GitHub Copilot vs. ChatGPT：2024年开发者最佳人工智能工具。

总结还是专注？

万事俱备，只待一项技能的专家。

这些问题困扰着许多技术人员在他们的职业生涯中，而似乎连人工智能工具也无法幸免于此。

在这篇文章中：

GitHub Copilot是什么？
GitHub副驾驶特点
GitHub Copilot的限制
GitHub Copilot 定价
ChatGPT是一种基于GPT（生成式预训练）模型的聊天代理系统。GPT是一种用于自然语言处理任务的深度学习模型，它以无监督方式进行预训练，然后可以通过微调来完成特定任务。ChatGPT旨在通过与用户进行对话来提供有趣、有用和有价值的交流。它可以用于多种任务，包括回答问题、提供建议、创造故事等。ChatGPT通过对前面的对话进行理解，生成连贯的响应以实现与用户的即时互动。使用ChatGPT可以创造出具有人类式对话能力的虚拟助手，为用户提供协助和娱乐。
ChatGPT特点
ChatGPT的局限性
ChatGPT 价格
GitHub Copilot vs. ChatGPT — 表格比较
裁决
常见问题（FAQ）

当然，我们正在谈论当今生成式人工智能领域两个最重要的代表 —— Github Copilot和ChatGPT。两者在自己的领域中树立了声誉，并以各自独特的优势而闻名。

所以你选择哪个？Github Copilot还是ChatGPT用于编程。我们将在这篇博客中回答这个问题，并解释为什么我们选择一个AI工具而不选择另一个。

你想了解更多关于ChatGPT以及它如何改变你的业务吗？请查阅下列文章：

15种创新的使用ChatGPT来提高产品参与度的方法
使用ChatGPT创建一个客户服务聊天机器人 — 包含代码
使用ChatGPT在5分钟内将您的PDF或文档转换为聊天机器人。
ChatGPT 4与ChatGPT 3.5 - 主要关键差异！！

在我们开始之前，先来简单了解一下 GitHub Copilot 是什么。

什么是GitHub Copilot？

GitHub Copilot由GitHub和OpenAI的团队开发，作为一种“AI伙伴程序员”。这款AI工具可以帮助您自动完成代码，使编程变得更高效。它通过根据项目的上下文和风格，将自然语言提示转化为编码建议。

简单来说，GitHub Copilot就像一个搜索引擎，但它专门供程序员使用。当你在Google上搜索“How to …”时，Google会根据各种人们写的文章给出一系列建议。GitHub Copilot通过代码和人工智能实现类似的功能。

GitHub Copilot旨在与Visual Studio Code无缝集成，为开发人员提供实时代码建议。Copilot会扫描您的代码，获取上下文，并实时提供函数、相关片段甚至整个代码块的建议。

GitHub Copilot 功能

GitHub Copilot不仅仅是其他任何“编码助手”。经过在GitHub上大量代码的训练，并由ChatGPT 4驱动，GitHub Copilot拥有令人印象深刻的功能列表。一些GitHub Copilot的功能包括：

帮助学习新的编程语言：如果你正在学习一门新的编程语言，比如Python，那么CoPilot可以在你的学习过程中提供帮助，通过给你提供示例和模板。Copilot充当学习伴侣，给予你即时的示例和指导。
快速编码会话：辅助代码帮助加快编码过程，不仅能够完成各个单独的功能，还能处理边缘情况。这样可以节省时间，并确保编码的准确性。辅助代码生成整行或整个代码块的能力在需要快速完成任务时非常有用。
API集成：当您想将新的API集成到您的项目中时，Copilot可以根据您的API文档生成初始代码结构，并包括身份验证、请求处理和响应解析。
测试用例生成和复杂数据结构：如果您需要处理复杂的数据结构，如图或树，Copilot可以为您提供现成的代码片段，用于创建、操作或遍历复杂的数据结构。这将帮助您避免实现错误。如果您希望为复杂函数创建一组测试用例，Copilot可以帮助生成多样化的测试用例，覆盖不同的测试场景。
动态UI组件和与云的集成：当您使用JavaScript构建动态用户界面组件时，Copilot可以为交互式UI元素创建代码，处理用户输入并管理状态。这样，您就可以专注于组件的特定功能。Copilot还可以帮助您将应用程序与AWS或Azure等云服务集成，通过设置身份验证和进行API调用。

