如何使用Ruby on Rails和ChatGPT构建一个AI聊天机器人

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设置 - 使用PostgreSQL 初始化Ruby on Rails项目 - 设置PGVector - 设置OpenAI - 使用Hotwired构建简单的聊天应用

原型——聊天API——决定性因素

嵌入-数据块-向量-如何找到最相关的数据块

概要

介绍

在当今快节奏的世界中,企业面临着处理准确及时回应用户询问的艰巨任务。无论是协助客户、共享技术文档,还是仅仅交流知识,需要一个可靠高效的系统以满足用户问题的需求已经变得绝对必要。这就是AI聊天机器人的强大力量所在,它由一种专门的知识库驱动。

拥有超过300个软件开发项目的记录,包括几个涉及OpenAI集成的项目,Rubyroid Labs从2013年起成为值得信赖的名字。如果您正在寻找一个可靠的合作伙伴来无缝集成ChatGPT到您的Ruby on Rails应用程序中,请今天联系我们。

一种能够基于特定知识库回答问题的AI聊天机器人是组织寻求自动化客户互动和改善整体用户体验的宝贵资产。与更通用性的聊天机器人不同,这些基于知识的聊天机器人旨在利用精心策划的信息知识库提供精准且上下文相关的响应。

这种方法的优点在于能够针对特定的领域或主题定制聊天机器人的回应。通过创建涵盖有关产品、服务、政策或任何其他主题相关信息的知识库,聊天机器人成为寻求特定信息的用户无价的资源。

这种基于知识的聊天机器人的使用情形很多。例如,电子商务公司可以构建一个聊天机器人协助顾客查询产品信息、库存和配送细节等。同样的,教育机构也可以使用聊天机器人回答关于课程、入学和校园设施等常见问题。此外,还有许多其他情形,其中一些列在我们的其他博客文章中。

在我们的情况下,我们被要求为法律咨询开发一个聊天机器人。因此,它应该仅基于提供的知识库给出答案,并且答案应该非常具体。知识库包括10亿个单词。我们面临许多挑战,本文将向您展示我们如何解决这些问题。

在本文中,我们将指导您完成设置Ruby on Rails项目、集成ChatGPT和构建功能,以检索和利用知识库来回答用户问题的过程。最终,您将拥有必要的技能,可以开发您自己的基于知识的聊天机器人,根据您提供的特定知识库,定制为您组织的特定领域或主题,使用户能够获得基于特定知识库的精确和相关答案。

为了说明这个例子,我们要嵌入来自RubyroidLabs网站的信息,因此AI聊天机器人可以回答有关该公司的问题。

这是我们要建造的:

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让我们一步步来解决这个问题。

2023-10-20 17:02:49 AI中文站翻译自原文