AI只是懒人的工具吗？

随着每一项新技术的出现，人们都会提出一个问题，那就是它是否会让我们变得懒惰并降低总体质量。虽然人工智能是一种捷径，但并非一些人担心的迷途之路。

与每一种新技术一样，有一个问题是它是否会让我们变懒。在二十世纪中叶，人们对计算器提出了这个问题。随后，对于文字处理器也有类似担忧。如今，人们质疑人工智能是否只是一种捷径，供那些不愿付出努力的人使用。在一些情况下，确实是这样，但还有更多的因素，而那些看不到这些因素的人可能会错过机会。

詹姆斯·L·库克（James L. Cook）最近做出了以下观察（档案于2024年2月4日访问）：

我正在观看一次采访诺姆·乔姆斯基，他被问及关于AI软件的问题，具体是ChatGPT及其对教育的影响。他回答说ChatGPT并不是关于学习，而是关于避免学习。

然后灯亮了。

最近，我和一群同龄人讨论了詹姆斯·马里奥特为《泰晤士报》撰写的一篇文章。他基本上是一个艺术学校辍学生，从未花费真正的时间发展自己的技能成为一名艺术家。现在他感到失落，对那些拥有真正技艺的艺术家作为他成功的"守门人"感到愤怒。

说实话，这是一篇非常自命不凡的抱怨，将那些努力磨练自己技艺的人妖魔化为精英主义者和仗势欺人的人。在他的文章里，他欢迎人工智能图像生成器，因为他认为这样能够平衡他平庸的努力和那些高高在上、守门人般的艺术家之间的竞争。

那就是连接产生的地方……（引用乔姆斯基）AI图像生成并不是为了创作艺术，而是为了避免创作艺术。让计算机来完成它。我懒得花费长时间进行情感上疲惫的努力。我太不耐烦和自以为是，不愿意听从师傅的教导。我过于自我的去埋头努力在那些需要我运用复杂的批判性思维的作品上。让机器来完成吧。

AI图像生成并不是为了创作艺术，而是为了避免创作艺术。

根据他的领英（档案于2024年2月4日获取），他是犹他科技大学的兼职教授，并在迪士尼担任艺术家/动画师长达十年。在商业艺术方面，他显然经验丰富且知识渊博。乔姆斯基是语言学领域的领导者，对认知科学也有深入了解，这个领域是他参与创建的。指出人工智能可用于避免学习的观点并不完全错误，但这并不是全部。【注：我不是《The Times》的订阅者，因此没有阅读过原文，但我对库克和其他人表达的观点进行评论。】

让我们从正确的角度开始。有些人将它作为捷径使用。为什么我要学习绘画，而人工智能可以替我画呢？我告诉你，考虑到我糟糕的艺术技巧，人工智能可以在两分钟内做到我可能需要花几年时间才能学到的事情。（注意：我不是，也不想成为一个艺术家。）

艺术只是Cook所熟悉的领域。考虑一些与我更相关的事物。现代工具可以解决微分方程。我花了很多年时间在高中数学（代数、三角、预备数学）上的学习，然后通过多个大学学期的微积分课程才学会微分方程。对于一些基本的微分方程（甚至是中级的），你可以绕过我所做的学习，让软件为你解决问题。

所以是的，人工智能就像其他工具一样，是为那些不想做工作的“懒人”准备的。但这是一件坏事吗？库克担心会出现《哈里森·贝格朗的世界》那样的未来，但历史向我们展示了完全相反的事实。

我使用电动工具，这样就不必手动钻孔或锯板。我通过使用计算器避免进行加法运算。无论是哪种情况，我都能完成这些工作，只是这不是我想要做的工作。除了钻孔和加法运算之外，我还能够从事更有价值的工作，因此我希望尽量减少进行那些低价值工作的时间。

电力织布机是18世纪末发展起来的一种工具，它是工业革命的代表。它使织布工作变得更加容易，降低了制造纺织品所需的技能。电力织布机的出现并不是为了取缔传统织布工作，而是为了使生产更快、更便宜。这使得更多的人都能够买得起纺织品。对于99.99%的人来说（那些购买纺织品的人），这显然是一件好事，但对于熟练的纺织工人来说，情况则不太乐观，因为他们现在面临着低技能工人使用电力织布机带来的竞争。