GitHub Copilot 限制

虽然Copilot的功能列表令人印象深刻，但由于它仍在开发中，此AI工具还存在一些限制。让我们看看这些GitHub Copilot限制：

这可能会分散注意力：GitHub Copilot提供了许多不同的建议，对于一些人来说可能会分散注意力。开发人员的注意力不集中可能会导致整个编码过程变慢。
许可问题: 当一个程序员使用GitHub Copilot编写代码时，它可能成为微软的财产。这会给希望拥有自己代码所有权的程序员带来问题。
冗余代码：Copilot生成的一些代码比必要的长。这将导致冗余代码，使得开发人员不必要地变得复杂。然后开发人员需要对生成的代码进行重构和审核，以确保其与项目准则保持一致。
高度依赖于训练数据：Copilot已经在大量的代码集上进行了训练，其中一些代码可能不太理想。如果这些训练数据不够高效或已经过时，那么Copilot可能会持续生成这样的代码，导致错误的扩大。

GitHub Copilot 价格

副驾驶目前按月计费，价格为每月10美元。
如果每年计费，这个价格会减少到每年100美元。

ChatGPT是OpenAI推出的一种基于语言模型的聊天机器人。它是使用大规模预训练的神经网络训练而成，可以回答用户的问题、提供建议、生成文本等。ChatGPT有能力进行自然而流畅的对话，并且可以根据上下文进行理解和生成相应的回复。它的功能仍在不断改进和扩展中，可以在各种应用场景中提供个性化的交互体验。

ChatGPT是一个基于OpenAI开发的大型语言模型的人工智能工具。它于2022年11月推出时引起了广泛关注，并成为历史上发展最快的互联网应用程序。

在其核心，ChatGPT是一个聊天机器人，用户通常以提示的形式向其提问。ChatGPT不仅仅是一个像GitHub Copilot那样的编码伴侣，它还不断学习用户的输入。ChatGPT可以用于撰写电子邮件、文章、博客帖子和诗歌，摘要文本，并适用于广泛的用例。

那么什么情况下你会选择使用ChatGPT而不是GitHub Copilot呢？让我们来看看。

ChatGPT 功能

ChatGPT 是仍在开发中的工具，但是它的某些功能对于开发者来说非常有帮助。让我们来看看 ChatGPT 的一些特点。

帮助理解基本概念：当你遇到一个令人困惑或抽象的编程概念时，ChatGPT可以为你分解并用简单的类比解释，使程序更易理解。例如，如果你需要理解递归，ChatGPT将使用日常例子（如俄罗斯套娃）来解释给你。理解代码的功能对于查找和修复错误非常重要，而ChatGPT可以帮助你。
使用ChatGPT，您可以进行动态对话，它允许您探索解决同一问题的各种选择。例如，如果您正在设计一个具有实时更新的功能，CoPilot可以帮助您进行实现。另一方面，ChatGPT可以讨论使用Websockets和HTTP轮询之间的权衡。您可以更好地了解延迟、实施的便利性和可扩展性等方面的情况。
故障排除中的帮助：当您在现有代码中遇到错误并需要帮助进行故障排除时，ChatGPT可以帮助诊断问题。它通过与您对话，讨论底层代码、错误的潜在原因以及您需要如何调试它来进行故障排除。例如，如果您的Web应用程序无法正确呈现图像，ChatGPT可以给出实际步骤来解决此问题，比如检查图像文件路径和确保正确的服务器配置。
选择合适的数据结构：选择合适的数据结构是一项庞大的任务，特别是当您设计一个非常数据密集的应用程序时。在这种情况下，ChatGPT可以帮助您探索您应用程序的实际需求，与您讨论数据结构选择，并帮助您做出明智的决策。
生成伪代码：ChatGPT可以帮助您制作伪代码，为您提供算法的高级表示。这将帮助您在实施之前解决可能出现的任何问题。ChatGPT将帮助您结构化步骤，并在将其转化为代码之前澄清算法的逻辑。

ChatGPT 限制

虽然我们已经看到ChatGPT可以成为一个令人印象深刻的编码助手，但也有一些缺点，可能会令一些人讨厌。以下是ChatGPT的一些限制：

它不编译代码：ChatGPT可以为您提供代码片段和解释，但它不与编译器或解释器互动以验证代码是否正确。这意味着开发人员必须独立地测试和执行ChatGPT生成的代码，以在适当的编译器中查看代码是否可行。
无法理解上下文：ChatGPT可能无法理解代码的更广泛上下文，而只能逐行解释代码。因此，它将很难处理需要对代码库有更全面理解的复杂指令。
有限的最新知識：ChatGPT的主要目標是文本補全，而免費版本ChatGPT 3.5基於一個龐大的數據集，僅到2021年6月為止。因此，當您向ChatGPT尋求幫助來建立一個應用程序時，它將參考類似的代碼，這些代碼很可能已經過時。庫定義和功能也會較舊，這意味著如果在那之後有任何功能更新，語言模型將不知情。
幻觉：当您提供的提示不够具体时，它可能会做出一个捷径，返回一个具有未定义功能的代码。虽然这可能解决了问题的一部分，但开发人员可能无法获得这些功能的全部详细信息，从而导致代码的歧义性。