聊天 GPT 是否两次都出错了简单加法？？？

多年的编程经验告诉我们，偶尔会出现一种革命性的技术，让我们不禁想问，我们以前是怎么活下来的？

在我的经验中，这些是一些比较突出的。

移动应用程序开发

从最初的Android SDK使用开始，这改变了企业和人们互动的方式。你能想象有没有一家公司没有移动版本的产品，比如应用程序或移动浏览器友好的UI？

云计算的出现

再见了系统管理员和IIS管理员，他们独有权限在其他人都无法访问的机器上使系统运行。把这些人外包出去了。云计算为程序员开拓了一个广阔的未知领域。云计算完全改变了满足要求的方式。你必须考虑可伸缩性、可用性、成本、复制、分片、性能、安全、隐私等许多方面，这些都可以轻松地外包给云。

容器

闪电般快速、可以在任何地方运行的纯魔法工具，让你能够毫不费力地开始工作。由于容器可以在本地机器上拥有与生产环境完全相同的环境，开发人员再也不能声称代码在他的机器上运行正常，但生产环境运行出现问题，因为相同的输入会得到相同的结果。

人工智能

当一个模型被成功训练，混淆矩阵开始不那么混乱时，你获得的纯粹的喜悦是超出人工智能的理解范围的。它已经在这里，并将继续存在。

聊天GPT

最近，我用不到15天的非专职时间完成了一项完全可用的端到端MLOps预测性维护方案项目。如果不是因为那位无所不知、专注、反应灵敏、经验丰富的开发者，这可能需要至少2至3个月的时间，他不仅生成了一半以上的代码，还告诉我需要哪些先决条件和需要准备好哪些陷阱——Chat GPT。

发生了什么？

很不幸，我和我的经理面临了尴尬的情况。我需要做项目相关的成本计算，由于过度依赖聊天GPT，我出现了错误，并且因此丢了面子。

你能相信Chat GPT两次在一个简单的加法上犯错了吗？看看截图。

3144960 + 1371840 + 58240等于多少？

除此之外...最近Chat GPT一直是我的好伙伴。我想不出哪一天我不会用100个问题来烦他。

PS：Chat GPT胜过坦白承认Chat GPT是比他更好的AI模型的Bard。试着告诉Bard他不理解像Chat GPT这样的情境问题。

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