genai-bot-framework:来自Younited关于生成式人工智能的洞见

我很高兴能够向您展示我们在Younited进行生成式人工智能方面的最新尝试。这个预览仅仅是一个开始,因为我们正准备在不久的将来揭示我们全面的战略和创新。随着我们绘制这个激动人心的道路,我希望激发您对即将到来的变革之旅的好奇心和兴奋心。😊

保持HTML结构,将以下英文文本翻译为简体中文: 𝐀𝐈 𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐂𝐨𝐫𝐞 𝐨𝐟 𝐘𝐨𝐮𝐧𝐢𝐭𝐞𝐝’𝐬 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 在中法兰西的创新

AI不仅仅是我们战略的一个组成部分;它是我们产品创新的基础,深植于我们的评分、欺诈预防、KYC流程和其他各种用例中。

随着生成式人工智能在2023年的迅猛发展,我们迅速进行了调查,以便了解这些技术如何彻底改变我们的习惯、我们的技术,以及更广泛地说,我们的行业。我们的业务在技术上要求高,采用完全无形化、自动化和透明化的贷款产品方法。然而,我们还通过与用户的多样化互动以及处理我们的后台办公和客户关系来丰富业务。

Strategic Investment in Generative AI

战略性投资于生成式人工智能

我们对生成式人工智能的探索始于评估它如何整合到我们的技术运营中,以增加真正的价值。尽管生成式人工智能相较于普通API调用存在更高的成本,但我们依然关注其潜在的投资回报。这些互动所带来的价值可能是巨大的,尤其是在我们花费大量时间进行信息端到端的生产领域:会议摘要、技术诊断、事故通信、支持、项目管理等等。生成式人工智能是无处不在的,当其未在内部实施时,各级员工通常会间接地使用它来不仅仅完成工作,而且极大地加速媒体、内容和结构的制作。

我们意识到了在内部构建战略性结构并提供技术框架的重要性,以促进和引导这些新兴生成式人工智能应用的采用。

Younited的GenAI进化和初步结果

随着我们开始初步的技术操作用例,很明显一个通用解决方案无法满足我们对生成性人工智能设想的广泛应用需求。我们遇到了各种需求和潜在整合的多元景观,这使我们达到了一个关键的认识:要真正利用人工智能的力量,我们需要一个不仅功能完善,而且极具重复使用性和适应性的框架。以下是我们决定构建我们自己的GenAI框架的原因:

  1. 多样化的通信方法:我们的操作需要一个能够与多种通信平台无缝集成的框架,包括即时消息和企业消息、电子邮件、网站、工单工具,甚至提供给其他程序重复使用的纯API调用。这种多样性需要一个灵活的主干系统,能够高效地满足所有这些渠道的需求。
  2. 复杂任务管理:我们意识到需要一个能够处理丰富而复杂任务的系统,以高度复杂程度模拟“真实生活”中的交互。为了实现这一目标,我们不仅需要设计一个工作流程,还要提升人工智能在管理复杂过程中的能力。
  3. 定制化和可扩展性:现有的框架虽有所承诺,但未能满足我们具体的要求。它们往往需要大量重新编码才能与我们的愿景相符。我们需要一个能够与我们的抱负相匹配并能随着人工智能领域的迅速发展而不断演进的框架,而不需要经常进行全面改革。

我们与微软的合作和来自微软法国的支持在这一阶段起到了重要作用,使我们能够立即访问Azure上最新的OpenAI模型。这一访问使我们能够深入了解GPT-4、Turbo和Vision等模型的功能。

通过Younited TECH(尤其是我的CTO Stéphane Alizon 🙌)的承诺,我们已经开始在多种用例中严格测试我们的GenAI框架。初步结果非常有希望,这加强了我们对专用AI框架的必要性和潜力的信心。

我们的GenAI-bot-Framework项目

我们的genai-bot-framework项目通过使用插件,涵盖了与生成式人工智能相关的三个主要交互领域,同时还有两个额外关键维度,以满足高级用途和持续改进的需求。

  1. 用户互动:这包括各种沟通渠道,如Teams,Slack,电子邮件,Jira,API,网页界面等,旨在理解和回应用户行为。
  2. GenAI 模型:我们整合了一系列生成式人工智能模型,如 GPT、Mistral、Llama、DALL-E、稳定扩散等,为不同用例提供了多功能的能力组合。
  3. 自定义操作:我们的框架支持自定义操作,它可以在大型语言模型(LLM)的提示和各种活动之间建立桥梁,比如查询日志、阅读内部维基百科、与矢量数据库交互和浏览网络。
  4. 高级使用开发:我们正在加强我们的框架以支持高级用例,实现不同 AI 模型的无缝工作流集成。这些可以由人类指令触发,也可以由 AI 自身自主指导,从而实现更加动态和智能的系统,能够适应复杂的需求。
  5. 机器人互动与人工反馈管理:我们框架的一个关键特性是机器人能够相互交互,从而创建一个更协同和合作的人工智能环境。另外,我们还嵌入了对人工反馈管理的本地支持,这对于有组织地持续改进模型和机器人至关重要。这种反馈循环确保我们的人工智能系统随着时间的推移进化和适应,由用户输入和性能指标指导。

分享我们在生成式人工智能方面的旅程

我们相信分享知识的力量,尤其是在产生式人工智能等新兴技术的初期阶段。一旦我们的GenAI框架准备就绪,我们将非常高兴地将其作为开源项目向社区开放。通过这样做,我们希望为这些技术的集体发展做出贡献。

我们对生成式人工智能的潜力感到兴奋,并急于分享我们的进展。请密切关注Younited博客,了解即将推出的GenAI机器人框架的更多细节 💡。

2024-02-01 04:12:59 AI中文站翻译自原文