户界面控件，或者我必须注释/取消注释代码的部分。在Jupyter中，我可以将代码分割成多个单元格，并运行所有单元格或部分单元格。

  ```
• 包管理：在Deno中，这是自动的，我只需编写一个导入语句，Deno就会自动下载和存储NPM或Deno包在后台。不需要package.json或node_modules目录。一旦Deno下载了特定版本的包，我们就可以在所有Jupyter笔记本中使用它。
• Sure, here's the translated text in simplified Chinese: 我们可以在Jupyter中简单地创建笔记本的副本。如果我要尝试一个新的AI工具，我只需克隆我的笔记本，例如更改提示或模型。然后我可以并行运行我的笔记本，并将结果进行对比。
• Sure, here's the HTML structure with the translated text: ```html

  在Jupyter中，如果我需要使用RAG（检索增强生成，我们使用此技术来通过扩展其知识来优化LLM的输出，其附加信息外部于其培训来源），我可以直接访问包含额外知识的本地文件。我们也可以在Angular/React应用程序中做到这一点，但这更具挑战性，因为我们需要某种服务器来访问本地文件。

  ```
• ```html

  使用Jupyter/Deno创建的Typescript代码是可移植的：我们可以在前端项目中使用它，但也可以在后端中使用代码。我相信，在实验阶段，Jupyter和Deno非常适合，而在原型设计阶段，我们应该创建一个Angular或React应用程序。这些原型可以有效地支持单个用户或较小团队的工作。然而，当我们的目标是将原型转化为真实的服务时，我们需要将至少部分代码移至后端，以控制资源和成本（例如API访问和费用）。

  ```
• Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html

  最后，我认为使用Jupyter笔记本的最大好处是：它就像拥有一个交互式文章，您可以在一个地方（彼此相邻）找到代码本身、代码的输出以及解释（在Markdown中），因此非常适合例如向其他开发人员传达机器学习/人工智能概念。

  ```

现在让我们开始建立我们的快速原型环境吧！记住，你只需要设置一次 :)。

Certainly, here is the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

设置：Chocolatey

```

在Windows系统中安装Chocolatey CLI

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html

正如我所提到的，Chocolatey是Windows的软件管理解决方案，我们将使用它来安装Python和Deno。我们需要Python来安装和运行Jupyter Lab IDE，而Deno为Jupyter Lab提供了Typescript语言支持。

```

Sure, here is the translated text in simplified Chinese, keeping the HTML structure: ```html 如果你使用 Linux，请跳过这些步骤，直接进入安装 Python 和 Deno 的“在 Linux 上”部分。 ```

要安装Chocolatey，请从提升权限的命令提示符中执行以下命令（来源）：

@"%SystemRoot%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe" -NoProfile -InputFormat None -ExecutionPolicy Bypass -Command "[System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))" && SET "PATH=%PATH%;%ALLUSERSPROFILE%\chocolatey\bin"

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: 这个命令会下载并在您的计算机上运行远程的 install1.ps 脚本，因此在运行之前，请检查其内容以确保安全。

相关文章：Chocolatey文档：安装Chocolatey CLI

在保持HTML结构的前提下，将英文文本 "The most important Chocolatey CLI commands" 翻译为简体中文如下： ``` 最重要的Chocolatey命令行接口（CLI）命令 ```

• Sure, here's the translation in simplified Chinese: ```html -localonly: 列出本地安装的软件包 ```
• choco install PackageName：安装一个包（您可以在社区包存储库中浏览可用的包）
• Sure, here's the HTML structure with the translated text: ```html choco upgrade PackageName: upgrades a package ```
• ```html

  choco uninstall PackageName: uninstalls a package

  ```
• To translate the English text "choco outdated: list the locally installed packages that have a newer version" to simplified Chinese while keeping the HTML structure, you can use the following code: ```html choco outdated: list the locally installed packages that have a newer version ``` However, please note that HTML is not a translation tool, and using it to display translated text can be misleading. It's better to use proper translation tools or services for accurate translations.

在HTML结构中保持不变，将以下英文文本翻译为简体中文： 设置：安装Python和Deno

在Windows上

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html 在提升的命令提示符中，运行 choco install python 安装 Python。然后运行 refreshenv 命令刷新 PATH 和其他环境变量。现在如果运行 python --version，它会返回 Python 的版本。 ```

在HTML结构中，将以下英文文本翻译为简体中文： 运行python -m pip install -U pip以升级Python软件包管理器（pip）。

然后安装 Deno TypeScript 内核：

choco install deno

在Linux

在Linux上，您可以使用您的发行版的软件包管理器安装Python。然后运行python -m pip install -U pip来升级Python软件包管理器（pip）。

Sure, here's the translation: ```html 然后安装Deno TypeScript内核和Pnpm包管理器： ```

curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh

你应该在运行这些远程脚本文件之前，检查其内容以确保安全。

相关文章：

• Sure, here is the translation: ```html

  安装 Deno

