技术无法挽救高等教育免受生成式人工智能的影响

我们必须重新思考教育人们的含义。

我长期认为，我们寻求技术解决行为问题是愚蠢的。换句话说，我们不能合理地依赖技术来纠正人类错误或破坏性的先天行为倾向。每当我们尝试时，它几乎总是以惨败告终，技术最终受到责备（再次强调，问题的根源是我们的行为）。

我对#GenAI创新人工智能和高等教育的看法与此类似。我们无法通过技术工具防止作弊，因为生成式人工智能工具已经能够比大多数美国本科生写得更好（尽管这一事实很令人难过）。我们也不可能防止大学生使用这些工具，也不应该像防止他们使用计算器、维基百科或电子表格一样去尝试。

生成式人工智能是自 1993 年公共互联网问世以来最强大的新工具。由于访问其所需基础设施——互联网本身已经建立，因此我们看到 GenAI 的采用速度比万维网更快。

不要迫使学生在我们评估他们的知识时假装这些工具不存在，相反，我们需要从根本上重新思考教育人民的意义以及什么是受过教育的意义。

我越来越认为死记硬背的重要性正在逐渐减少，将事实和概念综合起来，以产生新思想是人类对进步最基本的贡献的未来。

那种关心，善良，同理心和慈悲心是独特于我们（至少是一部分人）的。作为社交动物，照顾他人是我们本性的基础。至少在一段时间内，没有任何聊天机器人能够取代这一角色。它们可能会在某种程度上很有说服力地假装，但“假装到做成”并不是一种可行的策略，特别是在推动社会全面、可持续发展方面。

因此，让我们拥抱GenAI工具，帮助我们的学生完成工作。我们需要重新考虑高等教育的每个方面，以有效地做到这一点，因为它颠覆了我们教授成年人的历史和实践。但是，更重要的是，让我们拥抱我们作为进步的有同情心的伙伴的独特角色，并将成为社会的一部分的意义融入高等教育的每个方面。否则，在更智能的机器人面前，我们正在加速高等教育的无关性。