5种我使用ChatGPT来提升我的SQL技能的方法

作为一名数据分析师，我发现ChatGPT在提升我的SQL技能方面非常有帮助。我在许多方面使用ChatGPT，包括检查我写的SQL代码中的语法错误，查看错误信息，添加注释等等。

与ChatGPT互动有关SQL概念时，请遵循Maven Analytics数据分析课程"ChatGPT for Data Analytics"中提供的以下优秀建议：

尽可能保持HTML结构不变，将以下英文文本翻译为简体中文： 请尽量清楚明确地提供表格名称、描述等上下文信息。

使用角色来增加上下文，并确定回应的口气和复杂度。

提供代码示例并请求总结或逐行解释

迭代并使用后续提示，直到达到您所需的关注点和详细程度（请记住 - 初始解决方案可能是不正确的！）

以下是我在过去一周内使用ChatGPT提高SQL技能的五种方式！

1. 请向ChatGPT询问，检查您的SQL代码是否存在语法错误。

在将您的代码输入到SQL Server之前，您可以在ChatGPT中输入它以纠正任何明显的语法错误。在这种情况下，我向ChatGPT提问：“您能帮我检查下这段SQL代码是否存在语法错误吗？”并粘贴了我的代码。

重要声明: 如果您正在处理机密数据，请在将其粘贴到ChatGPT之前更改表和模式的名称。您还可以更改某些列或查询的名称。

下面你可以看到ChatGPT捕捉到了语法错误，但并没有明确列出所有的错误。

在最后一行代码上，我故意省略了最后的引号和分号。

WHERE [姓氏] = '米勒' AND [工作报告日期] >= '2013-01-01'

ChatGPT没有在文本框中列出此错误，但是它在底部的SQL代码中纠正了此错误。

这里的教训是：ChatGPT可以帮助您校对SQL查询，但您应该同时阅读错误列表和底部的SQL代码。两者之间可能会有差异。

2. 学习SQL函数之间的区别，了解哪个对于您的使用案例来说是最佳选择。

有时候，您可能不知道最好的SQL函数该如何使用，ChatGPT可以帮助您解决这个问题。上周，我在一个数据项目中工作，需要在SQL查询的开始将数据字段转换为整数。我不知道是否应该使用“CAST”还是“CONVERT”函数，所以我向ChatGPT提问：

"

SQL 中 CAST 和 CONVERT 函数有什么区别？在这种情况下我应该使用哪个？

在我向ChatGPT描述了使用情境后，它给出了建议。

鉴于您需要将各种字段（例如“签约奖金”、“基本工资”等）转换为整数，并且对于格式（特别是日期和时间）没有具体要求的情况下，使用CAST函数将足够且更加标准化。在进行转换时，使用CAST函数以确保广泛兼容性，除非您有特定的理由需要格式化数据，此时如果您的数据库系统支持，可以使用CONVERT函数。

3. 请用简明的中文描述您希望的 SQL 代码的功能，并请求 ChatGPT 帮助您编写。

有时候你知道如何用简单的英语表达出你希望SQL代码对你的数据做什么，但是你不知道该使用哪些函数以及使用的顺序。在这种情况下，ChatGPT可以为你提供一个很好的起点。

在下面的例子中，我列出了我想要使用的函数以及我想要替换的字段值。但是，即使你不知道要使用什么函数，你也可以通过描述你想要做的事情开始，然后再从那里开始！

我喜欢ChatGPT给我提供了SQL代码，并且还分解了每一行语句，这样我就可以理解每行代码的作用并根据需要进行编辑。

4. 如果SQL代码没有给您需要的输出，请编辑它。

ChatGPT的一个我最喜欢的方面是来回的消息交流——你可以向它寻求帮助，它会给出回答，你还可以反馈并要求修订的回复。如果SQL代码没有按我期望的方式执行，我可以打开ChatGPT并给它以下内容：

• 我目前正在使用的代码
• 我期望的输出
• 输出实际是什么
• 任何错误信息我收到

在下面的示例中，我要求ChatGPT更改我的SQL代码，以便只有一个列标记为性别。

5. 请向ChatGPT询问SQL代码的含义解析。

如果您正在检查旧的SQL代码，并且不理解其含义，您可以将其复制并粘贴到ChatGPT中，并要求它为您分解查询。一如既往，在处理敏感数据时，请记得在输入ChatGPT之前，出于安全目的更改表名和架构名。

在下面的简单ChatGPT提示中，我要求它解释一个简单的SQL语句：

你的SQL代码可能比这个更复杂（或更简单）。如果SQL代码太长，你可以将它分成几部分通过ChatGPT来消化，并添加注释来帮助自己记住每个部分的含义。

例如，以下是ChatGPT提示中的HTML代码，我提供了我的SQL代码，并要求ChatGPT添加注释，这样我就可以记住每个部分的作用。

ChatGPT对我的SQL代码添加了注释，但是太多了！我不需要对[名字]做注释，说明它表示名字，也不需要对[姓氏]做注释，说明它表示姓氏，以此类推。

然而，最后还是有一些有用的评论。

在 WHERE 前对 SQL 查询所之结果进行过滤，使结果只包括姓为「米勒」的学生。

AND [报告日期] >= ‘2013–01–01’; — 进一步筛选，只包括2013年及以后的工作报告

我要求ChatGPT修改上面的SQL代码，只包含在WHERE子句中的行的注释，因为我发现这些是最有帮助的。

最后的思考

ChatGPT非常适合提高您的SQL技能，包括：

• 将您的提示从纯英文翻译成SQL代码（或至少给您一个很好的起点！）
• 在你的代码中添加注释，这样你就能理解每一行查询。
• 故障排除错误消息或编辑代码以导致您想要的输出。
• 描述函数之间的区别，并帮助您确定最适合您使用场景的函数。
• 给你SQL语句的基本语法（例如，“在SQL中创建表的基本语法是什么？”）

无论你是刚开始作为数据分析师，还是在分析领域已经多年，ChatGPT 都是你工具箱中必备的工具。

更多信息:

想要了解更多关于ChatGPT和数据分析的信息，请查看免费的Maven Analytics课程“ChatGPT for Data Analytics”，该课程使用ChatGPT和Bard，以更智能、更快速地利用Excel、Google Sheets、Power BI、SQL和Python进行工作。

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快乐学习！

- 团队Maven