2023年6月23日最受欢迎项目:今天上升最快的最流行代码库

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排名 #1 sveltejs/svelte https://github.com/sveltejs/svelte 增强的网络应用程序 语言:JavaScript 星:68,908(今天提升了38颗星) 叉:3,422 Svelte是一种JavaScript编译器,用于高效地构建Web应用程序。它将声明性组件转换为可以有效更新DOM的JavaScript代码。Svelte通过减少捆绑包大小和提高应用程序性能,提供了一种开发Web应用程序的新方法。该项目根据MIT许可证发布,并由志愿者开发。Svelte可用于需要构建Web应用程序的各个领域,包括电子商务、社交网络、医疗保健、教育等等。该项目持续维护和改进,其路线图可以在Svelte网站上查看。Svelte支持贡献,开发人员可以通过挑选问题并提交拉取请求来提供帮助。可以通过克隆存储库并运行开发部分中提到的命令,在本地安装该项目。总的来说,Svelte是开发快速高效Web应用程序的有用工具。

排名第二 a16z-infra/ai-getting-started https://github.com/a16z-infra/ai-getting-started 一个适合周末项目的Javascript人工智能入门堆栈,包括图像/文本模型、向量存储、认证和部署配置。 语言:TypeScript 星级:1,165(今天567颗星) Forks:117 人工智能入门项目是一个全栈Web应用程序,展示了各种人工智能模型和技术。它利用了一系列技术,比如Next.js用于应用逻辑,Langchain.js用于编排,Replicate和OpenAI分别用于文本和图像模型,以及Pinecone或Supabase pgvector用于VectorDB。通过按照快速入门指南,用户可以克隆仓库,安装依赖项并填写机密信息在本地启动应用程序。 这个项目在各个领域都有潜在应用,比如自然语言处理、计算机视觉和机器学习。商业上,它可以作为开发者和研究人员探索和实验最新的人工智能技术和模型的工具。———

排名第3 vllm-project/vllm https://github.com/vllm-project/vllm vLLM是一款高吞吐量和内存效率的推理引擎和服务引擎,用于LLM(语言模型)的推论和服务。 语言:Python 星星:1,752(今天358颗星)叉子:93 vLLM是一种用于语言模型(LLM)推断和服务的库,旨在快速,高效和适用于每个人。 它提供了最先进的服务吞吐量,动态批处理和优化的CUDA内核,使其成为速度和效率至关重要的应用的理想选择。 vLLM还具有灵活易用的特点,可以与流行的HuggingFace模型无缝集成,并支持各种解码算法,如并行采样、波束搜索等。它可以应用于各种领域,包括自然语言处理、聊天机器人、虚拟助手等。其中一个主要的商业应用是开发需要快速响应用户输入的AI聊天机器人和虚拟助手。 vLLM的标准版本可从项目网站下载,用户可选择从源代码构建进行额外的自定义。———

排名#4 figma/plugin-sampleshttps://github.com/figma/plugin-samples?雏形化的Figma插件样本。语言:TypeScript 星级:950(今天星级:34),Forks:238。该项目称为Figma FigJam插件样本,包含使用Figma FigJam插件API的示例插件,允许开发人员扩展Figma和FigJam的功能。这些插件都是用TypeScript编写的,利用了Figma的插件API。该项目为开发者提供资源,让他们可以提出功能请求、报告漏洞和提出有关插件开发的问题。这些示例可用于各种领域,包括平面设计、UI/UX设计和Web开发等。至于商业应用领域,这些插件可以用于优化工作流程、自动化某些任务,并增强用户的整体Figma和FigJam体验。

排名#5谷歌/谷歌测试 https://github.com/google/googletest GoogleTest - Google测试和模拟框架 语言:C ++ 星星:29,987(今天69颗星星) 分支:9,517

排名#6 OpenDriveLab / UniAD https://github.com/OpenDriveLab/UniAD [CVPR 2023最佳论文]规划导向的自动驾驶 语言:Python 星级:1,083(今天111颗星) 分叉:87 规划导向的自动驾驶项目是一种统一的自动驾驶算法框架,采用规划导向的哲学来驱动自动驾驶汽车。该框架包括一系列分层任务,如感知、预测和规划,而不是传统的模块化和多任务学习方法。该项目在所有任务中均实现了最先进的性能,特别是在预测和规划方面,平均碰撞率为0.31%,最小位移误差为0.71m minADE。该项目可以在各种领域应用,包括交通、物流和机器人技术。商业应用可以用于公共和私人交通自动驾驶车辆的开发。———

