如何使用ChatGPT: 数据分析师和数据科学家的用例

你可能已经听说过AI工具，例如ChatGPT和Google Bard。

毕竟，在2022年末，ChatGPT以惊人之势席卷全球，成为有史以来最快达到100万用户的产品...仅用5天！

虽然这些基于聊天的大型语言模型（LLM）工具受到广泛欢迎，但你可能不太清楚作为分析专家如何将其应用于工作流程中。这就是我们今天要讨论的内容。

为什么数据专家需要学习使用人工智能工具

世界正在迅速变化。

像ChatGPT和Google Bard这样的工具正在改变游戏规则，让用户能够在几分钟内完成以前需要几个小时才能完成的任务。

以下是任何数据专业人士考虑使用人工智能的一些原因：

这个问题让很多人感到兴奋...尤其是在这些角色中或正在学习进入这个领域的人。很有道理，这是一个可怕的概念。

但是对于分析专家因人工智能而失去工作的担忧完全夸大了。

公司始终需要那些真正优秀的分析师们带来的特殊技能。

AI工具可以帮助弥补技术差距，但是当涉及到战略性地思考企业、决定集中优势、为组织辩护和推动变革时，人工智能并没有显示出太多的前景。

在可预见的未来，任何拥有良好战略思维、问题解决和沟通能力的优秀分析师很可能免于人工智能夺走他们的工作。

虽然人工智能可能不会夺走你的工作，但使用人工智能的另一个分析师可能会。

想象一下，今天想成为一名分析师，却从未学会如何使用电子表格或互联网。那样的话，你与竞争对手相比就处于极大的劣势。很快我们也会对人工智能工具产生同样的说法。

为了确保你继续被视为数据领域的顶尖人才，你需要培养独特的人际技能，建立坚实的技术基础，并学会使用人工智能等尖端技术。如果你能做到这一点，你的职业生涯将无人能敌。

在我们涉及AI的具体分析用例之前，值得注意一些您在使用它们时需要注意的事项。

不要因为分享敏感的公司数据而给自己惹麻烦。一旦与LLM共享，您的信息就不再是私密的。许多公司已经禁止员工使用这些工具。如果雇主发现您在外部泄露了敏感信息，他们会很生气。不要让自己被解雇。
LLMs被认为会“产生幻觉”。这是一个委婉的说法，意思是它们会胡编乱造。它们总是这样做。问题是，当它们产生幻觉时，这些工具听起来与提供准确信息时一样自信。
有时候你会得到对你问题的答案，但你收到的解决方案可能不是最佳的。
今天的LLM工具非常广泛，它们可能缺乏特定领域的专业知识或深入了解你需要它们进行操作的特定领域。
LLMs（语言模型）不具备常识能力，无法（至少在今天）复制人类的判断力。这些模型是在开放的互联网上训练的。那里的很多信息都是错误的，而模型无法很好地区分这一点。

这里的一般经验法则是要明智地判断你应该和不应该使用这些工具进行的操作，并对收到的反馈进行批判性思考。

如果您能做到这一点，并时刻注意到LLMs的当前限制，那么它们可以成为非常有价值的工具，帮助您加快速度并自动化分析工作流程中的一些乏味任务。

同样要注意的是，这些工具正在以非常快的速度得到改进。我们今天讨论的许多限制可能在不久的将来得到解决。要记住这些陷阱，但要考虑到与AI工具相关的一切都是不断变化的目标。