我并不是在说艺术是一种步骤，就像钻孔一样；艺术通常是最终产品。但是，让它更快速、更便宜意味着更多的人可以拥有更多的艺术作品。如果你看看我的博客文章，我从使用那些可能与文章有点关联的公共领域照片，转而使用更好地展现故事要点的定制图片。这对于世界上99.999%的人来说更好（读者们），尽管对摄影师们可能会稍微差一点（但对于那些创造图像生成工具的人来说也更好）。

但这还不止如此。使用现代工具，你可以像我一样解决微分方程。但是解决微分方程只是公司可能雇佣像我这样的人的原因之一。正如著名的（虽然存疑）关于在哪里放x的故事所示，知道要解决的正确方程才是有价值的。人工智能无法做到这一点。也许有一天它会做到，但不会很快。

我的书编辑并不是因为她的拼写能力而被雇佣；我的软件已经做得差不多了。你可以画出比我更直的线条和更圆的圆。计算机可以比我们俩做得更好。迪士尼聘请艺术家并不是因为他们画出圆圆的圈和笔直的线条。虽然这可能是其中的一部分原因，但他们聘请艺术家是因为他们的创造力。他们有能力让反派角色看起来威胁和邪恶，但不至于过于吓唬小孩。同样，在《虫虫特工队》中的虫子需要看起来像虫子，但又要足够可爱，使人们能够产生共鸣（并购买商品）。

这些字符曾经是手工绘制的。动画工具自动化了其中的一部分过程。软件进一步自动化了这一过程。现代工具可以更好地模拟面部和身体的肌肉，生成更准确（准确可能是滑稽极端的）的图像，并且更快地生成。这并没有消除动画师的需求，但它改变了他们工作的性质。

音乐传奇戴夫·格罗尔曾对《Delta天空杂志》表示:

当我想象孩子们在看像《美国偶像》或《The Voice》这样的电视节目时，然后他们认为，'哦，好吧，这就是你成为音乐家的方式，你在会议中心排队8个该死的小时，和800人一起，然后你倾尽全力唱给某人听，然后他们告诉你不够好。' 你能想象吗？这正破坏着下一代音乐人！音乐家应该去跳蚤市场买一个旧旧的鼓套，然后回到他们的车库里并糟蹋一番。并且叫上他们的朋友一起糟蹋。然后他们就会开始演奏，并且度过他们一生中最美好的时光，然后突然他们就会成为涅磐乐队。因为这正是涅磐的故事。只是一群有些糟糕乐器的人聚在一起演奏一些嘈杂的狗屎音乐，然后他们变成了世界上最大的乐队。这可以再次发生！你不需要该死的电脑、互联网、The Voice或者美国偶像。

这是所有工具的好处。我们中需要的东西足够好的人，现在可以获得越来越好的足够好的东西，比如我的文章图片、业余无人机、小型企业网站或数以百万计的其他产品。但这并不意味着我们不需要真正的艺术家、商业无人机制造商、复杂的网站设计师或大量其他专家来做更高级的工作。随着时间的推移，先进的技术变得商品化，而人们则转向更高级的工作（或者看着他们的劳动力市场价格暴跌）。

再次考虑我为博客文章生成的图像。它们比我在网上找到的更好吗？是的。比我自己画的更好吗？非常是。一个有经验的艺术家，无论是手绘还是使用人工智能生成，能否创造出比我更好的图像，因为他/她有更多经验捕捉到合适的想法，在合适的方式和合适的图像中？是的。

也许像万豪酒店这样的人们会避免学习，而选择走捷径。他们很快就会发现，对于入门门槛较低的工作（在本例中，由任何可以投资于ChatGPT的月度订阅的人完成），将被商品化。其他人将把人工智能视为任何其他工具，并专注于这个工具能够带来的更高价值产出。这些人是花多年时间在你的车库里钻研的人。

AI不是来取代你的工作，而是来改变你的工作。成功者将是那些知道如何乘风而行的人，而那些为浪悲叹并拒绝充分利用它的人将很快被冲走。

保持HTML结构，将以下英文文本翻译为简体中文： "Hello, how are you today?"

最初发表于https://www.thecareertoolkitbook.com。

Mark A. Herschberg 是一位首席技术官、麻省理工学院讲师、演讲者，他也是《The Career Toolkit: Essential Skills for Success That No One Taught You》一书的作者，同时还是 Brain Bump 应用的创作者。

这个专栏是关于职业生涯的。他还在Medium网站上写关于媒体的文章，账号为@cognoscomedia。