排名#7 csunny/DB-GPT https://github.com/csunny/DB-GPT 通过私有LLM技术改变数据库交互方式 语言:Python 星级:4,638(今天新增276个星级)Forks:654 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名#8 s0md3v/sd-webui-roop https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop 用于StableDiffusion web-ui的roop扩展 语言:Python 星:517(今天107颗星) 分支:117

排名 #9 devfullcycle/imersao13 https://github.com/devfullcycle/imersao13

语言:TypeScript 星标:115(今日41个星标) 分支:30 ———————————

排名#10 codecrafters-io/build-your-own-xhttps://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x通过从零开始重新制作您最喜爱的技术来掌握编程。语言:星级:星级(今日有180个星)分叉:20,059 — — — — — — — — — — — — — — — — —

排名 #11 Jessecar96/SteamDesktopAuthenticator https://github.com/Jessecar96/SteamDesktopAuthenticator Steam 移动令牌应用程序的桌面版实现语言: C# 获得星级: 2,562(今日 71 星) Fork 数:564

排名 #12 ossu/computer-science https://github.com/ossu/computer-science ? 通往免费自学计算机科学的路径!语言:星级:今天的星级(224个星)分支:18,217 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名 #13 TodePond/DreamBerd https://github.com/TodePond/DreamBerd 完美编程语言 语言: Stars: 星星 (今天287颗星星) Forks: 70 DreamBerd 是一种拥有独特和非传统特性的编程语言。它的语法以感叹号和分号为特点,取代了传统的not操作符。该语言具有四种声明类型,包括常量常量、常量变量、变量常量和变量变量。DreamBerd 还包括 `const const const` 关键字,以实现不可变数据以促进更清洁的编码实践。该项目可以应用于多个领域,包括Web 开发、数据科学、人工智能等。然而,其复杂的性质使其更适合实验目的而不是商业应用。《未来的代码》播客最近推荐了这个项目。有兴趣的人可以查看存储库的示例页面,了解 DreamBerd 的工作方式。———

排名第14位SkalskiP/top-cvpr-2023-papers https://github.com/SkalskiP/top-cvpr-2023-papers 本仓库是最令人兴奋和有影响力的CVPR 2023论文的策划收集。? 【论文+代码】语言:Python星数:147(今天的21颗星)分叉: 18Top CVPR 2023 Papers项目是在2023年计算机视觉与模式识别(CVPR)会议上提交和接受的最令人兴奋和具有影响力的论文的策划收集。共有9000多篇论文提交,只有2359篇被接受,该项目展示了值得更加关注的最有影响力的论文选择。该项目为每篇论文提供标题、代码库、arXiv链接,便于开发人员和研究人员探索计算机视觉和模式识别的最新进展。该项目可应用于各个领域,例如自主车辆、医学成像、机器人和安全系统。其商业应用范围可以从改善对象检测和识别到增强图像和视频处理系统。—————

排名第15名 serverless-stack/sst https://github.com/serverless-stack/sst ? SST让构建全栈无服务器应用变得简单。语言:TypeScript 星标:16,479(今日234个星标)分支数:1,408———————

排名 #16 scikit-learn/scikit-learn

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

scikit-learn: Python 机器学习库

语言: Python

Stars: 54,710(今日加星17颗)

Forks: 24,360

这个项目是 scikit-learn,一个专门针对 Python 编程语言的机器学习库。它提供各种工具和算法,可用于分类、回归、聚类等任务,并可在数据科学、计算机视觉和自然语言处理等领域应用。商业应用包括预测建模、异常检测和推荐系统。该项目持续得到维护,并拥有庞大和支持性的社区,使其成为各种规模和范围的机器学习项目的热门选择。

排名 #17 angular/angularhttps://github.com/angular/angular现代网页开发平台语言:TypeScript星数:88,772(今日34星)派生:23,771 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名#18 AUTOMATIC1111 / 稳定扩散Web UI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 稳定扩散Web UI 语言:Python 星级:85,745(今天280颗星)分叉:16,625 — — — — — — — — — — — — — — — —

