我们如何让ChatGPT像真正的项目经理一样行事?

大型语言模型(LLM),尤其是生成式人工智能,已经在我们的社会中产生了巨大的经济影响。如何通过实现自动化执行将影响带到下一个层次?

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本文要点

  1. 生成式人工智能对经济有重要影响,但缺乏执行能力。
  2. 创业公司需要建立独特的、自动化的应用,以充分利用生成式人工智能的全部潜力。
  3. 在作为项目经理实施人工智能时存在挑战,主要是由于实时执行和适应性问题。
  4. 与其他企业系统集成可以帮助克服这些挑战,但真正的自动化需要实时交互和行动能力。
  5. “数字偶然”人工智能通过安排即兴互动,将朝着无日历的未来独特地解决这些问题。
  6. 项目管理的未来将取决于生成式人工智能和其他形式的人工智能的组合,自动化执行,同时提高生产力和工作与生活的平衡。

GPT动力的初创企业的增殖

在极短的时间内,生成式人工智能从切割边缘的创新变成了一个已经很成熟的民主化平台,通过API,任何人都可以利用其力量,并具有非常低的准入门槛。

因此,许多AI软件初创公司已经成立,以利用核心生成能力实现垂直和水平用例。

根据《福布斯》杂志的报道,目前有1000多家初创企业正在使用OpenAI的GPT技术作为他们的核心技术,并且预计未来会有更多的企业出现。

谁将成为胜利者?

随着人工智能提示最佳实践在社交媒体上越来越广泛地传播,基于核心生成式人工智能所建立的差异化因素和竞争优势将很可能随着时间的推移而消失,因为竞争产品中的使用案例会变得越来越容易被复制。

你如何确保你的智能产品差异化策略能够长期持续?

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目前,LLM在理解方面非常出色,但没有执行能力。这是可以预料的,因为它们是由大型行业巨头提供的PaaS。

什么将会产生差异的是具备独特的能力去自动化地作出对由生成式人工智能制造出来的“感觉”采取行动,而非由一个物理人来采取行动。

例如,在当前状态下,ChatGPT能够将社交媒体经理的生产力提升到前所未有的高度。然而,它不能“成为”社交媒体经理,除非有人构建一款专有的可捍卫的应用程序,其中还利用了GPT等其他技术,完全自动化社交媒体管理过程。这意味着应用程序通过GPT生成计划和内容,然后根据创业公司构建的独特“秘密酱”采取行动。

秘密酱有多可复制?

我直觉认为,GPT + 内部步骤的工作流程 + 标准的第三方应用程序API调用将无法胜任:它容易被复制,而且没有可靠性。

初创企业必须超越此,并使用各种专有的人工智能来补充生成式人工智能。

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项目管理挑战

让我们通过深入分析一个使用案例示例来阐述这个概念,这个概念可以应用于任何公司和行业。

想象一下你想构建一个虚拟项目管理应用程序,使用生成式人工智能作为组件来理解组织和项目环境。

ChatGPT 4.0在输入以下信息方面非常出色:

  • 具备不同技能的团队成员清单。
  • 项目描述。
  • 项目/计划目标。

根据该输入,生成一个程序/项目计划,包括:

  • 工作分解结构(WBS)
  • 任务识别及其工作量水平 (LoE) 的确定
  • 任务分配给团队成员
  • 识别活动依赖和关键路径
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这对于项目经理(PM)来说是纯金,现在他们可以节省一周的工作来建立计划,同时有更多的时间沟通,追踪人员并安排会议以完成任务。

然而,当您要求ChatGPT执行该计划时,它会回答:

作为AI,我可以通过创建和分享项目时间表、提供任务提醒并根据提供给我的信息支持定期进展更新,帮助促进项目管理过程。但是,作为AI,我无法实时执行计划或确保人类团队成员按时完成他们的任务。

例如,我可以提醒截止日期,但我无法确保任务是否完成,因为我无法与人类实时交互,或跟踪除提供给我的信息之外的工作。为了保持项目进度,团队成员定期更新进展情况将会很有帮助。

