AI大师班在Github上

AI 主课

欢迎来到AI专家课程，这是一个广泛涵盖人工智能领域各种主题的教育资源，重点关注深度学习及其应用。该项目旨在提供全面的人工智能概念理解，从基础知识到高级话题。

https://github.com/d68864767/AI-Masterclass

项目结构

此项目分为若干部分，每个部分专注于人工智能和深度学习中的特定主题。每个部分包含代码、教程和文档。

1. GPT-4 实施
2. 人工智能架构
3. 机器学习
4. 深度学习
5. 自然语言处理 (NLP)
6. 文本生成
7. 语言模型
8. 变压器架构
9. 注意力机制
10. 序列到序列模型
11. 循环神经网络 (RNNs)
12. 优化技术
13. 监督学习、无监督学习和强化学习
14. 迁移学习
15. 生成对抗网络 (GANs)
16. 自动编码器和变分自动编码器（VAEs）
17. 卷积神经网络 (CNNs)
18. 计算机视觉
19. 特征提取

项目目标

• 创建一个用户友好的GitHub存储库，具有良好结构的代码和每个主题的文档。
• 提供实践和实验的动手示例和教程，供学习者使用。
• 鼓励AI社区进行合作和贡献。
• 培养对人工智能概念及其实际应用的深入理解。

贡献

鼓励对该项目的贡献，包括代码改进、额外教程和修正。请参考项目的 CONTRIBUTING.md 获取关于如何贡献的准则。

许可

这个项目是开源的，并且在MIT许可下可用，以促进可访问性和协作。有关更多详细信息，请参阅LICENSE.md。