Streamlit 是所有数据科学家的解答
你好，数据科学家。我知道我没写多少东西，而你正为此而询问，所以这是另一篇关于Streamlit的文章。我很高兴现在数据科学家、模型师以及数据工程师有一种简单易用的英语工具，可以部署和展示他们的模型给全世界，只需少量的代码和调整，并且它是真实存在并可用于市场上。你可以通过HTTPS部署你的网络应用，与世界进行交互！！！展示你的数据科学创作！！
我的心愿是，如果我们能以某种方式将其用于企业，那将是一场改变游戏规则的变革。Streamlit 应该考虑一下这个。
什么是Streamlit？（解释给7岁的孩子听，我的女儿也想知道。）
假设 Streamlit 是一个神奇的工具，能够借助你的编码超能力帮助你创建令人惊艳的交互式网站！使用 Streamlit，你可以制作各种酷炫的应用，比如游戏、测验，甚至展示关于你最爱的动物的有趣事实。这就像是用代码作画，完成后，你的朋友和家人也可以在线使用你的作品，和它们一起玩得很开心！
什么是Streamlit？（给大人的解释）
Streamlit是一个开源的Python库，可以轻松地创建交互式的Web应用程序和数据可视化。它允许开发人员和数据科学家将他们的数据脚本转换为可共享的Web应用程序，只需几行代码即可。Streamlit在幕后处理繁琐的工作，让你可以专注于设计和添加功能到你的应用程序，而不用担心Web开发的复杂性。它是一个非常棒的工具，可以快速构建和部署Web应用程序，而且付出最小的努力。
您可以用Streamlit做什么？
- 在Python中从头开始创建和部署Streamlit Web应用程序
- 控制数据接纳以获得更好的结果并避免数据错误。
- 在您的域名上搭建此网站或保持它作为开放的子域名。
- 展示分析数据、图表和信息图
- 分享机器学习模型和分析
一些Streamlit的其他优点...
- 不需要任何前端（html，js，css）经验或知识。
- 只需几小时甚至几分钟，即可创建出华丽的机器学习或数据科学应用程序。
- 数据缓存被简化
- 可以处理大多数数据文件（例如 pandas、matplotlib、seaborn、plotly、Keras、PyTorch、SymPy(latex)）。
- 少代码，创造出令人惊叹的网络应用。
- 哦，是的，创建GPT相关的应用程序！
我创建了一个用于娱乐的计算器应用程序。以下是您第一次创建和部署网络应用程序的说明。
如果您在streamlit方面有任何问题，请随时在GitHub上作出贡献，并在此处发表评论。
由Syed Abbas
