构建和销售您自己的定制GPT模型：AI Advantage播客摘要
最近，我有机会成为AI Advantage Podcast的一期嘉宾，这一部分讨论了AI的未来，并将其生动地展现出来。
我们深入探讨了改变游戏规则的自定义GPT模型领域。从讨论无代码平台的潜力到探索重塑行业的现实应用，本集是对人工智能可能性的深入挖掘。
加入我，回顾与金·雷诺兹和科林·勒皮斯科波这次启发性对话，希望能揭示一些能够重新定义我们在专业和个人世界看待人工智能的见解。
但首先.. 对于视觉学习者来说
如果您是一名视觉学习者，您可以直接开始收听播客。
关于AI应用案例
CustomGPT.ai是什么，为什么人们应该关注它呢？
我们所建立的是一个无代码平台，可以用你自己的知识来构建一个类似ChatGPT风格的聊天机器人。这可能指的是你上传的文档，但更重要的是，它还包括网站、帮助台、YouTube视频、音频和播客等网络资产。
Q：是的，所以这个系统的最大应用场景就是——你好，这是一个能够基本上依托于你的企业数据进行训练的聊天机器人，它可以对你的网站进行数据抓取，对吗？
确实，是最简单易行的事情，您无需开发人员，也不需要技术经验，只需要将您的网站内容嵌入其中，就能快速获得一个带有您网站内容的聊天机器人，然后将它嵌入到您的网站中。
Q: 在为您的品牌提供所有内容后，接下来会有什么样的事情发生，有点类似于下一步？
第一个部署是将其用作客户支持机器人。第二个正在出现的是通过包含您的知识库和公司的数据来提高员工生产力。
Q：那看起来是否像是一个团队成员在使用聊天机器人，这个团队成员通常会去找主管或经理解决问题？
是的，对的，所以如果你看看我们的客户，他们都是拥有丰富内部知识的人。遗老工人，即将退休的人，您公司周围有六个不同的知识库，信息散落在各个地方。我们使得将所有这些知识汇聚在一起并安全使用变得非常简单。
关于AI安全
Q：你能谈谈数据和安全吗？
最安全的方法是从已经在公开领域中的公开可用数据开始。
这意味着您在数据安全方面具有接近零风险的配置。原因是即使数据安全官员也不知道人工智能对其数据的处理方式。因此，最佳部署顺序是从公开可用的数据或面向客户的PDF文件开始。
这个选择比涉及到像SOC-2、匿名化、个人身份信息（PII）的删除或API安全等技术细节要好。
保持HTML结构，将以下英文文本翻译为简体中文：一个我看到的观察结果是：安全人员自己没有信心或知识来谈论人工智能的安全性。所以最好的选择是通过几乎没有风险的部署来排除人工智能安全问题。
当其他人都处于冻结状态时，您如何继续推进并在您的公司中部署人工智能技术？
开始时选择接近零风险的项目是一个很好的答案。有一个爬行、行走、奔跑、飞翔的概念。这部分非常重要，不仅是出于技术原因，更多的是出于商业考量。
通过从低风险项目开始，您可以以成功的人工智能试点为目标，然后让参与其中的人成为英雄。信不信由你：即使在大公司中，人们也需要看到成功的故事。因此，让参与其中的人成为英雄，这将为未来的人工智能创新铺平道路。
问：自定义 GPT 在哪些行业中效果最佳？
我们的客户是具有丰富知识的人群。这些知识可能是公共知识，如帮助台和网站博客。但也可能是大量内部文件的宝库。新兴的应用案例包括客户支持、票务转移、员工生产力等等。这些都是易于开始的项目。
就特定行业而言，无所不包。不用说，像教育这样拥有大量知识的行业以及处理大量文字的公司，是首选行业。
Q: 告诉我更多关于抗幻觉的信息。这个在提示中是硬编码的吗？
抗幻觉是我们系统中的首要特性，原因充分。它涉及许多因素：
在保持实际真相的基础上：指示GPT-4 API从指定的实际真相数据中提供答案。这在一个案例中得到了说明，即有关唐纳德·特朗普的查询被拒绝，因为研究人员和研究实验室可获得的数据中没有关于他的信息。
数据摄入和选择：抗幻觉过程不仅仅是将AI限制在真实数据上。它还涉及到如何将数据摄入系统以及如何从向量数据库中选择相关信息的问题。
了解用户意图：预防幻觉的一个重要方面是理解并确认用户的意图。这意味着准确解读用户的问题或命令，并确保AI的回答与预期的查询相符。
会话背景翻译：这涉及将正在进行的对话背景转化为一种能有效帮助AI搜索知识库的格式。通过理解对话的背景，AI能够提供更准确和相关的回答。
RAG 管道（检索增强生成）：这种技术方法涉及在人工智能的响应机制中识别幻觉的源头，并系统性地解决它们。
持续改进：消除幻觉的过程是关于堵塞防止幻觉的管道中的漏洞。由于我们有成千上万的客户，它为我们提供了大量的数据来攻击幻觉在管道的各个方面。而且，消除幻觉不是一个"一劳永逸"的方法。在RAG管道中做出的每个决策都必须考虑对幻觉的影响。这就像是安全性，97%的效果就和100%的无用一样。
在货币化方面
Q：你们发布了什么新的货币化选项？
我们推出了一种新的变现选项，允许用户以自己的条件出售GPT。这包括一次性付款或按月订阅的选项，并且类似于GPT的Shopify。
Q：这种新的货币化选项如何使个体创作者或企业受益？
个人现在可以通过OpenAI平台来获得他们的GPTs的利润，无论他们是想从中获得较小的金额，比如30美元至40美元，还是希望通过出售他们的GPTs来追求更高的收入，比如一个每月200美元的订阅费。这对于那些拥有独特或专业知识的GPTs的人尤其有益。
问：您能否提供一个例子，说明有人可能如何使用这种货币化选项？
例如，一个提供具有特定专业知识的详细PDF报告的咨询公司可以以一笔可观的金额（如600美元）出售该报告。这个选择适用于那些开发出了有价值东西并希望按照自己的条件出售的人，而不是依赖于OpenAI。
Q：这个新功能对于商业领域中的GPT的未来意味着什么？
这为以商业为导向的GPT开辟了一条新的道路。那些拥有具有实质价值或专业知识的GPT的人现在可以有效地将自己的创作商品化，满足一个愿意为高质量、专家驱动的GPT服务付费的市场。
对于将GPT进行货币化时，是否存在数据隐私或知识产权方面的担忧？
绝对是的，这是我们拥有强大的数据保护和清晰的使用条款来保护创作者的知识产权的原因。与GPT Store中的GPT不同，数据无法下载并且永远不会用于训练AI模型。
