增加ChatGPT的上下文窗口与JSON最小化

最小化JSON数据-通常包括删除不必要的空格和可能缩短键名。

不影响ChatGPT-3和GPT-4等语言模型的理解能力

只要

❗️数据的结构完整性和意义保持不变❗️

但是我们为什么要进行最小化处理呢？🤔

缩小100行JSON可以节省500个😳 OpenAI代币。

我们进行缩小以节省不必要的符号：一个未缩小的有100行的JSON文件大约需要500个符号。

鉴于每行都缩进了4个空格。另外，每行都以换行符结束。在这种情况下，进行最小化处理将节省大约400个空格标记（4个空格* 100行）和100个换行标记，总共约500个标记。

记住，GPT模型对每个提示（例如Fine-Tuned GPT-3-Turbo的限制为4,096个标记）有一个标记限制。

所以压缩JSON对于在这个限制内包含较大数据集并进行更长对话特别有用。

这就引发了下面的问题👇

这些模型根据模式和语境关系处理文本信息 💡。

只要最小化的JSON保持正确的结构和键值对，模型就能够像非最小化的JSON一样有效地解释它。

⚠️ 然而，有几个考虑事项需要记住：

⚠ 对于人类的可读性，压缩会使 JSON 数据难以阅读。如果您需要与他人共享这些数据或需要手动审查，压缩可能不是一个理想的选择。

☑ 解决方案：您可以在管理员界面显示JSON配置时进行“美化”，然后在将请求发送到OpenAI API的ChatGPT之前进行“缩小”。

⚠ 键名和键值如果压缩涉及更改键名或键值（例如，缩写或使用非标准缩写），有可能

影响模型理解内容的能力，特别是如果这些变化使数据变得不那么清晰或标准化。

⚠ 上下文和指示：为了获得最佳结果，在JSON或相关文本中提供清晰的上下文或指示非常重要。

这有助于模型理解如何解释和响应数据。

⚠ 数据完整性确保缩小代码不会意外改变数据的含义、结构或产生解析错误。

只要精简处理得当且不改变JSON数据的基本信息或结构，就不会影响ChatGPT模型的理解能力。

原文：https://novastone.ai/blog/increase-context-window-chatgpt-minify-json 保留 HTML 结构，请将以下英文文本翻译为简体中文：