为什么您需要在生活中优先处理。

从心理学到技术

我是一家名为Jyre的企业的创始人（尽管如果Jira的计划得逞，我们很快就会被称为Gyre——但这又是另外一个故事）。它是一个指导团队负责人在工作场所建立出色团队的平台。我们的研究主管丹·哈金斯（Dan Huggins）早早地发现了LLM的潜力，我们在过去的12个月里进行了密集的合作，将ChatGPT的一些非常酷的实现应用到我们的平台上。这段旅程让我从对提示链接一无所知的阶段，到想要分享我不断发展的理解。

我不是技术人员。我一生中从未写过一行代码。我初期的职业是家庭治疗师，后来创办了三家企业，一直与技术人员合作。对我来说，技术人员就像魔术师一样。我们最新的业务，Text Alchemy 是一家纯人工智能技术公司，因此我与心理学的根源相去甚远。

LLMs的问题

我在快速发展的人工智能世界中早期学到的一件事是，我需要了解“提示链接”：这对于那些想要充分发挥生成式人工智能潜力的人来说是一个关键术语。在我将ChatGPT引入Jyre平台的工作中，我亲眼目睹了它在处理复杂或抽象挑战时的局限性。由于LLM的工作方式，提示很容易导致错误和不准确，并且随着提示的长度增加，这些问题会不断累积。每天我都看到知识工作者们遇到同样的问题，开始对ChatGPT、Bard和Claude等工具视为最新的炒作。

事实上，文本生成人工智能将产生真正的变革性影响，但目前正如Chip Huyen所说：“利用语言模型很容易制作出一些有趣的东西，但要用它们制作出可投入生产的东西却非常困难。”

这就是即时链接的艺术进入舞台的地方，这个概念正在重塑人工智能软件开发的格局。它提供了一个非常现实的可能性，即能够比大多数经过高度训练和专业的人类创造更深入、更复杂和更可靠的分析和报告。

输入 LangChain & Co.

提示链是一种创建精心构建的提示序列的技术，指导Gen AI执行单个命令无法完成的复杂任务。这就像指挥家指挥交响乐团一样，每位音乐家的贡献对交响乐的成功至关重要，但这些贡献之间的协调是决定和谐和嘈杂的关键因素。

保持HTML结构，将以下英文文本翻译为简体中文： 像LangChain和微软的语义内核这样的工具正在开创这个领域，它们提供了允许AI软件开发人员精确构建提示序列的工具。然而，即使对于有经验的开发人员来说，当前的用户体验仍有很大改进空间。新的工具正在快速增多，其中一些提供了可视化的方式来连接提示，例如PromptChainer和PromptMetheus。而像Zapier和n8n这样的工作流自动化工具则为开发人员提供了将提示放入工作流中的方法。

但是对于非工程师来说呢？

但到目前为止，很少有人为非编程人员提供进入点。这意味着基于文本的通用人工智能的转变潜力令人沮丧，远未被实现。如果主题专家能够掌握提示链接的技术，对其影响将是深远的。想象一下，以相同的精确度和深度分析，进行组织诊断报告、投资分析或法律文件扫描订单，速度提升数倍。而且想象一下，不需要一支专门的软件开发团队坐在你旁边就能完成这一切。

这就是我们希望通过Text Alchemy实现的目标：使复杂的提示链条工程像与朋友聊天一样直观。我们认为，人工智能开发者的角色将越来越多地是为知识工作者提供提示链条的访问权限。让我们稍微夸张一下，这不仅仅是编写代码，而是关于书写未来。对于那些好奇、思维开放和独创性思考的人来说，可能性就像我们所寻求的人工智能一样无限。