定制GPT：巴黎拉面

揭示我在OpenAI上从概念到创作的旅程

The introduction of custom GPTs and GPT Builder by OpenAI signifies a new approach to creating personalized GenAI solutions, enabling everyone to publish their own GPTs for the benefit of others.

OpenAI推出定制GPT和GPT Builder代表着一种新的方法来创建个性化的GenAI解决方案，使每个人都能够发布自己的GPT以造福他人。

对于在巴黎寻找拉面推荐或对自定义GPT的能力感到好奇的人们，请别忘了尝试巴黎拉面（GPT）。这个独特的人工智能拉面推荐系统结合了我的正宗拉面经验，为你提供巴黎人（包括我自己）对城市中最好的拉面店的观点。

背景

旅程始于我个人的爱好——在巴黎的拉面探险。然而，当我尝试向ChatGPT询问巴黎的拉面推荐时，我得到的答案是：

根据公众GPT-3.5或GPT-4有时推荐不存在的拉面店的情况，我萌生了一个创造一个定制GPT的想法，以我真实的拉面反馈作为基础知识库（我个人已经在巴黎访问了几十家拉面店），并辅以网络浏览功能。

构建自定义GPT

1. 知识库

当用户提问时，巴黎拉面首先从其知识库（包含我过去的拉面经验的文档）中寻找相关信息，如果找到匹配，将基于所找到的信息给出答案，这被称为检索增强生成（RAG）。

2. 网页浏览

如果在知识库中没有可用信息，巴黎拉面将提供另一种解决方案，即通过网络浏览来从互联网上找到答案。

用户参与

随着GPT Store于1月10日的宣布，GPT的构建者现在可以查看其GPT的基本使用统计数据。自从巴黎拉面开始与其他ChatGPT用户进行了30多次交谈以来，进展相当顺利，而我的另一个定制GPT，Homer Humor，甚至还达到了40多次。

根据公告，很快将推出一个GPT生成器收入计划。就目前的时间而言，第一步是美国的生成器将根据用户对他们的GPT的参与度进行支付，详细信息稍后将提供。

最后的话

构建自定义的GPT非常简单和快速，展示了OpenAI的GPT Builder的用户友好性，更不用说由于其核心组件GPT模型的设计和架构，自定义的GPT能够轻松处理多语言场景，毫无麻烦。

另一个未提及但非常有用的功能是自定义操作（custom actions），它允许自定义的GPT与一个或多个API进行连接。目前，我仍在努力弄清如何充分利用此功能与我的自定义GPT（我正在使用两个其他正在开发中的GPT进行实验，这在使用统计图像中已隐藏）；如果有任何建议，非常欢迎。

下次当您来访巴黎时，请携带巴黎拉面（GPT），我期待您的反馈！🍜