人工智能支持的ChatGPT质性数据分析之旅

大家好。我希望新的一年对我们所有人来说都是美好而平和的。最近我们在 Citymatrix 的博客上进行了一个实验，研究了 ChatGPT 在定性数据分析方面的能力。今天我们将与你们分享这个实验。我们也有些兴奋，因为这是我们首篇在 Medium 上发布的文章。

理解数据分析的复杂性

对于那些经常处理定性数据的人来说，定量和定性方法之间的区别一直是一个有趣的问题。定量研究的确定性特征对于像ChatGPT这样的AI工具来说是一个容易的挑战。然而，定性数据可能包含文本、图像、解释，具有很强的主观性。这对研究人员和AI工具都带来了严重的问题。

可以使用ChatGPT进行定性数据分析吗？

Citymatrix的研发团队利用Kaggle上的Famous Words Twitter数据集进行了一项重大的实验。借助ChatGPT的数据分析能力，我们分析了130,000条推文，仅使用ChatGPT筛选了数据，并试图提取有意义的模式。我们探索的是ChatGPT在定性数据中创建主题及其独立解释的能力，以及利用这些主题标记数据来创建子主题的能力。这几乎是定性数据分析的基础，经常存在主观性和人类偏见的任务。在定性数据分析过程中，研究人员有时会将自己的想法置于数据之前，他们的偏见可能会限制他们。然而，类似的情况实际上也可能适用于像ChatGPT-4这样训练有素的人工智能应用程序。

我们的观点是ChatGPT-4成功通过了这两个测试。ChatGPT-4能够使用自然语言处理方法在几分钟内获得主题和子主题，而研究人员在定性数据分析期间可能花费数天的时间来获取这些信息。当然，它仍然依赖于人类方法，只是科学论文的辅助工具。但我们认为ChatGPT-4将在较为简单的主题，如日常工作或公司营销战略中发挥重要作用。

文献综述与ChatGPT

为了测试在分析定性数据方面相对成功的ChatGPT-4在一篇严肃的研究论文中的使用价值，我们随后要求它使用分析过程中获得的信息进行文献综述。在这方面，这一现代聊天机器人也做得非常出色。但当然，为科学研究论文进行文献综述需要大量资源。此外，这类聊天机器人的训练数据的时效性往往会导致最近发布的新资源被跳过。

讨论与结论

如果我们深入探讨定性数据分析的细节，ChatGPT可以在主题之间创建图表，并向您提供分析期间使用的方法、工具和技术的信息。它还可以轻松将您的数据或结果翻译成不同的语言。我们相信这些功能在研究过程中会发挥重要作用。

在未来，我们可以预期人工智能的这种能力进一步发展，转变了定性数据分析的性质和应用。鉴于这些激动人心的发展，ChatGPT和类似技术的未来不仅在数据分析领域，还在我们对人类知识和经验的理解方面开辟了新的视野。要了解更多关于本文提到的实验，并查看使用ChatGPT-4创建的各种报告和图表，请参阅我们的文章。

坚持科学。