开放AI的崛起：为了人类福祉推进人工智能

OpenAI 是一个专注于以安全和有益的方式推进人工智能的研究机构。它于2015年由一群科技杰出人士创立，包括埃隆·马斯克、山姆·奥尔特曼、格雷格·布洛克曼等人，旨在创建造福整个人类的人工智能技术。

OpenAI进行与人工智能相关的广泛领域的研究，包括自然语言处理、计算机视觉、机器人等等。它还开发尖端的AI技术和工具，如 GPT 系列语言模型，这些模型已被应用于各种应用中，从生成逼真的文本到辅助科学研究。

除了研发工作外，OpenAI还致力于推动人工智能的透明度和安全性。它已经发表了大量有关人工智能伦理和治理的论文，并在行业和政策制定者之间倡导负责任的人工智能开发实践。

OpenAI简介：简史和概述

一个名为OpenAI的美国人工智能（AI）研究机构是一个非盈利组织。 OpenAI有限责任合伙公司是它的盈利姊妹公司。 OpenAI的AI研究旨在推动和创建善良的AI。 Microsoft的Azure超级计算平台为OpenAI系统提供动力。

伊利亚·苏茨克维尔、格雷格·布罗克曼、特雷弗·布莱克维尔、Vicki Cheung、Andrej Karpathy、Durk Kingma、John Schulman、Pamela Vagata和Wojciech Zaremba于2015年创立了OpenAI；首届董事会成员包括Sam Altman和Elon Musk。微软于2019年投资了10亿美元的OpenAI LP，又在2023年投资了另外100亿美元。

布罗克曼在与深度学习运动的“创始人之一”Yoshua Bengio会面后，编制了一个“领域内顶尖研究人员”的名单。2015年12月，布罗克曼成功招募了九位研究人员。2016年，OpenAI向其AI研究人员支付商业补偿而非非营利性支付，但薪资并不与Facebook或谷歌相当。

由于OpenAI的潜力和使命，多位研究人员加入了该公司；一名谷歌员工声称他想离开公司“部分原因是因为很强大的人才团队，而且在相当大的程度上是因为公司的使命。” Brockman表示，推进人类在安全的情况下创造真正的AI是“我能想象的最好的事情。” OpenAI的联合创始人之一Wojciech Zaremba声称，他拒绝了两到三倍市场价的“近乎荒谬”的报价，以加入OpenAI。

2016年4月，OpenAI发布了“OpenAI Gym”公测版，这是一个用于强化学习研究的平台。2016年12月，OpenAI发布了“Universe”软件平台，用于评估和磨练AI在游戏、网站和其他应用程序的普适智能水平。保持HTML结构。

OpenAI的研究领域：自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等等。

在2021年，OpenAI将集中其研究于强化学习（RL）上。

健身房

RoboSumo 机器人相扑

在2017年的虚拟现实游戏RoboSumo中，类人元学习机器人代理相互竞争，目的是学习移动并将对手推出竞技场。当一个代理被带出这个虚拟环境并放置在另一个有强风的虚拟环境中时，代理将努力保持平衡，表明它已经通过这个对抗性的学习过程学会了如何平衡。OpenAI的伊戈尔·莫达奇（Igor Mordatch）认为，代理之间的竞争可以引发一个智能“军备竞赛”，这可以提高代理的性能能力，甚至超越竞争的限制。

视频游戏机器人

在五对五的竞争性电子游戏Dota2中，一支由五个经过OpenAI策划的机器人组成的队伍，即OpenAI Five被使用。这些机器人通过试错技术专门训练以高水平与人类玩家竞争。首次公开演示发生在The International 2017，该比赛是该游戏的年度总决赛活动，在该活动中，一位来自乌克兰的职业选手Dendi在实时一对一比赛中输给了机器人，之后机器人成为了一支五人战队。CTO Greg Brockman在比赛后透露，机器人在实时对抗自己两周后进行了学习，并且该学习软件是向开发能够像外科医生一样完成复杂工作的软件迈出的一步。

到了2018年6月，机器人的性能得到了提高，它们可以一支完整的五人战队进行游戏并打败业余和半职业选手。OpenAI Five在2018年的国际锦标赛上与顶级选手进行了两场表演赛，但都输了。在2019年4月的旧金山现场演示比赛中，OpenAI Five以2:0的成绩击败了当前的全球冠军OG战队。在那个月，这些机器人参加了为期四天的公开互联网比赛，赢得了42,729场比赛中99.4%的胜率，这也是它们的最后一次公开露面。

