我们能否使用ChatGPT来预测股票价格的走向？

在一个越来越被人工智能主导的金融世界中，一项名为《ChatGPT能否预测股票价格波动？回报可预测性与大型语言模型》的开创性研究于2023年初发表，为股市预测开辟了新的道路。这篇论文不仅适用于资深市场参与者，也能让对人工智能和金融融合感兴趣的任何人大开眼界。

人工智能在金融经济学中的承诺

虽然像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）已经在许多领域引发了革命，但它们在金融经济领域的应用还相对未开发。本研究首次探索了这些人工智能模型在应对股市复杂性方面的潜力。

最初的论文讨论了像ChatGPT这样的大型语言模型(Large Language Models，LLMs)，它们已经在各个领域得到广泛应用和发展。然而，在金融经济领域，LLMs的应用仍然相当有限。这项研究探讨了这些语言模型是否能够用于预测市场趋势。

LLMs是为了理解人类语言和沟通背景而开发的语言模型，这就是为什么ChatGPT能够理解我们的讯息并进行自然对话，并且在其他与语言相关的任务中日益改进。研究人员提出了一个问题：一个没有直接针对投资目的进行训练的语言模型是否能够预测股票价格的变动？

研究的关键在于其创新方法：使用与特定股票相关的“新闻标题”作为各种语言模型的数据输入。这些模型包括GPT-4、GPT-3.5等，它们的任务是将这些标题解释为股票走势的积极、消极或中性信号。

研究结果令人印象深刻。受 GPT-4 预测影响的投资组合累计回报率为350%，夏普比率达到3.80。GPT-3.5 的表现也不逊色，取得了550%的回报率和3.09的夏普比率。这些结果不仅突出了人工智能在股票预测方面的有效性，也展示了其不断发展的复杂性。

这项研究还揭示了什么能让人工智能预测更可靠。那些有明确理由支持的预测，例如著名投资者的活动或财务绩效指标，更加准确。相反，基于一般的盈利能力或销售数字的预测则不太准确。有趣的是，负面新闻被发现是一个更直接的预测因素。

这项研究的影响是广泛的，不仅仅适用于投资者和市场分析师，也适用于更广泛的人工智能领域。

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