15个ChatGPT插件，提高开发者生产力
通过Anom Warbhuvan
开发人员经常使用各种工具和方法来提高生产力。这些工具可以促进软件质量的提高、上市时间的缩短、可扩展性的增强以及协作的改进。
最近，ChatGPT插件成为提高开发人员生产效率的方便有效的选择。这些插件可以通过无缝集成外部服务、API或工具，让您扩展ChatGPT的功能。
让我们看看ChatGPT插件如何对开发人员有所帮助。
ChatGPT插件可让开发人员自动化重复性任务，减少手动努力和时间，以便更多地参与关键的开发活动。这些插件可以在聊天界面内直接快速访问相关信息，例如文档、代码示例或知识库。它还可以促进内容生成、语言翻译、文本摘要和个人推荐。
以下是一些因素，导致了聊天GPT插件在开发者社区中的流行：
- 可扩展性：ChatGPT插件可轻松添加和定制新的功能和功能，以增强模型的能力。
- 与开发工具集成：这些插件与各种开发工具（如代码编辑器和集成开发环境）无缝集成，以便于编码和软件开发任务。
- 自动化和任务辅助：这些插件帮助我们自动化重复的任务，使用户的工作流更加高效。
- 知识和文档检索：它帮助从各种来源检索相关的知识和文档，为开发人员提供快速准确的信息。
- 定制和个性化：插件使开发人员能够定制和个性化他们使用 ChatGPT 的体验，以满足他们特定的需求和偏好。
现在，让我们直接开始并探索这些ChatGPT插件。
ChatGPT托管了开发者插件。
通过使用托管插件，开发者可以将ChatGPT直接集成到他们的软件中，而无需自己部署和维护模型基础设施。OpenAI处理ChatGPT模型的托管和管理，使您可以发挥语言模型的力量。
要尝试这些插件，只需进入ChatGPT中的插件部分并安装所需的插件。
1. 沃尔夫拉姆
Wolfram插件是一个强大的集成工具，可以将Wolfram技术平台的功能直接带入到ChatGPT环境中。您可以访问各种计算和知识基础函数，执行复杂的计算，并获得准确的信息。
Alpha 如何使用沃尔夫拉姆阿尔法
设置或使用此插件非常简单。以下是步骤：
- 搜索“沃尔夫拉姆”并安装插件。
- 一旦安装完成，您可以直接通过ChatGPT界面输入查询和命令与Wolfram技术互动。
- 插件将处理您的输入并基于Wolfram技术平台提供相应的结果或信息。
使用案例
- 数学计算
- 数据可视化
- 知识型查询
- 教育和学习工具
- 自然语言处理
2. HTTP网络钩子
这个插件是将ChatGPT与外部系统和服务通过HTTP请求进行集成的有用工具。开发人员可以自动化工作流程、触发操作，并在实时中在ChatGPT和其他应用程序之间交换数据。
如何使用HTTP Webhooks
请按照以下步骤：
- 搜索“HTTP Webhooks”并安装插件。
- 一旦安装完成，通过提供必要的细节（如Webhook URL和任何所需的身份验证参数）来配置插件。
- 定义 ChatGPT 中触发 HTTP 请求到 Webhook URL 的具体事件或触发器。
- 自定义要作为HTTP请求的一部分发送的有效负载或数据。
- 保存配置，HTTP Webhooks 插件已准备就绪。
用例
- 与外部系统集成
- 通知和警报系统
- 数据同步
- 第三方 API 集成
- 工作流自动化
3. 显著的
Noteable 插件是专门为经常在不同语言和工具之间切换的数据科学家和分析师设计的。使用 Noteable 插件，用户可以直接在 ChatGPT 环境中使用 Python、SQL 和 Markdown 创建和处理笔记本。此强大的集成增强了分析和可视化流程，为数据专业人员提供了简化和高效的工作流程。
如何使用Noteable
- 搜索“Noteable”并安装插件。
- 在ChatGPT界面中，您会找到一个专门的部分用于创建和管理笔记本。
- 为了开始一个新的笔记本，您需要点击对应的按钮并选择您的选择语言（Python、SQL 或 Markdown）。
- 开始在笔记本单元格中编写代码，记录见解和可视化数据。
- 执行代码单元以在 ChatGPT 界面内直接运行计算并观察输出或可视化。
- 保存和组织你的笔记以便日后参考或分享。
用例
- 数据分析和可视化
- 原型制作和实验研究
- 文档和协作
- 教学与学习
4. 自动化基础设施1
AutoInfra1是一个强大的插件，旨在自动化基础设施的提供与管理任务。它负责设置和管理基础设施组件，使开发人员可以更专注于应用程序的开发，而不是基础设施的维护。
如何使用AutoInfra1
- 搜索"AutoInfra1"并安装插件。
- 安装后，通过提供必要的身份验证和配置详细信息（例如云提供程序凭证、网络设置和基础架构要求）对AutoInfra1进行配置。
- 使用AutoInfra1的直观界面或配置文件定义所需的基础设施组件，例如虚拟机、负载均衡器、数据库和网络资源。