Dactyl（指短长短音节形式的诗歌节奏，又称长短短）

在2018年，Dactyl使用机器学习来教授一个类似人类手的机械手Shadow Hand如何操纵实际物体。它使用与OpenAI Five相同的强化学习算法和培训代码来完全在模拟中学习。域随机化是一种模拟方法，它不是试图将学习者的经验与现实相匹配，而是暴露于各种各样的经验来解决物体定向问题。Dactyl的安装包括RGB相机和运动跟踪相机，以便机器人可以通过看着物体来控制任何物体。在2018年，OpenAI证明了该程序可以控制一个立方体和一个八面体棱柱。

which automatically generates different scenarios and environments for the robot to train in, making it more adaptable to real-world situations. 2019年，OpenAI展示了Dactyl解决魔方的能力。这个机器人有60%的成功率来解决这个谜题。建模类似魔方的复杂物理是更加困难的。OpenAI通过增加Dactyl对干扰的抗性来解决这个问题；他们使用了自动域随机化(ADR)的仿真方法，自动生成不同的情景和环境，让机器人在训练中变得更加适应真实的情况。

OpenAI的GPT模型

Alec Radford和他的同事们撰写了关于transformer-based语言模型的生成式预训练的初始研究，该研究于2018年6月11日作为OpenAI网站的预印本发布。它展示了如何在异构语料库上进行预训练，并有长时间的连续文本，使一种生成的语言模型获取世界知识并理解长期依赖性。

一个用于无监督变形器的语言模型，生成式预训练变形器2（或“GPT-2”）是OpenAI第一个GPT模型的替代品。当GPT-2在2019年2月首次披露时，公众最初只看到了几个演示副本。GPT-2的完整发布因担心潜在的滥用而延迟，包括用于创建虚假新闻。一些分析师质疑GPT-2是否构成严重威胁。

它是在WebText语料库上训练的，该语料库由超过8百万个文档组成，总计40GB的文本来自于Reddit中发布的链接，这些链接至少收到了三个赞。采用字节对编码可以消除在使用单词标记对词汇进行编码时可能出现的一些问题。这使得可以通过编码单个字符和包含多个字符的标记来表达任意字符串。

GPT-3

GPT-3的基准结果明显优于GPT-2。OpenAI发出了警告，称这样的语言模型扩展可能接近或达到了预测语言模型的基本能力限制。

训练GPT-3需要数千petaflop/s天的计算能力，而完整的GPT-2模型只需数十petaflop/s天。与其前身类似，由于存在滥用的可能性，GPT-3的完整训练模型未立即向公众开放，但OpenAI打算在2020年6月开始的为期两个月的免费私人测试版之后这样做。然后，通过付费云API，访问将成为可能。

GPT-4

开放人工智能（OpenAI）于2023年3月14日宣布发布文本或图像接受的生成式预训练变形器4（GPT-4）。与前一个版本GPT-3.5相比，它得分在测试者的最后10％。

OpenAI表示，改进后的技术以考试者前10%的得分通过了模拟法学院吧台考试。 GPT-4还可以编写所有主要编程语言的代码，并读取，分析或产生多达25,000个文字的文本。

DALL-E和CLIP图像

DALL-E是一个在2021年公布的Transformer原型，它能够根据文本描述生成视觉内容。CLIP同样也在2021年公开，为一张图像生成文字描述。

DALL-E解释自然语言输入（例如骑马的宇航员）并使用一个120亿参数的GPT-3版本生成可比较的视觉效果。它可以生成实际和虚构物品的图片。

ChatGPT和ChatGPT Plus

一个名为ChatGPT的人工智能产品于2022年11月推出，基于GPT-3技术，具有会话界面，让用户能够用日常语言提出问题。然后系统在几秒钟内给出答案。在它发布后的五天内，ChatGPT拥有了一百万个会员。

ChatGPT Plus是一个每月$20的订阅服务，可以让用户提前获得新功能、更快的响应时间，并在高峰时段访问ChatGPT。

人工智能道德和安全：OpenAI 承诺负责任的 AI 开发

随着人工智能（AI）不断发展并更好地融入我们的日常生活中，对其伦理和安全的关注变得越来越紧迫。OpenAI是一个专注于以安全和有益的方式推进AI研究的组织，已承诺在智能开发中优先考虑透明度、责任和伦理因素。