排名#19 eslint/eslinthttps://github.com/eslint/eslint查找和修复您的JavaScript代码中的问题。语言:JavaScript星级:22,870(今天7星)Forks:4,273 ESLint是一种流行的工具,用于识别和报告ECMAScript/JavaScript代码中发现的模式。它类似于JSLint和JSHint,但使用抽象语法树(AST)来评估代码中的模式。它还是完全可插拔的,每个规则都是一个插件。这意味着您可以在运行时添加更多规则,使其高度可定制。该项目可应用于广泛领域,包括Web开发、应用开发和软件工程。商业应用程序包括提高代码质量、识别代码中的模式和潜在错误以及提高整体生产力。该项目正在积极维护,并拥有充满活力的社区,使其成为开发者可靠而强大的工具。

第20名loft-sh/devpod https://github.com/loft-sh/devpod 在任何基础设施中启动开发环境。像Terraform一样的开发环境即代码,但是用于开发环境。像Codespaces一样,但是开源,仅限客户端并且没有任何专属意见:可以与任何IDE一起使用,并允许您使用任何云、kubernetes或只是在本地主机上的docker。 语言:Go Stars:1,996(今天132个点赞) Forks:55 DevPod是一个仅限客户端的工具,它基于devcontainer.json在任何后端上创建可复制的开发环境。每个开发环境在容器中运行,并通过devcontainer.json指定。通过DevPod提供者,这些环境可以在任何后端上创建,例如本地计算机、Kubernetes集群、任何可达的远程机器或云中的VM。DevPod可以在各种领域中使用,包括软件开发、Web开发和数据科学。商业应用程序包括更有效的开发人员协作、更快的开发时间和更容易管理开发环境。

排名 #21 nodejs/node https://github.com/nodejs/node Node.js JavaScript 运行时环境 ✨??✨ 语言:JavaScript 星数:96,094(今日 +23 星) 派生数:26,159 Node.js 是一个跨平台的、开源的 JavaScript 运行时环境,可用于各种领域,包括网络和应用程序、服务器端开发和物联网 (IoT) 设备。Node.js 采用开放的治理模式,其开发得到了开放 JS 基金会的支持。Node.js 有当前和 LTS (长期支持) 版本,每6个月会进行主要版本更新。商业化应用包括 Web 和移动应用开发、实时通信和云基础设施管理。Node.js 是一个强大的工具,可在以 JavaScript 为基础的灵活性的基础上编写可扩展、高性能的代码。—— —— —— —— —— —— —— —— —— ——

排名 #22 edtechre/pybrokerhttps://github.com/edtechre/pybroker Python机器学习算法交易 语言:Python 星级:970(今日10颗星) 分支:106 PyBroker是一个Python框架,旨在开发基于机器学习的算法交易策略。它提供了一个快速的回测引擎,内置NumPy并使用Numba加速,以及在多个工具之间创建和执行交易规则和模型的能力。PyBroker可以访问来自多个供应商的历史数据,包括Alpaca和Yahoo Finance,并允许使用前向分析模拟策略在实际交易中的表现。它还通过并行计算和缓存下载的数据、指标和模型提供更快的性能。PyBroker可以应用于各种领域,包括金融、银行和投资。其商业应用包括自动交易、风险管理和组合优化。———

排名#23 veler/DevToys https://github.com/veler/DevToys,DevToys是開發人員的瑞士軍刀。語言:C#,星星:15,067(今天82顆星星)Forks:812。DevToys是一個多功能開發工具,可幫助開發人員處理日常開發任務,如格式化JSON,比較文本和測試正則表達式。它提供許多工具,包括轉換器,編碼器/解碼器,生成器,文本編輯器和驗證器。 DevToys可以在各種領域中使用,包括Web開發,軟件開發和數據分析。它的商業應用包括提高生產力,增強數據分析和簡化軟件開發過程。

排名 #24 geohot/tinygradhttps://github.com/geohot/tinygrad你喜欢PyTorch吗?你喜欢Micrograd吗?你会爱上Tinygrad的!❤️语言:Python,点赞数:15,118(今天790次点赞),分支数:1,596。—— —— —— —— —— —— —— —— —— ——

排名第 25 位 terraform-aws-modules/terraform-aws-eks https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-eks Terraform 模块,创建弹性 Kubernetes(EKS)集群和相关资源 ??语言:HCL 星数:3601(今日增加了 12 颗星)Forks:3609———

2023-10-20 17:07:41 AI中文站翻译自原文