探索GPT-Engineer：使用AI构建HTML游戏的经验

在最近深入探索AI编码的过程中，我偶然发现了Matthew Berman的一个视频，他在视频中介绍了gpt-engineer项目。作为一个经验丰富的smol开发者，我感到很有兴趣，决定踏上这段新的旅程。

我开始探索的方式是模仿我之前和 smol 开发者一起使用的方法：构建一个简单的 Android 应用程序。然而，出乎我的意料，GPT-工程师一下子生成了所有的代码，绕过了必要的应用程序组件以确保功能的实现。这不是我预期的结果。

决定改变方向，我选择了一个更易管理的项目；一个足够复杂以推动我的极限，但对于AI来说却相对简单的项目。

挑战是在一个5x5的网格上，用户可以种植并收获蔬菜的小型HTML游戏。这是GPT-Garden。

白天和黑夜的循环会根据日期而变化（它模拟纽约的纬度）。在夜间，蔬菜不会生长，这给游戏带来了一个不错的节奏。顺便说一下，这是机器人的主意。

释放工程师

这个过程始于对应用程序的详细描述。接下来的步骤是请求ChatGPT（GPT-4）对其进行重构。以下是完整的提示。

GPT工程师令人印象深刻地开始提问。有些问题很相关，比如蔬菜在晚上是否会生长。有些问题则稍微不太相关，但从未脱离上下文。

然而，生成的代码使用的是Python，这不是我打算的。看来我忽略了GPT-Engineer的一个重要部分。

使用GPT-Engineer，您可以定制您的智能工程师 - 从设置其技术偏好到决定它应遵循的编码规范。

在我的情况下，我移除了Python的偏好和类系统，并用以下内容进行了替换：

“你使用用户提供的技术。你尊重良好的架构实践，但保持简单。”

在我的第二次尝试中，GPT-Engineer提供了我所寻求的HTML、CSS和JavaScript。然而，它再次把一些功能推迟到“以后再说”，类似于移动应用程序的情况。

鉴于GPT-Engineer打下的基础，我使用GPT-4来填补空缺，并独立测试和调试代码。总共仅用了约两个小时的时间，我就成功地制作出了游戏的MVP版本。

我使用了Recraft.ai来用蔬菜插图来说明游戏。

你可以在这里测试游戏。代码、提示和日志可以在我的Github上找到。

我欣赏该系统的简单性和个性化潜力，特别是提问机制。它激发了创新思维，并确保在编码开始前解决了大多数细节问题。

然而，存在一些限制。GPT-4为了产生清晰易懂的代码，倾向于推迟一些任务。虽然这比GPT-3.5有了显著的改善，但在GPT-Engineer的一次性操作方面并不有效。这就是smol开发者的优势所在。然而，我对未来的改进仍然抱有希望：GPT-Engineer的改进。

我尝试了gpt3.5-16k模型，但结果远非最佳。它一次性展示所有问题，导致超时。

尽管有一些障碍，我对这个项目的兴趣仍然很高。就像Smol和其他人工智能代理一样，GPT-Engineer代表了语言学习模型（LLMs）作为编码助手的令人兴奋的进化。

参考文献：