- 以单个命令或按钮单击保存配置并部署基础设施。
- AutoInfra1会根据定义的规范自动提供和配置基础设施。
使用案例
- 应用程序部署
- 可扩展性和弹性
- 基础设施管理
- 测试和开发环境
- 灾难恢复和高可用性
5. 部署脚本
使用此插件，您可以简化和自动化应用程序和服务的部署过程。它通过自动化配置和执行部署脚本来简化部署。这有助于最小化手动工作并避免潜在的错误。
如何使用DeployScript
- 搜索“Deployscript”并安装插件。
- 一旦安装完成，通过提供必要的身份验证和配置详细信息（如：部署目标、仓库凭据和部署脚本规范）来配置Deployscript。
- 在部署脚本中定义所需的部署步骤。这可以包括代码编译、依赖安装、配置设置和服务器重启等任务。
- 保存部署脚本，并使用一个命令或按钮点击来执行它。
- Deployscript会自动在指定的部署目标上执行定义的部署步骤，确保应用程序的部署一致和可靠。
用例
- 持续集成和部署
- 多环境部署
- 回滚和版本管理
- 基础架构编排
- 自定义部署工作流程
6. ChatWithGit 与Git聊天
使用此插件，每个开发人员都可以直接在ChatGPT界面中执行Git操作。 它方便协作，管理代码存储库并跟踪更改，而无需离开环境。通过ChatWithGit，开发人员可以提高生产率并简化其工作流程。
如何使用ChatWithGit
- 搜索“ChatWithGit”并安装插件。
- 一旦安装完成，通过提供必要的身份验证细节（例如您的 Git 存储库凭据，例如用户名、密码或 SSH 密钥）配置插件。
- 通过指定存储库 URL 和其他相关设置，将 ChatGPT 连接到您所需的 Git 存储库。
- 一旦连接，您可以直接在ChatGPT界面内使用各种Git命令和操作。
使用情况
- 协作代码审核
- 仓库管理
- 版本控制
- 代码库探索及文档化
- 简化的工作流程
7. ChatGPT Jira 插件
这是一款插件，允许语言模型在Jira中创建工单。该插件允许用户直接在ChatGPT界面中与Jira进行交互，提供管理任务、跟踪问题和协作项目的无缝体验。使用ChatGPT Jira插件，用户可以提高生产力和优化项目管理工作流程。
如何使用或设置它
- 搜索"ChatGPT Jira"并安装插件。
- 安装后，通过提供必要的身份验证详情（如您的Jira凭据（例如用户名，密码或API令牌））来配置插件。
- 通过指定Jira URL和其他相关设置将ChatGPT连接到您的Jira实例。
- 连接成功后，您可以在ChatGPT界面内直接使用各种Jira命令和操作。
使用案例
- 任务管理
- 问题跟踪
- 合作与沟通
- 项目监控与报告
- 流程优化
自托管的ChatGPT插件
8. 调试插件 (Zipy AI解决方案)
ChatGPT的调试插件可以帮助开发人员识别和修复错误，建议修复代码。它生成洞察和建议，以帮助开发人员解决问题。Zipy AI resolve是在Zipy上安装的类似插件，它利用ChatGPT帮助更快、更有效地修复漏洞。
但在我们深入探讨如何使用AI resolve之前，最好先了解一下Zipy的功能。Zipy是一种数字体验工具，可以记录用户会话和错误，并提供高级开发工具来帮助开发人员修复它们。
如何使用Zipy AI Resolve
要在您的应用程序中使用此插件，您需要按照以下步骤进行操作：
- 在Zipy上进行注册。您可以免费注册。
- 在您的应用中安装 Zipy的 SDK，以开始跟踪错误。
- 前往错误部分并详细检查任何错误。您可以查看错误的堆栈跟踪、控制台和网络日志，以及包含错误的代码。
- 点击“Zipy AI Resolve”按钮。它会修复错误并提供代码片段建议。
应用场景
- 调试错误
9. ChatGPT的检索插件
此ChatGPT插件旨在使模型能够从数据集或知识库中检索特定信息。检索插件通过允许快速搜索和插入相关结果，扩展了GPT的功能。它增强了GPT的特定功能，而不是将其扩展到其他工具。
如何使用或设置它
- 第一步是访问ChatGPT检索插件的存储库。
- 现在，转到仓库并查看提供的文档和说明。
- 熟悉使用检索插件的要求和先决条件。
- 跟随存储库中提供的一步一步说明来配置和安装插件。
- 根据您的特定用例和要求定制插件。
- 最后，在您的开发环境中运行插件或将其集成到您的应用程序中。
使用情况
- 检索插件可以用来构建智能聊天机器人或虚拟助手，从知识库中检索信息。用户可以提出问题，插件检索最相关的答案或信息，提供即时帮助。
- 它可以根据用户的偏好、浏览历史和购买行为提供个性化的产品推荐。
- 此插件也能够擅长处理客户支持的查询，从常见问题（FAQs）或知识库数据库中检索答案。
10. 测试/代码评估插件
