人工智能：思考得多，还是思考得少？

苏格拉底认为写作会使我们的灵魂深深遗忘。弗朗西斯·培根把印刷机视为三大发明之一，与火器和指南针并列。爱默生在19世纪50年代写道，蒸汽的发展“现在并没有比一百年前更强大，但是被更好地利用。一个聪明的家伙了解蒸汽的膨胀力;他也看到了密歇根的小麦和草地的财富正在腐烂。然后他狡猾地将蒸汽管装在小麦作物上。现在吹吧，蒸汽！蒸汽像以前一样喷出来并扩张，但这一次它正拖着整个密歇根州去满足饥饿的纽约和英格兰。”这意味着我们可以对我们创造的技术有所了解，但从来没有确定它将如何发挥作用。我们更擅长了解什么是大问题，而在当前时刻，这个大问题是人工智能。

我们的价值观

在一个我们的工具越来越虚拟的时代，我们在All Shapes仍然珍视人的触感。这是一种微妙的区别，质量大量生产的小工具和Kaikado茶盒之间，后者会随着时间的推移，通过氧化缓慢地使表面风化而获得独特的光泽。当我将70年代的锡盒子交给我的儿子时，这种光泽将达到其最终的皮革状态。

我们对手工数字产品的承诺始终如一——追求精度，优化用户旅程、设计、代码、成果以及交互动画中的最小细节。但是随着进步的步伐将人工智能送到我们的门口，我们如何在不失去我们的独特卖点或特殊配方的情况下适应？

一把双刃剑

人工智能的优势是多方面的。对于我们的高级员工而言，例行工作可以委托给人工智能，使他们腾出手来从事更具战略性的工作。人工智能产生的强大见解可以为决策提供支持，推动我们的公司前进。这使我们能够以更具成本效益的方式提供战略和调试等服务。

对于初级员工而言，人工智能可以作为一种学习工具，提供实时反馈并增强他们的技能。在该领域快速扩张的情况下，与人工智能一起工作所获得的经验可能对他们的职业发展至关重要。最近我与一位初级项目经理进行了交流，她通过结合向ChatGPT询问信息和向一位高级后端开发人员核实对信息的理解来了解我们的后端设置。这优化了学习曲线，如果没有ChatGPT，由于时间限制，可能会在几周内无法与开发人员面对面交流。

然而，AI革命并非没有其复杂性。任何玩过它的人毫无疑问都经历过它自信地引用一个不存在的论文或人，但完美地捕捉了你的要求。这意味着，在它目前的状态下，你正在探索的主题的经验是关键。那些拥有深厚知识背景的人可以驾驭它的怪癖，并将其有效地直接整合到他们的工作流程中。当在你缺乏经验的领域利用它时，应谨慎行事，并获得专家的反馈，以评估其输出的价值。

然后有未来职业前景的问题。对我来说，AI有助于完成某些低端工作，最常见的是总结会议记录。如果机构不断地依赖AI来完成初级角色的工作以保持竞争力，那么那些渴望成长为高级同事的人将会处于何种境地呢？AI的进化是否最终会使我的工作过时，完全取代了我在这个领域的人类？如果一个AI CEO的想法和指导能够产生比一个人类领导的公司更好的利润，会发生什么呢？

亚当·格兰特和吉尼·罗梅蒂在最近的《工作生活》播客中讨论了这个难题的一部分。罗梅蒂谈到了从需要知道一件事情的全部事实到需要增加对一件事情的批判性的转变，她说：“现在真正的情况会回到教授批判性思维。你会把一些东西拿出来，你的工作就是将其分解，找出其中的论据。它对吗？错了吗？你会怎么改进它？就像我积极的一面说，“好吧，这是否意味着现在我们会从事实的时代转向批判性思维的时代？”所以，也许这是一件可以发生的好事。”这让我联想到，在我们的领域中，仅仅了解一些东西是不够的，将这些知识弯曲，塑造成一个客户公司特定的问题一直是我们带来价值的地方。

AI将成为新常态，人们正在快速爬升学习曲线。一旦大多数人水平提升，那些没有提升的人将不得不找到他们的重重堡垒、非AI的领域来避免失败。在你的行业中是否有这样的领域？我认为几乎所有的知识工作者都应该慎重行事，现在就学习使用这些工具！