生成式人工智能时代的情感品牌营销

欺骗性的简单，却异常引人入胜，当情感品牌塑造得当时，它将成为只是另一个标志和具有意义的品牌之间的区别。

苹果，耐克和星巴克。当你看到这些名字或标志时，你的第一反应是什么？雄心、坚韧、舒适？

无论确切的措辞是什么，更重要的是当我们遇到这样的标志性品牌时，我们不应该急于考虑它们最新的产品或服务，而是思考品牌所引发的情感。

根据马斯公司的一项研究，在数字领域里，营销人员只有大约两秒钟的时间来抓住消费者的注意力。除非顾客已经是品牌的热心支持者，否则他们不太可能记得产品的独特价值主张（UVP）。因此，营销人员必须确保他们的营销活动不仅强调UVP，而且通过激发正确的情感来立即吸引受众。

从财务角度来看，这也是行得通的。《哈佛商业评论》发现，完全情感连接的消费者平均比其他消费者对品牌的价值高52％。

为了实现这一点，品牌必须尊重著名心理学家罗伯特·普鲁查克博士的工作。在1980年，他提出了情感之轮理论。人类有八种基本情感：恐惧、期待、喜悦、信任、悲伤、厌恶、愤怒和惊讶。在营销中，可以忽略愤怒、悲伤和厌恶。恐惧是一个有趣的情绪，现在被FOMO或错失恐惧所取代。

不断变化的挑战

在数字化时代之前，情感品牌营销更加困难，因为它严重依赖于实际互动和有限的通讯渠道。因此，要以个性化和可扩展的方式接触和情感上联系广泛的观众是具有挑战性的。

今天，营销人员面临着相反的挑战——过度饱和。心理学博士Gloria Mark在研究人们与计算机的交互超过20年，并确定了屏幕上21世纪注意力持续时间的平均值为47秒，这已经从2004年的2分30秒下降了。

这意味着在你滑动通知之前，营销人员可以吸引你注意的时间比以往更短。这导致了一系列“标题党”式的标题——所有这些都是为了最大化点击率 (CTR)。

输入生成式人工智能

首先，关于生成式人工智能的简要介绍。

利用算法和学习的模式生成类似人类创造的数据的人工智能。它可以从头开始创造新的数据、图像或文本，也可以通过修改现有内容来生成。

~ ChatGPT 3.0 ~ 聊天GPT 3.0

生成式人工智能可以通过让品牌创造更个性化和情感共鸣的广告来革命性地改变营销。像ChatGPT这样的大型语言模型 (LLMs) 推动了营销的边界，超出了以往任何东西。 GPT-4的多模态功能意味着营销人员不仅可以将其用于个性化文本消息，还可以为特定的广告活动创建适合特定调色板、主题和语调的多媒体资产。

对于试图最大化CTR的营销人员来说，关键在于发布内容，让用户无法抗拒地点击。这需要深入了解品牌所处的行业、读者最有共鸣的情感以及副本/创意是否与此情感相一致。追踪这些变量对于营销人员来说无疑是繁忙的。但是将AI引入工作流程有助于加速流程。

它如何运作？

使用LLMs，可以将广告文本转换成数字表示形式，以衡量文本与前述情感轮之间的关系。配合生成式AI助手，这些文本可以分析和调整以提升特定的情感。

例如，我们的数据发现，在零售时尚行业中，恐失症（FOMO）主导的信息传递是最常见的类型。但惊喜主导的信息传递可以带来高达10％的更高点击率（ CTR ）。凭借这种洞察力，时尚营销人员可以要求他们的AI内容助手在文案中增加惊喜元素，以此来最大化广告活动的点击率。

随着该领域的进一步发展，这种定制化可以降至个人用户层面，即您收到的通知可以根据您对某些单词或短语的情感连接完全独特。

未来已经到来。

主流品牌如Adobe已经加入战团，通过集成功能如生成式人工智能填充等，让用户能够选择所需区域并在文本框中输入合适的编辑内容。

萤火虫创意引擎随后介入，根据提示和广泛的上下文进行编辑。除此之外，萤火虫创意引擎还能够根据抽象的文本提示创建生动的图像，从而降低了讲述情感激动人心故事所需的技术门槛。

几年前，这似乎是一个做梦的奢望。但它的实现比大多数人预计的要快得多。

拥抱生成式人工智能作为营销技术的“下一个大事件”，将会使营销人员从其他人中脱颖而出，达到“10倍营销人员”的地位。通过理解和利用生成式人工智能的内部运作，他们可以开启一个新的可能性世界。那些成功将生成式人工智能整合进多样化甚至是单一的工作流程中的人，将可能解决老古董式的营销技术难题，比如扩展超个性化内容。

有了生成AI的支持，营销人员可以将品牌提升到新的高度，塑造营销的未来。现在是拥抱生成AI的时候了，那些不这样做的人在营销卓越革命中面临掉队的风险。