代码评估插件帮助开发人员编写和运行单元测试或自动测试。它生成模板，建议测试用例，并提供有关编写有效测试的指导。要使用此插件，您需要访问 ChatGPT 插件并安装（Python + Docker）。转到代码评估插件存储库并在系统上设置它。
如何使用它
- 安装此插件所需的软件包，请在您喜欢的IDE中运行以下命令。pip install -r requirements.txt
- 现在输入以下命令执行plugin.python main.py插件。
- 一旦本地服务器运行，按照以下步骤操作：
- 导航至https://chat.openai.com。
- 在模型下拉菜单中，选择“插件”，然后导航到“插件商店”。
- 选择“开发您自己的插件”。
- 由于服务器正在本地运行，请输入“localhost:5003”作为URL。
- 选择“查找清单文件”。
该插件已经和ChatGPT成功集成。现在，你可以开始尝试问一个问题，例如：“我的待办事项上有什么”，甚至可以尝试添加到它中去！
使用情况
- 代码评估
- 快速迭代。
- 质量保证
- 自动化测试集成
- 代码验证和验证
11. 安全GPT
SecureGPT是一款专门为OpenAI ChatGPT插件清单开发的综合安全工具。它提供了一系列旨在评估和改进ChatGPT插件安全性的功能和功能。
通过使用该工具，用户可以方便地评估其OpenAI ChatGPT插件清单的安全性。该工具对提供的清单进行各种安全测试，使用户能够在生产环境中检测和解决潜在的漏洞。
此外，它提供API安全服务来帮助用户在部署之前检测和解决其API中的错误。开发人员可以通过各种通信渠道联系Escape，包括电子邮件，Discord，Twitter，LinkedIn和GitHub。
应用案例
- 保持 ChatGPT 插件安全
新的ChatGPT插件即将推出。
到目前为止，我们已经讨论了现有的ChatGPT插件，但考虑到ChatGPT的发展，我们可以看到更多的插件正在为开发人员推出。这些预期的插件可以提高效率，自动化流程，并轻松解决复杂的挑战。让我们来看看这些备受期待的插件可以提供什么。
12. CI/CD 插件
CI/CD插件将能够自动化构建、测试和部署ChatGPT模型或应用程序的过程。它还将改进开发工作流程，增强开发人员之间的协作，并确保功能的可靠交付。
使用案例
CI/CD 插件将简化多个工作流程，包括：
- 持续集成将使得代码更改自动集成到共享代码库中。
- 自动化测试是在开发周期中自动定义和执行测试，以识别错误。
- 版本控制与回滚以跟踪和管理代码库的不同版本。
此外，Escape 还附带 CI/CD 集成、性能和负载测试功能、超过 50 个安全测试的广泛库等关键功能。
13. Linting 插件
ChatGPT提供的代码分析和建议插件将识别和解决潜在的代码问题和错误。它将利用ChatGPT的能力来理解代码语法和惯例，根据行业最佳实践提供反馈和建议。
应用案例
- 它将在代码库中强制执行编码标准和最佳实践。对代码进行潜在错误、风格违规和不一致性的分析将确保更高的代码质量。
- 代码检查插件可以在运行时错误造成之前检测到潜在的错误或编码错误。
- 通过确保一致的代码格式和遵守编码标准，可以减少代码评审过程中不必要的关于风格和格式的讨论。
14. 文档插件
使用此文档插件，您将不需要手动为您的代码、库或API生成文档。它将提供一个无缝的解决方案，轻松实现文档自动生成功能。繁琐的代码文档编写和全面文档制作流程将被简化和自动化，节省您宝贵的时间和精力。
使用案例
- 文档插件将自动生成代码库、库和API的综合文档。
- 开发人员可以快速访问有关他们正在开发的代码的相关信息。这将减少搜索文档或麻烦同事解释所花费的时间，从而提高生产力并实现更快的开发周期。
- 通过代码维护和重构工作，可以突出代码中的依赖关系、关系以及变更的潜在影响。
15. 分析插件
开发者将获得用户参与度、对话流程、热门问题和其他关键指标的全面数据。这些见解将使开发者能够做出数据驱动的决策，优化Analytics插件的性能，并增强整体用户体验。
应用场景
- 分析插件的数据可以用来个性化用户体验和提供定向推荐。
- 它将通过分享与用户查询相关的数据，包括会话持续时间、响应时间等等，有助于优化客户支持体验。
- 通过分析响应时间和错误率等指标，开发人员可以识别性能瓶颈，并优化ChatGPT插件以提高响应能力和可靠性。
ChatGPT插件的未来
ChatGPT插件的未来无疑是远景光明的，这一点我们已经深入探讨过了。无论是选择ChatGPT托管还是自行托管插件，开发人员都可以利用它们进行不同的开发相关任务。
这些插件正在改变您访问正确信息、编写代码或调试的方式。Zipy AI Resolve 是 OpenAI 强大插件的一个例子，它可以帮助开发人员更快地解决问题。
其实还有其他 ChatGPT 的生产力插件，也许您想要探索一下。所以请查看这些插件，拥抱人工智能的力量。
这篇博客最初发布在Zipy上。
