您需要在2024年学习人工智能——这是您的学习路线！

我对人工智能的未来感到兴奋——这就是为什么你也应该感到兴奋的原因。

如何人工智能正在以大或小的方式改变我们的世界

作为一名人工智能研究者和教育工作者，我对人工智能的快速进步不断感到惊讶。尽管媒体头条经常充斥着夸大和恐吓，但事实是，人工智能正在悄然改革各行各业，改善生活，并提高全球生产力。

在这篇文章中，我将分享关于现今人工智能的观点，以及它未来的发展方向，最重要的是 — 为什么你有如此巨大的潜力可以通过人工智能建立一个有价值的职业，并做出改变。

我们强烈建议您查看我们的指南，了解如何在今天的被动收入经济中利用人工智能。

AI在2024年成为主流，但稳定的进展仍在持续。

没有疑问，2024年对于人工智能来说是一个里程碑的一年，得益于像ChatGPT这样引起公众想象力的突破。但是，虽然引人注目的新功能吸引了注意力，像我这样的研究人员却一直在踏实地取得进步。

我们在实验室和公司中所工作的挑战通常似乎是渐进的——这里更精确一点，那里更快一些。但随着时间的推移，这些小的进步不断积累，我们发现自己能够解决以前甚至无法接近的问题。

仅在过去一年中，我们在以下领域取得了重大突破：

• 图像生成——从文本提示中创建令人惊叹的合成图像和视频
• 语音识别——在转录语音方面接近人类水平的准确度
• 游戏玩法 - AI系统征服复杂游戏如围棋和星际争霸
• 机器人技术——更灵活的机器人手和熟练的抓握能力

所以虽然 AI 目前肯定无法达到全知全能的“普适智能”，但我们正在稳步突破一系列不断扩展的能力。而且，总是还有更多的山峰等待攀登。

AI 不仅仅是一个“东西” - 它是一个多方面的工具包

不论是人工智能的最大误解之一是将其视为一种单一技术，实际上它是一个多功能的技术集合。像以下领域一样：

• 机器学习
• 神经网络
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 机器人技术

在保持HTML结构的情况下，将以下英文文本翻译为简体中文：...每个提供自己的一套用于分析数据、识别模式和进行预测或决策的工具。

这种多样性是AI的优势。在我的工作中，我可以利用计算机视觉来检查医学图像，利用自然语言技术从患者报告中提取见解，并使用传统机器学习将所有内容整合到一个诊断模型中。

AI不是魔法棒-它是一套工具包。将合适的技术组合应用于每个任务，就需要人类的专业知识和创造力。

AI应用正在加速跨越各行各业

当AI的潜力引起公众的想象力时，它实际应用于现实世界的实际好处常常被忽视。在幕后，全球各公司正在将人工智能引入业务流程中，以实现以下目标：

• 个性化内容和推荐
• 自动化重复任务
• 优化供应链
• 预测设备故障
• 筛选工作申请
• 确保网络免受网络威胁
• 还有更多...

AI并非虚幻的存在，它已经深入渗透到全球经济的结构中。据埃森哲估计，未来几年内AI有望将商业生产力提升高达40%。

我们只是在应用方面探索了一小部分。即使在像医疗保健这样的专业领域，用于诊断和治疗计划的人工智能工具也只是刚刚开始在临床中得到应用。

有丰富的机会亲身体验人工智能。

对于那些希望进入这个领域的人来说，好消息是现在比以往任何时候都有更多的便捷路径可供选择。绝对不需要拥有高级学位才能开始。我推荐的一些途径有：

学习编程 - Python是人工智能开发中无可争议的通用语言，也是一项非常有价值的技能。有许多免费资源可供学习基础知识。

参加一门简介课程-像Coursera这样的平台上的课程是系统地构建人工智能知识的好方法。吴恩达的机器学习课程是非常出色的。

玩转科技——像Google Colab这样的服务为训练模型提供了免费的GPU访问。非常适合进行实践和调试。

加入社区 - 在像Reddit这样的论坛上与其他人工智能爱好者联系，学习、讨论想法并共同合作。

应用人工智能到你的工作 — 在你目前的角色中，找到用人工智能自动化任务或获得洞见的方法。通过实践来建立技能。

有这么丰富的资源，无论你职业生涯的任何阶段，现在都是最好的开始时机。

AI工作涵盖了广泛的角色

有一种趋势是将人工智能工作与攻读复杂数学博士学位的人相提并论。实际上，组织需要拥有互补技能的多元团队来使人工智能发挥作用。

• 软件工程师构建强大的系统
• UI/UX 设计师创建直观界面
• 项目经理来协调复杂的计划。
• 领域专家来对问题和数据进行情境化处理
• 数据分析师处理数据管道。
• 商业领导者推动战略采用

所以，尽管掌握像Python这样的工具很有帮助，但你也可以通过项目管理、设计、工程或商业眼光做出贡献。AI团队重视多元化的观点。充分发挥自己的优势。

这里的美妙之处在于几乎每个行业的组织都需要这样一种才能来采用人工智能。工作机会是无限的。

AI技能提供持久的价值

不同于许多技术潮流，人工智能（AI）留了下来，并且将变得更加普遍。人工智能的核心技术，如机器学习、神经网络等，已经证明了它们数十年来的价值。

虽然工具和界面将会不断发展，但是基本概念将会依然具有相关性。您今天所培养的人工智能技能将会长期为您服务。

由于人工智能能够改变组织和商业模式，你的知识将始终备受需求。重新技能培训以保持时下潮流是任何技术职业的一部分，而这也是一个值得投资的选择，考虑到人工智能的巨大潜力。

踏入人工智能的领域比你想象的要容易

在我自己的人工智能教育早期，我清楚地记得看着复杂的神经网络图表，心想：“我永远无法理解这一切。”

