AI，GAI，ML，LLM，GAN和GPT：它们是什么？简单介绍其内部工作原理

在技术领域中，我们被一大堆缩写词所包围着。对于不知情的人来说，这可能就像试图解密一条秘密信息。以下是对 AI、GAI、ML、LLM、GAN 和 GPT 技术的更深入但仍易理解的探索。

AI，即“人工智能”，就像计算机的大脑。它被设计成模仿人类的思维过程，从经验中学习并适应新的输入。

就像你按照食谱学习烘焙蛋糕一样，人工智能利用算法（计算机的食谱）从数据中学习。

一种垃圾邮件过滤人工智能通过分析标记为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的数千封邮件来学习识别垃圾邮件。随着时间的推移，人工智能学习了区分垃圾邮件和非垃圾邮件的模式和特征。

GAI，即“生成人工智能”，是人工智能的创造性表亲。如果说人工智能就像遵循食谱，那么GAI就像是主厨，可以从零开始创造新的食谱。

它可以通过学习现有数据的模式来生成全新的内容，例如歌曲或图像。就像你训练一个机器人来理解音乐，然后它创作了一首全新的交响乐！

一个以脸部图像为训练数据的GAI（生成对抗网络）可以生成一张新的、看起来十分真实的人脸图像，即使这张图像并不属于真实人物。这是因为GAI已经学习了组成人脸的基本特征，例如眼睛、鼻子和嘴巴的位置，并能够用新的组合方式重新创造这些特征。

机器学习（ML）是人工智能（AI）用来学习的方法，有点像你通过学习来学习一样。它是一种使计算机可以从数据中学习而无需明确编程的AI类型。

ML 通过使用算法来解析数据、学习数据，然后对某些事情作出决策或预测。机器学习需要将这些算法（也称为模型）提供大量的数据，模型利用这些数据随时间改进其性能。

例如，一个机器学习模型可以通过学习大量猫的图片来学习识别图片中的猫。就像学会在人群中认出朋友的脸一样；经过多次见面，你可以在繁忙的地方也能认出他的面孔。

LLM，又名“语言模型”，是人工智能世界中的语言学家。他们研究文本数据并学习生成类似人类的文本。

就像你小时候通过听人说话学习语言一样，这些模型通过阅读大量的文本进行学习。

他们通过在一系列文本中“填空”来生成类人文本。例如，如果您输入“今天的天气是”，则LLM可能会将其完成为“今天的天气是晴朗和温暖的”，根据其从训练数据中学到的模式。

所以，如果你让它吃掉很多莎士比亚的作品，它可能会开始听起来像一位16世纪的剧作家！

GAN（生成对抗网络）是两个人工智能模型，它们通过相互竞争合作，就像两个艺术家试图互相超越。一个模型创造（或“生成”）新的数据，而另一个模型评判数据的好坏。这个过程会随着时间的推移，提高生成数据的质量。这就像两个画家之间的艺术比赛，其中一个创建一幅画，另一个对它进行评价。

GAN可以用来创建不存在的人的真实图像。

GPT是“生成预训练变换器”的简称，在AI领域中扮演故事讲述者的角色。它们是一种LLM，可以生成非常令人信服的文本。就像你请一位有技巧的演员代替你一样；他们会学习你说话的方式和你谈论的话题，然后编出一个听起来就像是你会说的故事。

例如，GPT-4

因此，你有了——AI，GAI，ML，LLM，GAN和GPT的解码！这些缩写听起来可能很吓人，但当你分解它们时，它们只是计算机学习以更像我们人类行动的不同方式。