生成型人工智能的崛起

如果我问现在科技行业的趋势是什么？毫无疑问，人工智能正在主导对话。

无论我们走到哪里，都会听到关于人工智能的讨论。现在，让我们再增加一个术语 — 生成式人工智能。但是，请等一下，那是什么？你应该了解些什么呢？

生成式人工智能是什么？

生成性人工智能是指一种旨在生成与其训练内容相似的新内容的人工智能类型，例如图像、文本甚至音乐等。简单来说，它就像一台创造性机器，可以根据从现有示例中学到的模式产生全新的原始数据。

例如，一个基于一组猫图像数据集训练的生成型AI模型可以创建以前从未见过的新的、看起来逼真的猫咪图片。它通过理解被训练数据的模式和特征，并利用这些知识生成新颖的内容。 Note: HTML structure has been retained.

source: https://www.beautiful.ai/blog/what-is-generative-ai-and-how-your-business-can-use-it

迅速增长和采用

生成性人工智能就像一台智能计算机系统，可以通过从现有信息中学习创造新的事物。它变得非常受欢迎，并在许多不同领域中被使用。

例如，在与计算机交流时，生成式人工智能可以帮助创造出逼真且可理解的文本，从而提升聊天机器人和在线对话的品质。在制作图片时，它能够创造出真实的图像，并应用于视频游戏和虚拟现实等领域。

以下是简体中文的HTML文本： ```html

人们在许多职业和行业中使用生成式人工智能，例如医疗保健、金融和营销领域。在医疗保健领域，它有助于创建医疗工具的图像。在金融领域，它帮助发现风险并检测欺诈行为。在营销领域，它帮助制作个性化内容和广告。

即使生成式人工智能带来了许多好处，人们仍需谨慎对待。一些问题包括确保公平和消除偏见，并在使用时负责任。

随着时间的推移，生成式人工智能将继续增长并变得更好。这意味着我们可以期待未来从中得到更多令人兴奋和有帮助的事物。

它是如何工作的？

使用智能算法，生成式人工智能能够通过你提供的提示（如文字、图像或视频）来创造新的东西。它能够创作文章、解决问题，甚至根据你的输入生成逼真的虚构事物。

在过去，使用它有点复杂，需要特殊工具和编码技能。但现在，它变得更简单了。你只需要用正常的语言和它交流，它就会理解。你还可以告诉它你对它生成的东西喜欢或不喜欢的地方，它会更擅长给你想要的。这使得使用生成型人工智能变得更简单和用户友好。

生成性人工智能的应用

生成性人工智能就像一颗智慧的计算机大脑，能够在不同领域为人们做许多酷炫的事情。

保持HTML结构，将以下英文文本翻译成简体中文： 来源：https://www.neebal.com/blog/generative-ai-vs.-predictive-ai-unraveling-the-distinctions-and-applications 生成AI vs. 预测AI：揭开区别及应用的秘密

1. 写作工具：它可以写故事和文章，甚至为计算机程序编写代码。它能够帮助用自然流畅的方式撰写电子邮件或信息。
2. 制作图片：创建数字艺术或使图片看起来不同，比如将白天的场景转变为夜晚。使图片中的面部看起来更老或更年轻。
3. 创建视频：通过更改面孔或内容制作看起来真实的伪视频。将长视频概括为短视频。
4. 音乐魔法：创作新音乐或为歌曲创作歌词。
5. 交谈机器人：帮助构建能像人类一样进行对话并回答问题的聊天机器人。
6. 玩游戏：自动创建不同部分的视频游戏，例如角色或关卡。
7. 医疗助手：在不使用真实患者信息的情况下，为培训医生制作虚假医学影像。创建虚假患者信息以帮助培训医疗计算机程序。
8. 智能翻译员：通过理解上下文和更自然的语音，帮助提升语言翻译的准确性。

记住，尽管生成式人工智能非常有帮助，但使用它时也要负责任，考虑它可能会对我们周围的人和事物产生什么影响。

影响

一、生成型人工智能的积极影响：生成型人工智能对创造力、效率和个性化产生积极影响。它通过在艺术和音乐领域生成独特内容来增强人类创造力，优化流程以提高效率，并在各种应用中提供个性化用户体验。此外，它还对医学进展做出贡献，助力研究、药物发现和诊断，潜在地改善医疗结果。

生成式人工智能的负面影响：生成式人工智能的不利之处在于，自动化可能导致工作岗位的流失，深度伪造和错误信息与伦理问题相关，欺诈和欺骗等安全风险，来自训练数据的潜在偏见放大，以及监控和数据分析中的隐私问题。在平衡正面和负面影响时，需要考虑伦理问题，并负责任地使用生成式人工智能技术。

结论

总结一下，生成式人工智能的迅速崛起通过其在图像、视频和文本生成方面的创新应用正在重塑各行业。如果你想学习生成式人工智能，谷歌已经推出了相关课程，你可以查看。

生成式人工智能学习路径介绍：该学习路径从大型语言模型的基础知识到负责任的人工智能原则，为您提供生成式人工智能概念的概述。

外部资源：

1. 请访问以下链接查看英文文本的简体中文翻译：https://www.jpmorgan.com/insights/global-research/artificial-intelligence/generative-ai
2. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/generative-AI 的翻译如下： 生成式人工智能 (generative-AI) 定义是一种可以通过学习和分析数据生成新内容或模拟人类创造力的技术。
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