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使用微软的12课免费课程学习生成式人工智能
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Microsoft已推出一套全面的12课程，旨在将初学者从基础知识带到生成人工智能的高级应用。
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从GitHub上fork课程仓库开始，那里有所有必要的资源。给仓库点个星标会方便日后查看。按照提供的设置指南准备好一切。
```连接并一起学习
Sure, here's the translated text in simplified Chinese, while maintaining the HTML structure: ```html 加入官方 AI Discord 服务器，与同学们联系，分享见解，并获得支持。这是一个很好的交流平台，甚至可以找到潜在的合作者。 ```
机会给创业公司
Sure, here's the translated text in simplified Chinese: ```html 如果您有一家初创企业或创新的人工智能想法，请访问微软的创始人中心。您可以申请免费的OpenAI积分和高达150,000美元的Azure服务，以支持您的人工智能项目。 ```
课程分解
每课包括：- 视频介绍：简要介绍主题的视频。- 书面课程：在 README 文件中的深入指南。- Jupyter 笔记本：实践的代码示例。- 挑战：测试您知识的作业。- 额外资源：更深入学习的附加资料。
课程亮点
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- 课程简介: 如何学习本课程
- 介绍生成式人工智能和LLMs
- 探索和比较不同的LLMs
- 负责使用生成式人工智能
- 理解提示工程基础
- 创建高级提示
- 构建文本生成应用程序
- 构建聊天应用程序
- 使用向量数据库构建搜索应用程序
- 构建图像生成应用程序
- 构建低代码人工智能应用程序
- 与功能调用集成外部应用程序
- 为人工智能应用程序设计用户体验
- 继续您的学习
Sure, here's the translation: ```html 开始学习生成式人工智能 ```
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这门课程非常适合学生、开发者和人工智能爱好者。到最后，您将准备好创建自己的生成式人工智能应用程序。
``` This HTML code retains the structure but provides the translation of the text into simplified Chinese.Sure, here is the translation: ```html 加入社区并通过访问 GitHub 存储库开始您的旅程。愉快学习！ ```
以下是将英文文本翻译为简体中文并保留HTML结构的代码： ```html
有关更详细的信息，请阅读Microsoft Tech Community博客上的完整文章。
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