嵌入式在AI聊天机器人中的作用

嵌入通常指将符号或文本（如单词、句子或文档）从高维空间转换为低维密集向量（人类能够理解的向量）的过程。该过程使得机器学习模型能够理解和处理原始文本数据。

在AI聊天机器人的背景下，品牌通过使用一个工作室将期望的答案转换为向量数据来利用“嵌入(embeddings)”。通过这些转换后的嵌入数据，聊天机器人可以识别客户问题和文本之间的相似度，并根据选择的答案，为24小时提供客户支持解决方案。

因此，嵌入数据的组织性、清晰性和信息丰富度越好，聊天机器人就越能够支持客户所需的各种答案。

虽然大量的嵌入数据可以有助于处理回应，但不整理的数据实际上会让客户感到困惑。因此，最初组织并嵌入约100个估计问题和答案非常重要，然后根据通过实际服务获得的客户查询的理解，包含缺失的内容，并改善服务质量。这是创建成功的客户支持系统所必需的。