OpenAI展示其对伦理人工智能开发的承诺的其中一种方式，是通过发表多篇有关人工智能伦理和治理的论文。这些论文探讨了各种主题，从人工智能对社会的潜在影响，到开发强大的人工智能系统的道德影响。通过参与这些讨论并为更广泛的人工智能伦理社区做出贡献，OpenAI正在帮助塑造有关负责任的人工智能开发的对话。

OpenAI推广负责任的AI开发的另一种方式是通过关注透明度。该组织已经明确表示要与更广泛的AI社区分享其研究成果、工具和技术，使研究人员和开发人员更容易地在OpenAI的工作基础上构建，并提高AI开发的整体质量。

除了促进透明度，OpenAI 还致力于 AI 安全。该组织认识到开发强大 AI 系统可能带来的潜在风险，并已采取措施来缓解这些风险。例如，OpenAI 已经开发了一个衡量 AI 安全的框架，其中包括鲁棒性、对齐和透明度等因素。通过在开发过程中考虑这些因素，OpenAI 正在努力创建既强大又安全的 AI 系统。

OpenAI也采取了措施确保自己的开发实践是道德和负责任的。该组织成立了一个伦理和治理委员会，由AI伦理和政策方面的外部专家组成，为OpenAI的研究和开发活动提供指导。该委员会有助于确保OpenAI的工作与其更广泛的道德和社会目标保持一致。

总的来说，OpenAI 致力于负责任的 AI 开发是发展全人类受益 AI 的重要步骤。通过优先考虑伦理和安全，并且参与开放和透明的研究实践，OpenAI 正在以积极和负责任的方式帮助塑造 AI 的未来。

结论：OpenAI 在塑造人工智能的未来中发挥着重要作用。

OpenAI致力于以安全和有益的方式推进人工智能，正在帮助塑造人工智能的未来。组织在人工智能发展中专注于道德考虑、透明度和安全方面，为更广泛的人工智能社区树立了积极的例子。

OpenAI的研究和开发工作也为先进的人工智能技术和工具的发展做出了贡献。OpenAI开发的GPT语言模型系列已经被广泛应用于许多领域，从生成逼真的文本到协助科学研究。这些进展有可能彻底改变我们工作、交流和学习的方式。

此外，OpenAI 与工业领袖的合作以及它们在实际应用中产生的影响，展示了人工智能在促进社会正面变革方面的潜力。通过开发安全、道德和透明的人工智能系统，OpenAI有助于确保所有人分享人工智能的好处。

随着人工智能的不断发展和融入我们的日常生活中，负责任的人工智能发展变得至关重要。OpenAI承诺遵循伦理考虑、透明度和安全性，是向着让人类从中受益的人工智能发展迈出的重要一步。通过继续引领负责任的人工智能发展，OpenAI正有助于以积极、有意义的方式塑造人工智能的未来。

最佳文本转语音AI语音

请注意：这是一篇英文文章，所以下面是机器翻译结果，可能会有错漏，请读者谨慎辨别。 [标题]开放AI的崛起：推进人工智能造福人类 [正文] 随着日益增长的人工智能应用和技术，有一个组织正站在这一前沿，将AI的潜力转化为实际的变革，这就是OpenAI。 OpenAI成立于2015年，由伊隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼和其他知名人士共同创立。他们的目标是研发具有人工智能的通用智能，同时保护人类安全。OpenAI已经成为人工智能领域的代表之一，其成果开创了诸如GAN（生成对抗网络）和GPT（开放静态预测）等技术，推动了人工智能的发展。 OpenAI 最近获得了 1 亿美元的投资，取得了巨大的成功。这一投资将使他们能够继续推动技术的发展，开发更复杂、更具有创造性和智能的人工智能应用。正如OpenAI的联合创始人Sam Altman所说：“我们相信，人类可以应对AI的崛起领导我们走向更好，更富有同情心和更安全的社会。” OpenAI的成功证明了一个事实：即人工智能并不是一个独立的实体，它的特点和品质取决于我们如何选择使用它。OpenAI的目标是推动人工智能的发展以造福人类，在人类利益和制约下，创造更加聪明、协作和有效的AI系统。通过OpenAI的努力，我们可以更好地了解和应对人工智能给我们的生活和社会带来的挑战，同时利用其潜力来提供更加智能化、更富有创造力和更有价值的解决方案。