  ```

Sure, here's how you can translate "Creating a Python virtual environment (venv)" into simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html 创建一个 Python 虚拟环境（venv） ```

以下是简体中文翻译的HTML结构： ```html

从这一点开始，Windows和Linux上的安装步骤非常相似，只需将/home/YourUser/用作您的主目录，而不是C:\Users\YourUser\。

```

Sure, here is the translated text in simplified Chinese, while keeping the HTML structure: ```html

虚拟环境包含一组已安装的软件包。我建议为计算机上的每个基于 Python 的项目创建一个单独的虚拟环境，因此我们为 JupyterLab 和 Deno 创建一个新的虚拟环境。您可以随后创建额外的虚拟环境。

```

在命令提示符（非提升权限）中打开，并为虚拟环境创建一个新目录：mkdir C:\Users\YourUser\venv，然后使用以下命令创建新的虚拟环境：python -m venv C:\Users\YourUser\venv\jupyter-deno

Sure, here is the translated text in simplified Chinese: 在我们使用 C:\Users\YourUser\venv\jupyter-deno\Scripts\activate 命令之前，我们必须激活虚拟环境，然后才能在其中安装包。执行此脚本后，提示符会更改为 (jupyter-deno) C:\。

相关文章：Python文档：虚拟环境的创建

Sure, here's the translated text in simplified Chinese within an HTML structure: ```html

最重要的Python包管理器（pip）命令

```

• Sure, here is the translated text in simplified Chinese: ```html

  pip列表：列出本地安装的软件包

  ```
• Sure, here is the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

  pip install PackageName: 安装一个包（您可以在Python包索引中浏览可用的包）

  ```
• ```html

  pip install --upgrade PackageName: 升级一个包

  ```
• Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html

  pip uninstall PackageName: 卸载一个包

  ```
• Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html

  pip list --outdated: 列出本地安装的具有更新版本的软件包

  ```

HTML structure is not relevant for translating text, but I can provide the translation for "Setup: Installing JupyterLab with the Deno Kernel" in simplified Chinese: "安装设置：使用Deno内核安装JupyterLab"

在激活的环境中，我们安装 Jupyter Lab：pip install jupyterlab，然后使用 deno jupyter --unstable --install 命令将 Deno 内核添加到 Jupyter。

```html

默认情况下，Jupyter Lab 中不显示隐藏文件，所以例如我们无法在 Jupyter Lab 中看到 .env 文件。我们使用 .env 文件来存储 OpenAI API 的密钥。要在 Jupyter Lab 的文件管理器中显示这些文件，我们必须使用以下命令生成新的 Jupyter 配置文件：

```

mkdir C:\Users\YourUser\.jupyter
cd C:\Users\YourUser\.jupyter
jupyter server --generate-config

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html

最后一个命令会生成一个 C:\Users\YourUser\.jupyter\jupyter_server_config.py 文件。打开此文件，将 ContentsManager.allow_hidden = True 设置为真。重新启动 Jupyter Lab，现在你可以使用“显示隐藏文件”菜单项在“视图”菜单中显示或隐藏 Jupyter Lab 中的隐藏文件。

```

Sure, here's the translation: 作为安装过程的最后一步，创建一个用于Jupyter笔记本的目录并启动Jupyter Lab：

mkdir C:\Users\YourUser\jupyter
cd C:\Users\YourUser\jupyter
jupyter lab

Sure, here is the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

相关文章：

``` This HTML snippet will display "相关文章：" in simplified Chinese.

