ChatGPT 在其初始阶段 — 与其儿科医生 Dr. Junaid Bajwa 的交谈

与微软首席医学科学家的对话

导航医疗保健与人工智能的复杂性让人联想到孩子在发展阶段的培育。作为微软研究部门中为数不多的实践医师和学术医师之一，巴杰瓦博士为我们提供了一个相对独特的视角，以审视ChatGPT在医疗保健中不断演变的角色。拥有临床实践、数字健康创新和学术研究等跨学科背景的巴杰瓦博士为这个引人入胜的课题提供了多方面的观点。

约翰·诺斯塔（John Nosta）：巴杰瓦博士，与您交流总是一种愉快。作为微软ChatGPT的功能性“儿科医师”，您能详细说明人工智能在医疗保健领域的初步步骤吗？具体来说，ChatGPT最适合哪些早期职责？

巴杰瓦博士：谢谢，约翰。就像儿科医师或家庭医生监测早期发展里程碑一样，我们正在将医疗保健的基础领域作为ChatGPT的初始应用领域，理想情况下是低风险、低复杂度但高影响力的领域。

这些领域可能涵盖多样化的范围，从行政任务如预约安排到更多分析领域如财务建模，甚至延伸到临床研究的初步工作。这里的意图是创建一个迭代学习环境，类似于发展性沙盒，在这里，技术和人类利益相关者可以相互适应和改进他们的互动。这创造了一种共生关系，最终将促进更复杂和高风险医疗领域的广泛应用。

约翰·诺斯塔：在医疗保健中，信任至关重要，从医生与患者的关系到新技术干预。你能概述一下医务人员与ChatGPT以及其他大型语言模型建立信任关系的路线图吗？

巴杰瓦博士：毫无疑问，信任是基础，特别是在医疗保健领域，因为错误的空间可能改变人的一生。与像ChatGPT这样的新颖人工智能技术建立信任是一项复杂的任务，必须既严格又灵活。它始于科学验证，对人工智能在多种临床和非临床情境下的表现进行严格测试，涉及多样的患者群体和医疗保健环境。然而，信任不仅仅通过科学严谨来建立；它还必须通过经验证据来培养。临床医生和非临床医生应该有机会“试驾”这项技术，提供现实世界的反馈意见，以便将其反馈到系统改进中。正是与这项技术的实际体验让医疗团队的工作更加轻松，并合理地融入到工作流程中。此外，透明且跨学科的对话对于解决伦理和运营方面的关切是必不可少的，例如数据隐私和潜在偏见。

约翰·诺斯塔：由于恐惧和不确定性，医疗领域对技术应用的接受常常面临阻力。在涉及ChatGPT时，医疗专业人员应该如何应对“应用恐惧”呢？

Dr. Junaid Bajwa（巴杰維博士）：对于医疗领域在采用新技术方面存在的疑虑是完全可以理解的，它是由各种担忧构成的复杂的马赛克图案。由于医疗服务具有生命关键性质，对谨慎应对的需求是合理的。此外，还存在道德和法律问题，包括数据隐私和人工智能决策过程的可解释性等问题。要解决这个“采纳恐惧”之迷宫，需要多方面的策略。这不仅包括强有力的实证证据来证明技术的疗效和安全性，还需要教育和培训计划，以确保医疗专业人员在使用技术时感到自信和能干。成立包括医疗专业人员、伦理学家和患者在内的咨询委员会也可能在提供全面的采纳挑战观点方面发挥重要作用。最终分析，临床社区是我们学习和采纳的合作伙伴。

约翰·诺斯塔：您如何看待ChatGPT作为一种医疗工具，对患者的接受度和实用性有何看法？

Dr. Junaid Bajwa：患者接受度是任何健康护理工具成功融入的重要支柱，包括ChatGPT在内。患者在他们的健康护理过程中越来越多地成为积极参与者，能增强这种积极性的技术更有可能得到广泛接受。ChatGPT可以作为教育工具，护理计划的互动界面，甚至是心理健康支持的媒介。患者接受度的关键因素将是该工具的用户友好性、 perceived added value ，以及最重要的是对数据隐私和完整性的可证明的记录。此外，所提供的信息需要来自可信的资源或参考资料，并以一种对最终用户有意义的语言和方法呈现。

从实用角度来看，这项技术不仅仅应该是一种“好有的”技术，而应该提供具体的好处，例如缩短诊断时间，帮助制定治疗方案，或提升整体患者体验。

以关爱的态度驾驭护理的复杂性。

我们与巴杰瓦博士的对话聚焦于ChatGPT在医疗生态系统中找到立足点并成熟发展的微妙途径。类似于人类发展中所需的关键培养，技术在医疗领域的整合需要系统性的验证、建立信任以及各方的合作参与。这些支柱为ChatGPT从一个引人入胜的概念发展成为现代医疗中不可或缺的工具提供了基础，影响着临床医生、管理人员和患者。

这个故事是与微软合作撰写的。