全球保险业生成式人工智能市场规模

全球保险生成人工智能市场规模到2032年将达到55亿美元，目前市场规模为3.463亿美元，并且在未来十年内以每年32.9%的复合年增长率增长。

保险市场正在经历一场引人注目的变革，这要归功于生成式人工智能的指数增长（参见人工智能技术如何帮助保险商）。

生成式人工智能的革命性能力，可以产生新的有价值的信息，有望重新塑造这个行业领域。

保险中的生成式人工智能

随着保险行业继续应对世界上变化、复杂性和不确定性的步伐，消费者继续回应，期望公司更加积极地响应他们的需求。今年保险核保预测提供了载体可以更快地做出回应的指引。

AI也可以根据消费者行为和历史数据确定个性化报价（请查看如何使用人工智能、分析和云来重新构想保险价值链）。

随着保险公司现代化其传统的核心系统，释放信息孤岛数据，他们能够自动化核保工作流程，为更快速的数字购买体验建立连接，同时连接到额外的数据源，帮助他们应用适当的风险管理水平。

随着生成式人工智能市场的扩大，保险业的运营效率得到了明显提升。保险公司越来越多地采用人工智能算法来简化关键流程，比如理赔处理、核保和政策管理。

此外，生成式人工智能生成新鲜数据的能力使得保险公司能够更快速、更明智地作出决策，减少了手动干预的需求，最终提高了整体业务效率。

生成式人工智能技术如何重塑保险业？

生成式人工智能技术正在通过提升风险分析、价格和客户体验来改变保险行业。它利用历史数据来提高定价的准确性和优化风险管理策略。

让我们更近距离地看一下人工智能对保险未来的影响。保险公司承保的风险以及他们核保、分销和管理索赔的方式也在发生变化。

在一个越来越数字化的世界中，有些风险会变得不太频繁，而另一些风险，如网络安全，将变得越来越重要，还有一些风险可能会消失。

• 人工智能（AI）可以帮助保险商评估风险，检测欺诈并减少申请过程中的人为错误。结果是，保险商能更好地为客户销售最适合他们的计划。
• 顾客从人工智能提供的流畅服务和索赔处理中受益。
• 一些保险公司认为，随着机器学习的进步，人工核保的需求将成为历史，但那一天可能还有几年的时间。

有几种方式可以让保险公司应对这些挑战。其中一个最好的方法是投资于基于人工智能的保险技术解决方案。

生成式人工智能是什么？

生成式人工智能使用户能够快速基于各种输入生成新的内容。这些模型的输入和输出可以包括文本、图像、声音、动画、3D 模型或其他类型的数据。

生成式人工智能模型的突破之一是能够利用不同的学习方法进行培训，包括无监督或半监督学习。

通过检测模式和改进欺诈检测，生成式人工智能通过模拟模型提供精确的风险评估。它还利用客户数据提供个性化建议和定制供应，提高满意度和留存率。这种变革性技术推动了保险行业的业绩和客户至上。

2022年至2032年全球生产性AI市场规模

全球生成式人工智能市场规模在2022年达到101.4亿美元，预计从2023年到2032年的复合年增长率为35.6％，将增长至1,180亿美元。

因素，例如超分辨率、文本转图像和文本转视频等技术的广泛应用，以及各行各业都需要现代化工作流程的不断增长的需求，正推动着各行业对于生成式人工智能应用的需求。

如何评估生成AI模型？

成功的生成型人工智能模型的三个要求

生成式人工智能的一个例子是什么？

生成式人工智能（Generative AI）被用于任何利用人工智能输出全新属性的算法/模型。目前最为突出的例子是ChatGPT和DALL-E。

生成式人工智能是如何运作的？

生成式人工智能模型使用神经网络识别现有数据中的模式和结构，以生成新的、原创的内容。

生成型人工智能模型的突破之一是利用不同的学习方法，包括无监督或半监督学习进行训练。这赋予了组织更轻松、更快速地利用大量未标记数据创建基础模型的能力。正如名称所示，基础模型可用作能够执行多个任务的人工智能系统的基础。

基础模型的例子包括GPT-3和稳定扩散，使用户可以利用语言的力量。例如，受欢迎的应用程序如ChatGPT，它使用GPT-3，允许用户根据短文本请求生成文章。另一方面，稳定扩散允许用户在给定文本输入的情况下生成逼真的图像。

生成式人工智能的好处是什么？

生成式人工智能有许多重要作用。 其中一些生成式人工智能的关键好处包括：

1. 生成性人工智能算法可以用于创造新的、原始的内容，如图像、视频和文本，这些内容与人类创建的内容相似。这在娱乐、广告和创意艺术等应用中非常有用。
2. 生成式人工智能算法可以用来提高现有人工智能系统的效率和准确性，例如自然语言处理和计算机视觉。例如，生成式人工智能算法可以用来创建合成数据，以训练和评估其他人工智能算法。
3. 生成式人工智能算法可用于以新的方式探索和分析复杂数据，从而帮助企业和研究人员发现可能在原始数据中不明显的隐藏模式和趋势。
4. 生成式人工智能算法可以帮助自动化和加速各种任务和流程，为企业和组织节省时间和资源。

总的来说，生成式人工智能具有极大的潜力，能够显著影响大量的行业和应用，是人工智能研究和开发的重要领域。

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完整报告 — https://beinsure.com/global-generative-ai-insurance-market/

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