在现实场景中,人类项目经理在推动项目前进、与团队成员协调、解决任何问题以及根据需要调整项目计划方面扮演着至关重要的角色。他们将定期召开会议,检查进展情况,了解任何阻碍,并保持项目正轨。

因此,虽然我可以提供项目管理建议、指导和计划帮助,但实际执行仍需要由人类项目经理进行管理。

我确信ChatGPT 5.0单独创建以上段落会做得更好,但它很可能无法独立执行计划,除非有物理或虚拟的“肢体”与它连接。

你可以将生成模型看作是大脑,认知活动发生的地方;你的应用程序则像是支撑一切的身体脚手架;一系列连接企业工具和API的连接器,这些连接器代表实现自主执行所需的感知器官和肢体,以此向更自主的执行靠近。

由于我们正在以软件术语进行推理,我有意排除硬件传感器和机器人肢体。最终,完全功能的机器人已经是现实,并代表一个高准入门槛的不同市场。

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AI + 生成性AI = 可持续区分性执行的机会

虽然微软在其Office套件和其他产品中嵌入了GPT功能,以使其协作组合更具粘性并从用户数量基础上实现巨大的生产力增益的货币化,但似乎只有少数公司正在努力避免首先拥有实体员工(或用户)。

您需要在薪资表中具有项目经理,或将项目经理职责分解并分配到其他职位上,直到您的AI解决方案能够完全执行,代替现实人员。

我们已经说过,简单的工作流程不足以建立和捍卫长期差异化竞争优势,那么,我们需要做些什么才能实现这样的目标呢?

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让我们一起建造一个章鱼!

如果我们增加智能四肢和感知器官,以补充中枢神经系统,会发生什么呢?

乍一看,增加更多神秘配方的人工智能来补充广泛可用的生成式人工智能可能听起来像弗兰肯斯坦式的解决方案,然而,可执行情报必须添加到认知中,并且需要“更多的智力”来实现超越“如果这样,那就那样”的可执行水平。

现实生活用户背景的重要性

如果你看一下上一段描写ChatGPT答案的地方,会发现阻止ChatGPT能够代替真实私人的限制有以下几点:

  1. 无法检查进度
  2. 无法理解问题
  3. 无法根据更新的上下文调整计划。
  4. 无法与团队成员实时互动
  5. 无法确保团队成员及时执行任务并使项目保持顺利。

将更新馈送回大脑

1-3个限制可以通过将您的虚拟项目管理应用程序与企业工具(例如ERP、CRM、HRMS、项目工具和协作平台)集成来克服。更新可以输入GPT,GPT根据新信息更新计划。

这是相对容易实现的,只需要给您的VPM应用程序赋予一系列连接到企业系统的连接器,再加上一系列精心设计的GPT查询。

用人工智能编排现实生活

限制4和5更难处理,构成一个巨大的机会,建立一个可互动的防御性智能,从而开放自主加速项目的可能性,与团队成员实时交互。

然而,今天项目经理能够执行的任务,明天可能就不合适了。因此,仍有一个问题需要回答:

在AI时代,虚拟项目经理与传统的亲自出席版本有何不同?

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数字偶然革命

PM角色的一个相当重要的职责是组织和管理各种日历事件。因此,第一个本能的反应就是将一个日历管理AI与您的GPT驱动的PM应用程序集成。

不要太快...

传统日历人工智能的局限性

日历管理工具不太有用,原因有以下几点,这不是什么新闻:

  1. 人们手动阻止他们的日历,以便能够专注于重要工作。因此,人工智能工具在短期内没有太多灵活的空间来有效地进行优化。
  2. 自动安排和重新安排事件会导致拖延和较慢的集体决策过程。由于没有项目经理提高某个交互的紧迫性并与参加会议的人商议早期时间,会议被推迟到未来,当时找到共同可用时段的可能性更高。
  3. 典型的30分钟日历时间槽提供的是工作日的低分辨率,与涌现的混合工作对更快速和更频繁沟通的需求不一致。

