如何运用 ChatGPT 让我成为了更好的经理

每个人都在谈论 AI 或“人工智能”，好像它是崭新的东西；从“AI 股票”到“新的 AI 应用程序”都是如此。虽然最新的 AI 版本和像 ChatGPT 这样的东西确实是开创性的，但技术本身并不像一些人想象的那么“新鲜”。——完整停顿

现在，我不会反驳我们现在有的这些新的人工智能工具的令人难以置信的机会，特别是像Bard，ChatGPT，甚至Jasper这样的大型语言模型。玩弄这些工具几个月，并深入探究像Midjourney，DALL·E 2和StabeDiffusion这样的图像人工智能，我可以诚实地说，了解如何准确地进行提示工程是有益的。

我读了一篇来自Nitin Sharma的文章，真的让我对我过去几个月里不知不觉做的改变了我做其他事情方式的事情产生了思考，这要拜深入研究及时工程学的贡献。

AI将夺走人们的工作

或者至少这是为了吸引点击而制造的恐惧。当然，人工智能会取代一些容易自动化的工作和任务吗？可能……很有可能，但它也会创造出以前从未因需要扩大规模或扩展而创建的全新职位（仅为我的个人观点）。

我相信作为AI控制者，我们可以学习更有效地沟通我们的需求、愿望和欲望，以实现最佳结果。

这是什么意思？！

使用LLMs之前，有时候我会觉得自己疯了，因为无论是给公寓里的承包商还是公司里的员工传达某些指令时，有些情况下，我无法理解为什么我认为我已经解释清楚的最终目标不是按照我要求的方式完成的。

算了，我自己来做。

我相信你们中的许多人曾经想过“忘了吧，我自己来做吧”，然后愤怒或匆忙地完成一个你之前告诉别人去完成的任务。无论是像我这样对安装家庭装置或甚至是灯开关盖板的位置略微苛刻的人，还是其他人对任务完成的及时性有所关注，或只是不按照所给步骤执行（即使最终结果已经产生）。

大多数经理、企业主，实际上是任何监督需要指导工作的人都可能遇到过这样的情况：有人为你做了一件事，但他们所完成的“有点正确”或者不符合你的期望，于是你说……

算了！我自己来吧！

此处问题在于：如果你担任管理或高管角色，那么必然要亲自动手，但在这些层级，“动手”的含义与你所监督的团队不同。如果你正在做一个本应已经精通的人的工作，并且，顺便说一句，你是他们的上司，那么你已经输掉了效率竞赛。所以不要说“去他妈的”……想办法成为更好的快速工程师。

提示工程IRL

使用像ChatGPT和Midjourney这样的LLM重新调整了我的大脑部分，扩展了我解释事物的方式。在写出提示之前，我发现自己在脑海中反向思考。我还发现，我在提示中包括了细微的细节，因为我现在知道会有更准确的结果（如果没有，我会添加更多）。

这对于现实生活中的即时工程来说怎么翻译呢？你告诉我。如果我对正在为我的公寓工作的人说我想要清洁露台。这很好，但老实说，这意味着什么？这意味着只清洗地板吗？这意味着公寓的地板和窗户吗？这意味着只清洁阳台栏杆和玻璃吗？

促使工程师现实中采取错误的方式

你明白了吧，显然，这只是个非常基本的例子。在人力资源和管理方面，这个例子可以轻松应用。我们以做客户服务的人为例。他们将负责处理来自客户的传入信息，然后“处理它们”。

在快速工程化主宰了我的生活之前：

嘿[NAME]，我希望你能监督通过我们的支持电子邮件账户收到的传入消息，并确保解决他们的问题。

那种方法不是正确的指导员工的方式。我的意思是，也许他们是牌手，能够读懂你的心思，或者像专业人士一样理解客户服务。

停止说“操它”并开始学习如何在现实生活中推进工程师。

但是现在的员工可能不太热衷于处理客户了（承认吧，很多客户服务是处理投诉）。

那么，我的终极目标是什么？我真正希望看到的，是有人完成这项任务所带来的结果是什么？

1. 让客户知道他们的声音被听到了，他们的电子邮件并未被忽视或被掩盖。
2. 通过从客户的信息中提取得出了解每个客户想要的。
3. 要建立一个适当的系统，使客户服务人员能够直接解决问题或直接解释如何将请求转到适当的部门。
4. 以客户满意为导向，通过与团队成员的客户服务互动，为公司/品牌和客户服务方面实现积极的解决方案。

这就是“嘿[姓名]，我想让你监督通过我们的支持电子邮件账户收到的传入信息，然后确保解决他们的问题”的区别，以及我上面概述的内容。

显然，这只是一个例子，但如果你认真想一想，我知道你是的，它会更加触动你。

TL;DR 结论

学习如何对你的日常生活进行快速工程，我认为这将帮助你避免之前可能遇到的压力和烦恼。如果你需要帮助理解快速工程基础，或者在管理团队时遇到困境，似乎你所要求的和生产的东西不相符，请在下方评论区留言 :)

现在，这里有一些我本周制作的酷炫AI图像，供您享受，哈哈。