• Sure, here's the translation in simplified Chinese: ```html 带现代 JavaScript 到 Jupyter 笔记本 ```
• Sure, here's the translation: ```html ```

HTML structure for the translated text: ```html

安装和使用Ollama：

``` This HTML code represents the translated text "安装和使用Ollama".

在安装Ollama和一个模型

Sure, here's the translated text in simplified Chinese within the HTML structure: ```html

正如我之前提到的，我使用Ollama来运行本地LLM模型。

```

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html 您可以在这里下载 Ollama 的 Windows 版，并在这里找到模型库。安装好 Ollama 后，我建议您下载 codellama:7b-code 模型，它非常适合测试用途：ollama pull codellama:7b-code。这是一个小型模型，大约需要 4GB 的内存。我在只有 16GB 内存和双核 CPU 的老笔记本上使用这个模型，并且它的响应速度还算可以接受。我也在“文本审核应用程序”的原型中使用了这个本地模型。 ```

Sure, here's the translation: ```html

最重要的Ollama命令：

```

• Sure, here is the translation in simplified Chinese: ```html
  1. 骆驼列表列出了已下载的模型
  ```
• Sure, here is the translated text in simplified Chinese, while maintaining the HTML structure: ```html ollama拉取模型名称：版本下载一个LLM模型 ```
• Sure, here's the translation in simplified Chinese within the HTML structure: ```html ollama 服务在后台运行Ollama服务器 ```

尝试使用本地模型测试我们的首个人工智能原型

```html 如果您还没有启动Jupyter Lab，请激活您的虚拟环境，并使用jupyter lab命令在其中启动Jupyter Lab。您可以在浏览器中打开UI：http://localhost:8888/。使用ollama serve启动Ollama。 ```

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html 下载包含应用程序原型的笔记本到C:\Users\YourUser\jupyter目录中。从JupyterLab的文件浏览器（屏幕左侧面板）中选择已下载的笔记本，然后从“编辑”菜单中选择“清除所有单元格的输出”以删除单元格中的所有保存输出，然后点击“运行所有单元格”菜单项。经过一些处理后，比较结果应该可见于最后一个单元格上方： ```

Sure, here's the translation: 接下来

Sure, here's the translation in simplified Chinese, keeping the HTML structure: ```html

在我文章系列的接下来部分，我将向您展示：

```

• Sure, here's the translated text: ```html 如何使用 Jupyter Lab IDE 和 Deno JavaScript/TypeScript 运行时，在笔记本中执行 TypeScript 代码 ```
• 如何“文本审阅应用”原型（如上所示的屏幕截图）的工作
• Sure, here's the translation: ```html

  LLMs和LangChain.js的基础。

  LangChain使我们能够轻松切换不同的LLM模型和提供者API，如OpenAI平台API或本地的Ollama API。

  ```
• Sure, here is the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

  如何根据原型创建“文本审核应用”的状态和存储，以及使用人工智能进行代码生成，和

  ```
• 如何构建一个使用上述存储库的React和Angular应用

Sure, here's the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html

总结

```

Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html

恭喜完成本小教程！我知道这可能不是你参与过的最令人兴奋的过程。但相信我，现在你拥有了一个强大的原型环境，可以用来实验构建人工智能工具。就像获得了制作美味餐点所需的所有食材（同时也在建造厨房:D）。在接下来的文章中，我们将开始烹饪，敬请关注有趣的部分！

``` Here's the translation without HTML structure: 恭喜完成本小教程！我知道这可能不是你参与过的最令人兴奋的过程。但相信我，现在你拥有了一个强大的原型环境，可以用来实验构建人工智能工具。就像获得了制作美味餐点所需的所有食材（同时也在建造厨房:D）。在接下来的文章中，我们将开始烹饪，敬请关注有趣的部分！

Sure, here's the translated text in simplified Chinese within the HTML structure: ```html

在接下来的两篇文章中，我将解释如何使用 JupyterLab IDE 和 Deno JavaScript/TypeScript 运行时，并详细展示“文本审阅应用程序”原型的工作原理。

``` This HTML code will display the translated text while maintaining the structure.

Sure, here's the translation: ```html

关于作者

```

Sure, here's the HTML structure with the translated text: ```html

```

Sure, here's the translation in simplified Chinese while keeping the HTML structure: ```html Angular 在过去几年中发展迅速，而在过去一年中，随着生成式人工智能的兴起，我们的软件开发工作流也迅速演变。为了紧密跟随 AI 辅助软件开发的演进，我决定开始公开构建人工智能工具，并在 AIBoosted.dev 上发布我的进展，点击这里订阅 🚀 ```

Sure, here's the translation: ```html 跟随我在Substack（Angular Addicts）、Substack（AIBoosted.dev）、Medium、Dev.to、X或LinkedIn上，了解更多关于Angular以及如何使用AI、Typescript、React和Angular构建AI应用的信息！ ```