ChatGPT 功能调用：拓展 AI 发展的视野
人工智能已经掀起了网络的风暴。开发者正在日以继夜地开发自然语言处理人工智能，以满足人类的不同需求。OpenAI的ChatGPT机器人革新了人们开发、使用和指导人工智能的方式。
OpenAI甚至更进一步，通过发布更新（ChatGPT函数调用等其他不同类型的更新，如更长的上下文和API模型），为机器学习和AI开发设定标准。本文重点将放在Chat GTP函数调用上。
函数调用的威力
随着GPT-4和GPT-3.5-turbo的发布，开发人员现在可以返回函数调用的JSON对象。这为与API和其他工具交互时提供了无限的可能性和机会。JSON是JavaScript对象表示法的缩写，是一种用于促进应用程序和服务器之间通信的编码系统。该功能允许将结构化数据反馈给开发人员，使他们能够利用函数调用的功能。
聊天GPT功能调用简介
ChatGPT的功能调用使得人工智能开发人员实现了许多显著的成就：
1. 创造聊天机器人
函数调用的一个令人兴奋的应用是聊天机器人的创建。开发人员可以利用这个功能建立聊天机器人，通过调用外部工具和插件，与ChatGPT无缝集成来回答问题。这为更多互动和动态的对话体验铺平了道路。
2. 将自然语言转换为数据库查询和API调用
功能调用允许开发人员将自然语言转换为内部 API 调用或数据库查询。想象一下，将一个问题转换成内部 API 调用，比如“这个月我的十大客户是谁？”，变成“按收入获取客户（开始日期：字符串，结束日期：字符串，限制：整数）。"这简化了重要信息的检索过程，并简化了复杂的任务。
3. 从文本中提取结构化数据
具体功能调用可从文本中提取结构化数据。例如，开发人员可以定义一个名为“提取人物数据”的函数，以提取维基百科文章中提到的所有人物，包括他们的姓名、生日和所在地。这种能力增强了数据处理和分析的能力，为信息提取开辟了新的途径。
ChatGPT的函数调用功能展示了人工智能技术的快速发展和进步。它展示了人工智能领域内无限的可能性，因为新的创新不断塑造着未来。通过向开发人员提供结构化数据，函数调用强化了学习过程，使人工智能模型能够生成更富洞察力和上下文相关性的回应。
结论
ChatGPT功能的调用是人工智能发展的突破性进展。通过无缝地将GPT的能力与外部工具和API连接起来，开发人员可以利用结构化的功能。
在这篇即将发布的文章中，我们将逐步指导您实现 ChatGPT 函数调用数据库查询的过程。我们将涵盖设置 DuckDB、将其集成到 ChatGPT 的函数调用功能中，并构建一个响应式的 Streamlit 应用程序，为用户提供直观的界面。
