多模态掌握:双子座API揭示与探索第二部分

Photo by https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai

引言

世界上的语言模型(LLM)正在经历着令人眼花缭乱的进化,超越了传统的文字限制,融合了视觉、声音和物理互动的领域。想象一下,多功能的人工智能引擎不仅理解单词,还理解图像,抓住音频的细微差别,并与物理世界互动。在这个开创性的旅程中,站在最前线的正是谷歌,一个与持续创新同义的名字。

输入谷歌的神奇技术 — Gemini API。这不仅是一种进化,而且是开发人员可以利用语言模型能力的一场革命。不再局限于文本领域,这个 API 打开了一扇门,让机器能够将类似人类的语言理解与感知能力无缝融合在一起的世界。

保持 HTML 结构,将下述英文文本翻译成简体中文: Google 的 Gemini 模型的起源涉及各个 Google 团队之间的协作交响曲以及 Google Research 团队的宝贵贡献。作为多模态模型,Gemini 具备出色的能力来理解、处理和融合各种形式的数据。无论是文本、代码、音频、图像还是视频,Gemini 都能流畅地导航这样一个信息交响曲。

在这篇文章中,我们将探索双子座专业型号并揭示访问它们卓越功能的方法。

所以,不要再拖延了 - 让我们开始这个令人振奋的旅程吧。

获取您的双子API密钥:快速指南

要开始使用Gemini API,您需要一个Google API密钥,而MakerSuite将使整个过程变得简单和用户友好。Google提供的MakerSuite为与Gemini API交互提供了一个直观的界面。

下面是一个简单的指南,教你如何创建Gemini API密钥:

  1. 访问MakerSuite:前往MakerSuite开始使用,或者进行快速谷歌搜索以找到它。
  2. 接受条款:进入MakerSuite后,请花点时间查阅并接受服务条款。当您准备好后,点击“继续”。
  3. 获取您的API密钥:导航到侧边栏,找到“获取API密钥”链接。点击它,然后选择“创建一个API密钥”。
  4. 复制您的密钥:亲眼目睹您的Gemini API密钥的生成过程。只需点击复制即可。请确保保密此密钥;它是您进入Gemini各项功能的通行证。

那就是!现在你已经拿到了你的Gemini API密钥。这个密钥是你探索和利用Gemini功能的通行证。无论你是在研究生成模型还是自定义你的交互,这个密钥都是你令人兴奋的旅程的起点。

实践示例

示例1:获取市场数据

import requests
url = "https://api.gemini.com/v1/pubticker/btcusd"
response = requests.get(url)
data = response.json()
# Display the current BTC/USD market data
print("Current Market Data:")
print(f"Symbol: {data['symbol']}")
print(f"Last Price: {data['last_price']}")
print(f"24h Change: {data['percent_change_24h']}%")

这个示例检索并显示BTC/USD交易对的当前市场数据,包括最新价格和24小时百分比变化。

示例2:下单设立限价单

import requests
import jsonapi_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
class GeminiAuth(requests.auth.AuthBase):
def __call__(self, request):
request.headers.update({
'Content-Type': 'text/plain',
'X-GEMINI-APIKEY': api_key,
})
return request
# Place a limit buy order for 0.002 BTC at $50
order_url = "https://api.gemini.com/v1/order/new"
order_data = {
"symbol": "btcusd",
"amount": "0.002",
"price": "50",
"side": "buy",
"type": "exchange limit",
}
response = requests.post(order_url, json=order_data, auth=GeminiAuth())
order_result = response.json()
# Display order details
print(f"Order ID: {order_result['order_id']}")
print(f"Status: {order_result['executed_amount']} BTC bought at an average price of {order_result['avg_execution_price']} USD")

此示例在执行时以每枚 BTC 0.002 的限价购买挂单,价格为 $50,并显示订单详细信息。

例子3:检索账户余额

import requests
from requests.auth import AuthBase
api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
class GeminiAuth(AuthBase):
def __call__(self, request):
request.headers.update({
'Content-Type': 'text/plain',
'X-GEMINI-APIKEY': api_key,
})
return request
url = "https://api.gemini.com/v1/balances"
response = requests.get(url, auth=GeminiAuth())
data = response.json()
# Display account balances
print("Account Balances:")
for balance in data:
print(f"Currency: {balance['currency']}, Amount: {balance['amount']}")

此示例检索并显示您的Gemini账户中所有货币的余额。

实践项目:多语种发票生成器

项目概况

Polylingual-Invoice-Genius是一个开创性的项目,旨在通过促进多语言发票的无缝沟通,彻底改变全球金融工作流程。利用Gemini Pro API强大的功能,这个创新解决方案整合了先进的语言处理技术,使用户能够轻松地与使用不同语言环境编写的发票进行交互。

特征

1. 多语言支持

Polylingual-Invoice-Genius 使您能够轻松地使用各种语言与发票进行沟通。无论是英语、西班牙语、中文还是其他任何语言,该项目确保语言多样性不会阻碍您的财务操作。

2. 先进技术整合

在这个项目的核心是由Gemini Pro API提供的先进语言处理能力的整合。这确保了超越简单翻译的语言理解水平,使得能够对发票及其内容进行细腻交互。

3. 简化工作流程

Polylingual-Invoice-Genius旨在简化跨文化金融操作。它引入了自动化和高效的流程,提升工作流管理,让您轻松应对多样的语言环境。在您的金融任务中不再存在手动语言障碍。

4. 简单易用

用户体验是首要考虑因素。该项目具有简化的用户界面,提高效率,确保任务更快完成。Polylingual-Invoice-Genius 以用户友好的设计为目标,旨在使处理多语种发票的复杂任务变得简单易懂,并易于操作。

参与进来

准备好探索跨文化金融交流的未来了吗?来体验Polylingual-Invoice-Genius项目,并探索语言、技术和金融的交叉点。

GitHub 代码库:Polylingual-Invoice-Genius 在 GitHub 上

随意贡献,提供反馈,或者根据您的具体需求调整项目。让我们彻底改革与多语种金融数据的互动方式!

第二部分的多模态 API 系列文章

这次对Polylingual-Invoice-Genius与Gemini Pro API的探索标志着多模态API系列的两部分的顶点。在之前的文章中,我们深入研究了Gemini API的基础知识,了解了其能力并进行了实践性例子的探索。如果你还没有阅读过它,请阅读第一部分,以了解为Polylingual-Invoice-Genius的创建铺平道路的基础知识。

多模式驾驶:开发者手册,用于打造交互式API第一部分

请随意继续您的旅程,尝试提供的示例,并构想利用API的多模式项目,重新定义技术领域中的可能性。

结论:

在语言模型领域,谷歌的双子API象征着多模态体验时代的转型性飞跃。由谷歌研究的协作努力孕育而出的Gemini,在无缝地理解、操作和融合各种数据形式方面表现出色。

我们的探索深入探讨了双子座Pro型号,揭示了访问方法,并通过使用Python创建简历分析器展示了实际应用。

为了开启您的双子之旅,谷歌AI工作室提供一个快捷高效的发射台。AI的未来已经来临,有了双子,创新将没有边界。

希望您喜欢这篇文章,如果是的话,请不要忘记回应。

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2024-01-31 04:16:44 AI中文站翻译自原文