生成式人工智能中的最低悬挂果实是...

目前，生成式人工智能十分流行，所有公司都在争先恐后地测试、设计原型并部署生成式人工智能项目。

项目的类型从非常简单的，比如使用ChatGPT，到超复杂的，比如将ChatGPT与PII数据集成。

一些用例很简单，比如“让我们使用ChatGPT进行X”，而一些则是复杂的内部流程图类型的工作流，比如“让我们尝试让人工智能来完成Bob所做的事情”。

虽然这些复杂的项目值得钦佩 - 其中一些确实很酷 - 但向老板展示一个非常酷的演示永远不会有害。

然而，实际生活中，大多数公司需要立即部署和明确的投资回报才能投资于生成式人工智能。

并且，投资回报显而易见——如果——这是一个很大的前提——跟随一个清晰的部署蓝图。

而这就是为什么在这篇博客文章中，我想专注于部署生成式人工智能的最简单的方法：帮助台。

为什么首先部署在帮助台上？

帮助台对于大多数公司来说是一种痛苦，因为通常90%的客户痛点可以通过已经生成并且在知识库、网站、论坛或其他知识来源（如Slack）可用的内容来回答。

它们对于顾客来说是一种痛苦，因为顾客没有舒适地浏览您的网站、寻找他们想要的答案，就像大海捞针一样。

没有客户希望在您的网站上像迷宫一样导航，他们更希望一次性找到答案（就像他们使用ChatGPT的体验）。

什么是部署蓝图？

让我们来看看这个部署蓝图的三个主要考虑因素。

考虑因素1：投资回报

当生成式人工智能部署在帮助台和公司网站上时，客户可以清楚地自助解决问题，而不是创建无意义的工单。

这意味着它极大地减少了客户的工单量和问题解决时间。

在行业术语中，这被称为“票务转嫁”。

以保持HTML结构的方式，将以下英文文本翻译为简体中文：清晰的投资回报率是：由于减少的票务数量而节省的时间。

能快速找到所需商品的满意顾客会带来更高的NPS得分，或者您所期望的任何客户满意度指标。

作为一个案例研究，我们公司曾经每天收到300个求助单到我们的帮助台。然后我们在我们的网站上部署了聊天机器人，该机器人已经索引了我们所有的公共信息，例如网站、帮助台文章、指南和YouTube视频。

票的数量减少了90% - 机器人回答了大部分查询。

这样做可以释放宝贵的客户支持资源，只处理最严重的情况，对公司来说是件好事。

考虑因素2：员工效率

当客服代理正在处理一个工单时，他必须浏览公司的数据库以找到解决方案。他需要在知识库中搜索，并在PDF和指南中挖掘信息，以便研究和找到他所寻找的信息。

调试客户支持票据需要时间 — 相信我。我已经忍受了几个月了。任何从事客户支持工作的人都会告诉你调试票据所经历的痛苦。

这样导致解决工单需要花费大量时间。通过创建一个高效的生成型 AI 聊天机器人，它了解公司的所有信息，并且可以供员工内部使用，您能够立即看到好处 - 在将其提供给客户之前。