在现场拥有一个项目经理的关键原因之一是查看计划,确定任务的相对优先级,并协商人员的可用性,特别是沿着项目关键路径,以确保某些事件发生,而指针按照目标、时间和成本移动。协商时间段至关重要,因为那些重要的人已经全天分秒必争,并加班完成单独的任务。

悲哀的现实是,尽管自动化技术得到了发展,安排和重新安排仍然是痛苦的。事实上,如果您的日历上有一个空闲时间段和一个需要解决的冲突,这个空闲时间段很可能会被其中一个冲突事件占用。由于您的日历已经饱和,您将被迫加班赶工要紧事情,导致工作与生活的平衡更加糟糕。

每个人的个人生活受到的影响都很大,不幸的是,你最喜欢的日历AI作为GPT的补充,与肉体中的PM实现相同的结果相去甚远。

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没有日历的未来?

接下来的合理问题是:

传统日历是否是支持新兴混合式工作者需求的正确框架?

如果日历不再是合适的生产框架,必须有更好的方法来满足与项目执行相关的VPM要求,特别是:

  1. 实时与团队成员互动的能力。
  2. 确保团队成员按时完成任务并保持项目进展顺利的能力

同时,新框架应克服传统以日历为中心的方案管理方法的限制,提供:

  1. 更高的工作日分辨率,不受30分钟槽位的限制。
  2. 不再需要亲自见面的项目经理进行无意义的时间段协商。
  3. 无需安排/重新安排/取消任何事件,从会议到专注时间。
  4. 更高的生产力,同时保持工作和生活的平衡。
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摆脱日历谈判的束缚

如果PM角色突然改变,而在项目关键路径上推进工作不需要与团队成员协商日历时间,会怎样呢?

大多数软技能将被排除在考虑范围之外,为自动化留下空间。

好的...但我们怎么做到?

虽然听起来很具有挑战性,但我们应该将团队沟通与日历分离。如果您仔细想想,通过异步消息传递,这已经在发生:您不需要安排会议来通过群组聊天推动决策。

然而,与快速的实时对话相比,制作信息非常耗时,并导致决策缓慢。

你在Slack或Microsoft Teams上等待老板批准一个行动后,有多少次盯着频道看,经过几天的讨论?

你有没有想过,如果每个人都在同一个房间里,那个决定可能会更快地做出来?

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数字偶然性消除了协商先前的日历时间槽的需要。

在特威林,我们相信 AI 将在 3 到 5 年内取代日历,结束以粗略30分钟时间段来模拟和管理我们的一天所带来的巨大开销。

作为第一步,我们建立了一个数字幸运AI,与需要彼此交谈的人实时交互,在最佳可用通道上生成正确的即席交互。

为了实现此目的,人工智能利用了所有用户设备的遥测数据,以及日历可用性(忙碌/空闲),并学习用户的通讯偏好。

在当前形式下,Tweelin 接收一个用户打算和另一个用户聊天的意图作为输入(即所谓的“希望交谈”),然而,想象一下,如果通过查看 GPT 生成的更新计划来评估 2 个人交谈的必要性会怎样。

当您的日历被偶然的人工智能取代并为空白时,您的虚拟项目管理应用将会查看计划,确定在某个时间之前应该有两个或更多的人进行交流以推进临界路径上的任务,并与这些人进行互动,以在正确的时间将他们带到电话上(或会议室内)。

比你想象的更快,偶然的交互将会发生,而无需:

  • 协商任何较早的日历时间。
  • 安排无意义的事情。

所有VPM需求将得到满足,并且所有传统PM的限制将被克服。

您的虚拟项目经理

将数字偶然性(一种可保护的专有AI)与GPT或通常的生成式AI相结合,将是一个全新虚拟程序管理器应用程序时代的基础。这些应用程序将不容易被复制,并允许创业公司建立差异化和可持续的竞争优势。

领导者将设定商业目标,将其拆分为一组有关的项目,并让VPM自动处理执行,同时提供更高的生产力和工作与生活平衡。

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2023-10-20 17:03:03 AI中文站翻译自原文