如何通过ChatGPT驯服我的收件箱

如何将ChatGPT转换为您的新电子邮件用户界面。

电子邮件难题

电子邮件是一个臭名昭著的应用程序，对许多人来说，它体现了一个「不能与其共存，也不能离开它」的悖论。尽管多次试图用更好的替代品（例如，Slack等）来取代它，但我们现在意识到，找到替代品是具有挑战性的。电子邮件已经牢固地嵌入在我们数字生活的核心基础设施中，就像给我们的模拟生活提供了水暖一样重要。随着人工智能的广泛应用以及垃圾邮件发送者和钓鱼者可以轻松地用任何语言和任何目标人群创造巧妙的电子邮件，我们的电子邮箱承受着越来越大的压力。因此，我们只能举起双手，穿越每天涌向我们收件箱的大量（大部分是无关紧要的）邮件。

今天的电子邮件客户端是“信息过载”的典型范例。

也许同一技术（AI）在解决电子邮件问题的同时，也可能成为我们解救邮箱的种子所在？能否利用AI来创建一个简化的邮箱界面？我们在mxHERO Labs就正在探索这个问题。当今天你登录邮箱时，你会面对一个视觉复杂度极高的世界。你将面对多个菜单项、文件夹、开关、旋钮和邮件（每个邮件都有自己的控件、旋钮、选项、标志等等）。当我们进入邮箱后，我们变得像驾驶员在驾驶舱内一样：我们评估仪表盘，查看邮件，点击按钮标记垃圾邮件，保存待查，删除，打开和查看，回复，转发，移动，撰写邮件，从一个文件夹切换到另一个文件夹。电子邮件不仅占用了我们大量的时间，而且明知或不知地对我们的神经资源造成了沉重的认知负荷。

*"This is your captain speaking …"*. Today's email clients (e.g., Outlook, Gmail, etc.) have the visual complexity of airplane cockpits. I counted more than 120+ clickable UI elements, not counting every 1st level menu list — in addition to the listing of email messages and email content. Today's email clients are the picture of "information overload".

必须这样吗？也许现在不必了！

AI来解救

以AI为虚拟助手的理念十分流行。尽管有着很高的热情，但在AI协助我们处理电子邮件方面，实际经验却很少。自去年初以来，mxHERO Labs一直在尝试将AI作为电子邮件助手。在我们的实验中，我们发现了LLM AI在理解人类书写语言方面的非凡能力，使其成为电子邮件助手的理想候选人（这一观点也得到了OpenAI的首席执行官Sam Altman的认同）。

一个连100年前的人都能理解的对话结构。

以下是一个示例，展示了人工智能如何完全简化电子邮件用户体验，通过用自然语言对话代替复杂的电子邮件用户界面。消失的是现代电子邮件界面中的按钮、旋钮和视觉复杂性。相反，我们使用一种对于100年前的某个人来说都能理解的对话交流方式。

我要求AI按数字顺序列出所有给我发送过电子邮件的人。这里我要求在昨天的时间范围内进行查询。

按照数字顺序列出昨天给我发送电子邮件的所有人...

An enumerated listing in ChatGPT of those who sent me emails "yesterday"

电子邮件界面的视觉干扰消失了，取而代之的是一个发件人的编号列表。这个简单的列表与我电子邮件客户端过于拥挤的用户界面之间的对比非常显著。立即，我的注意力可以集中在我想进一步探索的信件上。

我请求了一个数字列表，因为现在我可以在后续查询中通过数字来指代发件人...

请总结电子邮件7的内容。

Summarizing email from sender #7 of the previous query gives me a succinct summary of a long email. A link is provided to take me directly to the email in my email client (Gmail, in this case).

这里，我们看到另一个LLM AI的超能力：它有能力总结或综合大量的文字。这个能力在电子邮件环境下非常理想，因为常常会有冗长的电子邮件链出现在我们面前。方便的是，如果我想查看并与原始消息进行交互（阅读、回复、转发等），我的电子邮件客户端中有一个链接指向实际的电子邮件消息。因此，如果我需要深入了解我的电子邮件客户端的复杂性和功能，我可以在需要时使用它，从而保留了两者的最佳优点。