但我将挑战分解为小而明确的步骤。我从在线课程开始，然后动手将所学知识应用到实际项目中。

以持久不懈的毅力，经过数月甚至数年的努力，曾经难以理解的概念变得驾轻就熟。我意识到，建立人工智能专长是一段积小步而非一次巨大飞跃的旅程。

而今天作为一名人工智能研究员和教育工作者，能够帮助其他人走完相同的旅程——从困惑到能力，再到精通，是非常有成就感的。

任何愿意迈出第一步的人都可以利用人工智能的变革力量。进入门槛比您想象的要低。为什么不今天就开始自己的旅程呢？

AI不会使人类的技能过时 - 它将增强它们

担心更智能的机器将使我们自己的技能变得毫无价值是很自然的。但人类有一些人工智能无法复制的优势。像这样的技能有：

• 创造力-产生艺术、音乐、故事
• 社交智能——航行团体动力和情感
• 跨域思维——应对开放性挑战
• 战略 - 设定目标和制定计划

不是取代人类，AI将增强我们——将计算与人类的智慧、同理心和判断力相结合。

就像过去的创新，例如计算器和计算机不是为了摧毁工作而是为了补充人类的技能一样，人工智能将提升我们可以取得的成就。

我们只是刚刚开始探索人类与人工智能之间的合作伙伴关系 - 但是其中的可能性是无限令人兴奋的。

为什么我对AI时代的未来感到乐观

我希望这篇文章能够展示为什么除开炒作与危言耸听，在未来数年和数十年中，我对人工智能所具备的真实世界影响感到如此兴奋。

以下是我乐观的几个重要原因：

AI释放了新的潜力-我们只是在利用AI治疗疾病、扩大教育资源、减少贫困等方面刚刚触及到表面。机会是巨大的。

进步促进更多进步 —— 每一次人工智能突破都拓展了技术的可能性，加速了进程。进步的浪潮毫不减缓。

这是一个全球性的积极力量——从改善农作物到预测灾害，人工智能可以使全球数百万人受益。发展中国家也能从技术接入中获得巨大利益。

AI团队重视多样化的技能——您不需要博士学位来做出贡献。创造力、战略能力、设计和情商同样受到重视。

知识随时间不断积累 —— 今天学到的核心基础将会随着技术的演进而不断获益。继续发展你的技能。

AI增强人类能力 - AI不是要取代工作，而是将生产力发挥到极致，使我们能够集中精力做人类最擅长的事情 - 创造、共情、战略规划。

实际应用无处不在——远离炒作，世界各地的公司正在使用人工智能解决真实的业务问题，改善生活。采用情况正飙升。

任何人都可以开始——凭借丰富的免费资源，不需要花哨的学位。学习的动力是唯一的先决条件。

在一天结束时，我选择对AI的潜力感到兴奋，同时也意识到其中的风险。通过关心和智慧，我们可以引导这项强大的技术朝着创造一个更美好的世界的方向发展。

开始你的人工智能之旅今天

我希望这篇文章能激发你对探索人工智能如何提升你的职业以及让你产生影响的兴趣。

以下是关于你接下来行动的一些离别的思考：

从小开始，但要从某个地方开始

当开始学习人工智能时，很容易感到压力或被吓到。但你不需要一夜之间精通机器学习。专注于小而渐进的进步。

或许可以尝试一下基础的 Python 或 PyTorch 教程。听一些以人工智能为主题的播客。阅读一本入门级书籍。逐渐建立起知识基础。

培养初学者的心态。在建立能力的过程中要对自己有耐心。小步骤将使你取得很大的进步。

发现人工智能如何提升您目前的工作

您不一定需要完全换工作。寻找在您当前的角色中应用人工智能的机会。

一个机器学习模型能帮助你更快地分析数据并找到洞察吗？一个聊天机器人能处理常见的客户服务查询吗？有没有可以自动化的重复性工作？

寻找人工智能可以增强您现有技能，并让您在已经喜欢的角色中更加高效的方式。

加入一个志同道合的学习者社区

你不必独自一人去做。与其他对人工智能感兴趣的人建立联系。

学习社区提供友情、责任感和新的观点。分享知识并在项目上进行合作。

让自己与能激励你成长的人围绕在一起。让进步变得更有趣。

应用人工智能技术解决您关心的问题

一旦您获得能力，思考一下您的人工智能专长如何能够产生影响。

把它应用于你的爱好和激情。参加 Kaggle 的竞赛。为非营利组织做志愿者。致力于你关心的问题。

AI技术能让你产生影响力。寻找将这种潜力用于善行的方法。

拥抱终身学习的长远眼光

AI是一个飞速发展的领域。将学习看作不是一次性的任务，而是一个持续的旅程。

保持时间规律，参加课程，阅读论文，尝试使用新兴工具。保持与时俱进。

当学习被视为一个过程而不是一个目的，它会给人一种有成就感的感觉。享受这段旅程。

AI 场景在5到10年后将会发生巨大的变化。但是拥有成长思维，你将会与其一同不断发展。

AI的未来光明无限，而你可以助力塑造它。

AI的快速发展呈现出许多令人兴奋的可能性。拥有开放和好奇的心态，任何人都可以在职业生涯的任何阶段发掘这种潜力。

我希望这篇文章能为您开始自己的人工智能学习之旅提供一些灵感，采取一些小步骤来建立技能，探索人工智能如何增强您的工作与生活。

人工智能的未来正在被来自各行各业的人书写。凭借奉献和远见，你可以以一种有意义的方式将自己融入其中。

我们强烈建议您阅读我们的指南，了解如何在当今的被动收入经济中利用人工智能的方法。