从国际象棋到聊天机器人——大型语言模型的崛起
描绘一个从二战创伤中复苏的世界。在这个复兴的过程中，亚伦·图灵（Alan Turing），一个超越时代的人，独自待在一个昏暗的房间里，思索着：“机器能思考吗？”从这个简单的问题中涌现出了无尽的可能性。第一个试图衡量机器是否能够模仿人类思维的尝试被称为“图灵测试”或者“仿真游戏”。
这个测试不是关于一台机器能否输出正确答案，而是能否以一种与人类难以区分的方式表现出来。图灵设想了这样一种情景：一个人与另一个人和一台机器进行文本对话。如果人类无法分辨出哪一个是机器，那么机器就通过了测试。这个想法引发了对人工智能以及我们与机器交互方式的全新探索之旅。
但是在这个测试的表象之下隐藏着一个更深层次的哲学难题。什么是“思考”？如果一台机器能够模仿人类的行为以至于无法分辨，那是否意味着它具有意识，还是仅仅是一种复杂的模仿？而如果是后者，那又对人类意识有何启示呢？难道我们的思维只是一套复杂的算法，还是人类思维本身具有与众不同的独特性？
此外，图灵测试挑战了我们对身份和自我意识的概念。如果一台机器能完美地模仿我们，我们在人类和机器之间应该划定何种界限？这种区别是否重要？随着我们不断模糊人类和人工智能之间的界限，这将如何改变我们对灵魂、自由意志和道德等概念的理解？
在他具有开创性的1950年论文《计算机与智能》中，图灵不仅仅问到机器是否能思考，他提出了一个更实际的问题：“计算机能否表现得像在模拟游戏中表现得很好？”这不仅仅是关于思考的问题；这是一个邀请我们探索人工思维未知领域的旅程，这个旅程至今仍在塑造着我们与机器互动的方式。当我们站在机器可能与我们难以区分的未来的悬崖边上时，我们被迫面对的不仅仅是机器的能力，而是人类本质的本质。
让我们往前跳大约20年。
在五十年代华丽多彩的织锦之中，一个充满创新活力的时代中，麻省理工学院的实验室里孕育着另一种革命。人工智能的黎明向我们介绍了一些突破机器可能性边界的先驱者。在这些伟大人物之中，麻省理工学院的教授约瑟夫·魏泽恩鲍姆于1966年向我们引入了艾丽莎，这是最早期的聊天机器人之一。虽然按照今天的标准，艾丽莎似乎很简陋，但在当时，她是一场革命。她扮演心理治疗师的角色，并提供一种深深人性的、以算法生成的回应。
这导致了所谓的“伊莉莎效应”。用户与伊莉莎互动，倾诉情绪、感受和关切，却只得到预设的回应。但是发生了一件令人着迷的事情：许多人将真实的人类情感和理解归因于这个数字实体。这种奇特的互动可以类比弗洛伊德的移情理论，即个体将过去的情感和经历投射到现在的互动中。在这里，用户不仅仅是在与一台计算机对话；他们追求并获得了认可、理解和同理心。
但是，魏岑鲍姆（Weizenbaum）与人工智能的关系出现了意想不到的转折。这位先驱，曾经引领人工智能的进步，却成为了其最深刻的批评者之一。随着技术景观的蓬勃发展，他开始敲响警钟。魏岑鲍姆表达了对于我们与机器日益紧密结合的担忧，担心我们因追求让机器更加像人而面临变得更像机器的风险。
在Weizenbaum的旅程中，他的内省很引人注目。而当社会赞美人工智能的进步时，他敢于提出质疑：这一切的代价是什么？他相信机器的崛起不仅仅是技术革命，而且是一场反革命，可能会束缚人类而不是解放它。他的观点在当今更加 resonates，因为关于人工智能伦理以及人类在机器驱动未来中扮演的角色的辩论正在蓬勃发展。
魏泽恩鲍姆的生平是一种深刻的提醒：随着我们越来越接近创造出能模仿人类行为的机器，我们必须保持人类独有的神圣。在我们追求数字创新的过程中，我们作为人类的本质，包括所有的复杂性和情感，应该始终是不可侵犯的。
伊莉莎引起的涟漪是深远的。她不仅仅是一个聊天机器人；她是可能性的象征，一个灯塔，暗示着一个我们的技术创造物能够理解我们、安慰我们和与我们对话的世界。如今，她是我们在人工智能领域取得的巨大飞跃的明证，也是向一切的起源的怀旧致意。想要试用她吗？请点击下方链接。
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在1997年，全世界都惊叹不已，因为象棋对弈计算机Deep Blue击败了当时的世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫，创下了历史。这不只是一场象棋比赛，它象征着人工智能叙事中的一个关键时刻。Deep Blue的胜利成为强有力的证据，证明机器在高度复杂的任务中，通过正确的算法和计算能力，能够超越人类智慧。尽管Deep Blue的胜利既受到赞赏又令人担忧，但它无可否认地改变了公众对人工智能潜力的看法。
快进到2011年，IBM再次以沃森(Watson)为焦点。这一次，竞技场不再是国际象棋棋盘，而是知识问答节目《危险边缘》(Jeopardy!)，沃森与该节目的两位最优秀的冠军展开了较量。沃森的实力远不仅仅局限于简单的数据回溯；它展示出了理解和处理自然语言、习语甚至幽默的能力。它在《危险边缘》中的胜利具体展示了人工智能在认知能力方面的飞跃，不仅在国际象棋等结构化任务上，还在人类语言和知识的复杂交融中展现出了出色的表现。
这两个里程碑仅相隔14年，展示了人工智能的快速而惊人的进化。从计划精确的国际象棋游戏策略到广阔的知识海洋，IBM的创造物凸显了人工智能在应对专业和广泛挑战方面的能力不断增长。当我们回顾Deep Blue和Watson时，它们成为了人工智能旅程中令人深省的标志，提醒着我们在试图在特定领域复制并有时超越人类智力方面所取得的巨大进步。Deep Blue和Watson的叙述不仅是技术上的胜利故事，也是人工智能对社会和我们对智能的理解影响的引人注目章节的组成部分。接下来呢？
人工智能的领域一直在不断演变，从在游戏和问答方面取得的重大成就，逐渐融入到我们的日常生活中。快进到如今：在像Siri和Alexa这样的各种人工智能工具的喧嚣中，它们使得像检查天气或播放一首歌这样简单的任务看起来像是魔法一样，而ChatGPT的出现则更进一步，它不仅是人工智能演进的又一步，更是跨入了一个全新互动领域的重大飞跃。
与其前辈不同，ChatGPT不仅仅是一个等待命令的工具；它体现了一个知识伴侣的本质，时刻准备着进行深入的讨论、提供见解，并倾听你的心声。虽然Siri和Alexa等工具开启了对话，但ChatGPT力求加深对话，使人工智能不仅仅是一个助手，而是一个知己。
当我们将目光投向地平线时，我们设想着一个未来，人工智能成为我们存在中不可分割的一部分。这不仅仅是为了方便，而是为了建立联系。随着人工智能的快速发展，一个未来，在这个未来中，我们的数字伙伴能够理解我们的喜好、恐惧和欲望，不仅有可能，而且是在即将到来。我们和人工智能的旅程正在发展，从单纯的功能性向深入的伴侣关系转变，引导我们走向一个未来，在这个未来中，我们的人工智能伴侣可能比我们自己更了解我们。
如果你害怕它，你可能很快就会被甩在身后。
