规模化教师反馈？用于数字化学习的无聊人工智能的承诺

在我二十多岁的时候，我参与了一个项目，教授社区团体和失业的中学毕业生数字技能。这项工作非常令人满意，但我大部分时间都是与项目参与者一对一地工作，给予他们个别反馈。如您所想，我的干预仅限于房间里的人。

现在想象一下大型本科课程，比如市场营销或商业研究，一位教授可能会有700名以上的学生。每个学生都需要完成课程活动和作业。这位教授将很难提供个别反馈，主要集中在批改提交作业和提供一般性的反馈（除非学生遇到问题主动寻求帮助）。需要注意的是，当活动发生时，接收到的反馈效果更好。

但是是否有更好的方法来做这件事呢？一种既利用自动化又利用自然语言处理的方式。我将其称为无聊人工智能，它利用人工智能来完成费时或乏味的任务，并带来真实世界的好处。

以这个情景为例，一位教师使用ChatGPT Plus创建了一个定制的GPT。如果教师根据他们提供反馈的方法，编写了一个提示给这个GPT，并附上了好、一般和差作业的样例以及他们的反馈，这样是否能够创造出一种针对大规模学生作业提供深入反馈的双胞胎AI导师版本呢？教师随后可以专注于针对有困难的学生进行个体化干预，或者对从额外扩展活动中受益的学生进行个性化辅导。

现在解决了两个问题——没有时间给大班上的每个学生提供反馈的老师，以及从及时获得完成项目作业的反馈中受益很多的学生。

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