使用必应聊天进行产品设计任务

如何充分利用此工具的10个实用示例

令我惊讶的是ChatGPT获得的关注是如此之大，而我们对Bing Chat的谈论却很少。Bing Chat免费提供了GPT-4模型的使用权限。它还可作为Microsoft Edge浏览器的边栏功能，使得我们可以利用此工具分析上下文信息（例如特定的网页）。

本文分享了产品设计师如何使用必应聊天的想法。我将讨论这个工具的优点和局限性，并分享十个能对您的设计过程有帮助的具体提示。

Bing聊天可以帮助我们什么

Bing聊天是一个多模态工具，可以生成文本和图像。它利用GPT-4模型的强大功能（是的，与ChatGPT Pro使用的同一模型）和Dalle-3图像生成器，提供了人工智能视觉能力，允许我们使用人工智能来分析图表等图像。

必应聊天（Bing Chat）相对于ChatGPT有一个关键优势——我们可以看到这些信息的来源链接。不同于ChatGPT无任何参考便作出回答，我们不得不要么相信它，要么自己去搜索引擎去手动验证，而必应则会替我们完成这一工作。它还提供了一系列有助于我们进一步分析的资源列表。

关于这个工具的另一个很棒的功能是它可以让你选择与聊天机器人的对话风格。根据你的目标，它可以更有创意或更准确。当你选择创意选项时，你给予工具更大的自由来回应，因此你可能会发现你的提示只是当人工智能提供结果时的参考。

必应聊天的限制

必应聊天工具对于你的提示有字符限制。你可以输入长达2000个字符的提示，这相当于一个小型文本文档的大小。所以基本上，你可以提交几段文字并向必应提出分析请求。

工具的另一个重要限制是每个单个会话中的请求数量 —— 每个会话最多可以提出5个问题。这是什么意思呢？这意味着在聊天结束之前，我们可以再提出四个后续问题。如果我们需要提出超过五个问题，我们就需要和Bing开始另一个会话。

产品设计师如何使用这个工具

通常情况下，我使用必应聊天作为我的助手进行产品调研，帮助我在研究的初步阶段快速前进。

这里是我在产品研究中找到的一些有用提示的收藏。

1. 生成产品创意

我们可以要求必应为特定类型的产品生成产品设计理念。就我的情况而言，它将是一个食品订购应用程序。

生成5个针对食品送货应用的新产品创意

如您在这里所看到的，必应生成了一个有趣的创意清单，其中包括食物浪费减少和互动烹饪课等功能。这对于产品创作者来说绝对是有帮助的信息。

进行SWOT分析

SWOT 分析是创建一个由四个部分组成的矩阵——优势、劣势、机遇和威胁。它是营销和产品设计中的基础工具，允许我们评估您的产品的优点和缺点。

进行Uber Eats的SWOT分析

再次，Bing提供了与每个主要陈述相关的具体资源链接。并且提供了一份我们可以访问以学习该主题的有用资源列表。

3. 创建用户角色

在使用ChatGPT和Bing Chat等AI工具时，其中一个挑战是有时候工具无法理解您的意图。

创建一个中年办公室职员的用户人设，他想吃健康食物但没有时间做饭。

作为结果，您需要编写一个后续问题来澄清您的目标并获得相关的回复。

使用这些信息来创建一个我可以在产品设计中使用的人物角色

在这种情况下，我不得不写一个后续提示，清楚地表达我想要实现的目标。而必应为我生成了这个角色描述。有趣的是，实际的角色描述在第二个回答的末尾。

4. 了解用户痛点

有两种方法可以收集关于产品领域的见解。我们可以提及特定的产品（就像我们在提到Uber Eats进行SWOT分析时所做的那样），或者指定一个产品类别。当涉及到了解痛点时，我认为指定一个整个类别更好。

食品送货应用程序最常见的客户痛点是什么？

Bing 提供了来自特定来源的统计数据，提供了非常详细的回复。

5. 生成入职指导想法

必应的优点在于它会利用当前会话中的所有信息来回答你的问题。

为食品送货应用程序的新用户创建入职流程。

例如，您可以在这里看到，必应知道我们之前创建了一个角色扮演，因此它有点了解我们的最终目标。

再次，必应还提供了对来源的引用，使得入职推荐更具可信度。

6. 竞争对手分析

Bing 可以按照特定的方式组织信息；举例来说，可以创建一个包含主要竞争对手的伴侣表格。

创建一个Uber Eats和它的主要竞争对手之间的产品比较表。

该表格可以轻松导出到Excel，并且表中提到的大多数数据点都有指向原始信息来源的反向链接。

7. 创建市场预测

Bing 是一个搜索引擎，它与互联网连接在一起，意味着它具有最新的信息，因此我们可以安全地将其用于市场预测或趋势预测。

未来10年幽灵厨房的预计增长率是多少？

8. 建议度量指标和关键绩效指标 (KPI)

在构建新产品时，你很有可能需要在实际设计过程开始之前预先定义关键指标。必应聊天可以帮助你做到这一点。

我们如何衡量食品送货应用的成功？

我认为该工具提供的指标列表在这类产品（食品配送应用）中非常常规。在开发食品配送移动应用时，您可以预期测量配送时间和配送成功率。

9. 学习法律和法规

我们在开发产品时需要遵守政府规定。Bing提供了我们在上市前需要检查的关键政策摘要。

美国食品外卖应用的主要规定有哪些？

10. 使用人工智能视觉技术分析图像

且令Bing真正酷炫的是它支持AI视觉，意味着我们可以提交特定图片并要求Bing对其进行分析。

例如，你可以在这里看到我提交了一个比较热门外卖应用的表格，并且我要求必应给我列出从这个表格中提供免费配送的公司。

不仅这个工具能够提取这些信息，而且它还验证了信息的准确性，因此关于Thrive Market的信息都有一个指向源头的链接。

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