而且最重要的是，机器人始终保持更新。它始终了解最新的信息，包括昨天市场营销部门发布的那3篇博客文章。

它可以摄取和索引每一件公众内容（如昨天在YouTube上发布的CEO的那段视频）。

而且它全天候提供。

机器人不休息，不睡觉，不休假，也不周末停机。

而且这个机器人能说92种语言。

全球范围内全天候为您提供服务，以您客户说的任何语言。

注意事项3：接近零风险。

客户支持是一件罕见的事情，其中数据和内容已经是公开的。

知识库文章（如Zendesk）已经是公开的了。

该网站已经公开。

您拥有的每一项面向客户的资产，无论是PDF文档、视频、网络研讨会、音频还是指南，都已经是公开信息。

谷歌可能已经索引了所有这些内容。

所以这使得您的业务对数据风险接近零。

为什么这很重要？因为在这种情况下，您的安全人员几乎不会遇到部署聊天机器人的问题，因为数据已经是公开的。

这使得这个部署蓝图成为生成式人工智能中最简单、成本最低、风险最低、回报最高的部署之一。

分步部署指南

好的，这一切都很好 - 现在你问如何部署？下面是一个逐步指南，帮助你获得你的第一代AI的“胜利”。

步骤1：构建聊天机器人

您可以根据您的公开信息，例如网站、公开的PDF文档和类似Zendesk的帮助台，来构建您的聊天机器人 - 无需编码和任何IT资源。

您可以使用简单的无代码云服务，在不到一个小时的时间内完成这项任务。

通过将这些云聊天机器人指向您的网站或帮助台，数据可以被索引并整合到聊天机器人的知识库中。您甚至可以将产品手册和其他内容资源的PDF文件上传到聊天机器人的数据索引中。

一旦构建完成，您将获得易于部署的小部件、实时聊天和“分享”链接，通过这些链接您可以与聊天机器人进行互动。

步骤2：内部使用

一旦构建完聊天机器人，在公司内部测试，特别是让客服人员使用，并使他们喜欢上它。

在将内部用户培养成冠军之前，任何部署方式都是不可行的。

每一次部署我们所见的情况都是员工开始使用聊天机器人，爱上它，看到它的好处，然后在公司内扩大生成式人工智能的使用。

步骤3：面向客户

一旦员工和内部传教士们分享了他们的反馈意见并确认了聊天机器人的能力，那么只有在这之后才能将其展示给顾客。

记住：您需要一些能够看到“减少工单”的价值以及顾客自助的内部鼓动者。

在那个阶段，你的投资回报率将真正开始增加，具体包括：

顾客节约的时间
减少门票数量
更快的解决时间。

然后，如果您对您的聊天机器人想要做什么非常聪明，您可以使用它来推动您的业务的线索、销售和其他收入增长。

第四步：客户分析。

将一个聊天机器人放在客户面前的好处在于，他们的对话为您提供了一座信息宝库，这些信息可以被分析，从中得出与您的业务相关的关键见解。

这些见解可以被您公司的每个方面利用。

客户支持：查看缺失的内容 - 导致机器人回答“我不知道”
产品营销：了解客户对产品特点的反应——特别是他们用自己的话来表达痛点的方式。
产品开发：客户明确地告诉机器人他们想要的功能 - 这尤其有效，因为机器人是"无偏见"的。客户并不介意告诉机器人一些他们绝不会告诉人类的事情。
入站营销：机器人中的查询可作为博客文章、搜索引擎优化和其他入站营销工作的宝藏信息。
执行决策：可以利用聊天记录的洞察来决定路线图、总体客户情感、NPS和其他指标。
合规法律：可以从“合规”角度分析聊天记录，以确定聊天机器人是否存在任何人工智能风险。

这个简单的部署蓝图可以在几小时内完成，它是当前生成式人工智能领域中最容易实现的。

而且，就在我们说话的同时，数百个实地部署正在对此进行验证。

高投资回报率，低成本，风险接近于零。这是一个神奇的组合。

这使得它成为生成型人工智能中最容易的目标。

尽管大型企业在部署最简单的生成式人工智能应用方案（也称为海归式方法）方面存在困难，但智能化的企业采取逐步推进的方法则正在获得益处。

这些早期的“胜利”和部署中的经验教训将使“早期采用者”能够为生成式人工智能创造未来的高级应用程序，从而使你在竞争对手面前占据优势。

最后的想法：你的业务是否遵循这样一个匍匐-行走-跑-飞的方法？如果是的话，请在下方评论中分享你的想法。

作者是CustomGPT的首席执行官，CustomGPT是一个无代码云平台，允许任何企业使用自己的内容构建定制的GPT聊天机器人。CustomGPT最近被GAI Insights评为“生成式AI前十领导者”，与OpenAI、Microsoft、Google、Amazon、Anthropic、Cohere、Databricks、A121 Labs和Aleph Alpha共同入选，GAI Insights是一家帮助AI领导者实现业务成果的行业分析公司。