2024年：红手帮之年

如果说2023年主要关注 ChatGPT 和 Llama-2 这样的基础性语言模型，那么我的预测是2024年将全面关注检索增强生成（RAG）。

在这篇博文中，我提出了关于为什么在2024年，RAG不仅会在商业上被广泛采用，还将迅速被消费者接受的理由。

所以，不多说废话，让我们开始吧。

什么是RAG？

这里是IBM朋友们提供的关于RAG的简单定义。

RAG 是一个人工智能框架，用于从外部知识库中提取事实，为大型语言模型 (LLM) 提供最准确、最新的信息，让用户了解 LLM 的生成过程。

最近，RAG是一种从像ChatGPT这样的LLM获取响应的方式，同时提供您自己的数据。这些数据可以是与您的提示相关的一些小知识片段，也可以是来自数据库的特定用户数据，甚至是特定交易的数据。

为什么RAG会飙升？

在当前阶段，像ChatGPT这样的LLM的发展已经达到了非常成熟和有益的水平。它几乎似乎跨越了一个新时代的门槛，即“ChatGPT之前时代（BC之前）”。一些人称之为新的“生成时代”，即GE。

今天的公司是明天的产品和下周的特点。- Cesar Brea

这意味着LLM现在已足够成熟，可以与特定于业务的数据（如知识库和数据库）结合，并从中产生应用案例。

RAG对企业和消费者的影响远远超过基础的LLM。这几乎相当于将石油转化为汽车动力的燃料。

是的，石油很酷，但用于驱动汽车的精制石油更酷，对运送人员也更有益处。

同样地，当LLM的力量与知识结合时，对企业的真正利益开始释放。

这是当企业和消费者开始意识到其影响时。

从客户支持到员工生产力，再到AI增强工作流程，LLM与知识（即：RAG）的结合将为企业（以及消费者）带来巨大的收入和生产力增益！

谁会成为赢家？

基本上，2024年将有三个明显的赢家类别。

分类1：无代码系统

没有像 ChatGPT GPTs 这样的无代码系统供消费者和个人使用。而面向企业的“定制 GPTs”将成为需求激增的基于 RAG 的商业用例的明显赢家。

这些无代码系统允许普通非技术人员只需通过浏览器即可构建复杂的生成式人工智能功能，无需编码。

摩擦力和进入门槛几乎为零，即使是非技术人员也能够像这个例子一样创建复杂的生成式人工智能聊天机器人。

类别二：RAG APIs

随着OpenAI推出了新的助手API，其中包含一些非常有限的内置RAG和其他更复杂的RAG API，如CustomGPT API，企业可以轻松地利用自己的数据、网站内容和账户特定数据创建复杂的生成式人工智能聊天机器人功能和工作流程。

这些项目过去往往是复杂的、跨几个月甚至几百万美元的项目，需要大型软件开发团队参与。但现在你可以在不到一天时间内，花费不到100美元请一个Upwork自由职业者创建一个基于RAG的复杂聊天机器人。

相信我，我曾经雇佣过Upwork的自由职业者，他们可以在不到一天的时间内为100美元构建复杂的工作流程。

有一些甚至是我能够以很低的成本和快速的交付时间创建的Streamlit应用程序。随着更多开发者开始理解这些API的强大功能，越来越多基于RAG的系统和工作流程将开始出现。

如果2023年是OpenAI封装应用的一年，那么2024年将是RAG封装应用的一年。

他们可能有一些高深莫测的名字，比如"定制GPTs"或者"增强GPTs"，或者一些思想领袖或记者可能会提出更好的名字。

类别 3：工作流程

在2023年年底之前，我看到像Salesforce和Zoho这样的云平台会将基于API的工作流整合到他们的系统中。

通过这些工作流程，更容易利用账户级数据并拥有基于RAG的工作流程。

这可能只是简单地捕获HTML表单输入并基于该输入生成PDF文档。

只需想象一下动态生成旅行行程或发票PDF所需的某种生成性AI组件。

但 PDF 生成只是其中的一个元素。想象一下任何一种工作流程，在这个基本数据流程中，现在还增加了生成型 AI 内容。

在2023年，对于大型语言模型（LLMs）的热情是巨大的，但是预计在2024年，这种模型的实际应用和对最终用户的好处将呈指数级增长。

结论

记住：位于主街的乔布洛对ChatGPT或LLMs并不太在意，但当这些基于RAG的应用在2024年开始影响到他时，情况就变得真实起来。

再次用油的比喻来说，没有人在乎油本身。他们关心的是他们的汽车能从A点到达B点。

那时候开始变得令人兴奋起来。

同意还是不同意？请在下方评论留下您的意见。

祝您2024年快乐、繁荣！

作者是CustomGPT的首席执行官，CustomGPT是一家无需编码/低编码的云端RAG SaaS平台，允许任何企业使用自己的内容构建RAG聊天机器人。CustomGPT最近被GAI Insights评为“生成式AI领域的前10位新兴领导者”，与OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Anthropic、Cohere、Databricks、A121 Labs和Aleph Alpha一起，GAI Insights是一家帮助AI领导者实现商业成果的行业分析公司。