利用人工智能在早期软件产品发现中的作用：从从业者的角度出发

ChatGPT中文站 — Image created using Midjourney with a prompt “Robots assisting humans at work”

简介：

在产品管理领域，人工智能（AI）正在成为一个强大的盟友。虽然还不够先进来完全取代产品经理，但AI显著地简化了工作流程并促进了创造力。在我在Wayfair担任首席产品经理期间，我利用生成式AI的能力进行市场调研、制定产品需求文档（PRDs）和校对等任务，这将我的工作负担减少了20-30%的估计量。

目前，人工智能更多地充当外部顾问，促进数据驱动的任务，而产品管理的核心，包括内部数据分析和跨团队协作，仍然主要是人类的工作。尽管如此，人工智能的能力正在迅速扩展。最近的进展扩大了其范围，使其能够执行创建模型，生成演示文稿和执行大规模数据分析等任务。

本文主要涉及产品开发的早期阶段，从创意生成和可视化到PRD撰写。它展示了在产品管理中AI的实际应用。将提供各种AI工具的实时演示，包括ChatGPT和Midjourney，展示它们在我职业经验的基础上的有效利用。文章分为三个部分：1）市场研究，2）可视化（或创建模型），3）撰写PRD，史诗和用户故事。

1. 市场调研

产品经理们依靠市场研究做出战略决策。ChatGPT能够迅速提供各种数据并综合复杂信息。然而，虽然人工智能有助于该过程，但它应该配合仔细的人类分析。产品经理应该验证ChatGPT数据的准确性，并谨慎解释其见解，考虑到其缺乏实时意识和细微差别的上下文理解。以下是一个实际例子，展示了产品经理可以如何使用ChatGPT进行市场研究。

假设你是一家总部位于德国的住宅租赁物业清单公司的产品经理。你面临两个重要的倡议，但只有资源可以优先考虑其中一个。

第一个倡议是在德国建立解决方案，推出商业物业列表服务 - 在您的本土市场上推出的新服务。
第二项计划是开发解决方案，将您现有的房产列表服务扩展到法国——有效地将您当前的服务扩展到一个新的国家。

你的任务是分析这些选项，并做出最符合你公司目标和资源的战略决策。让我们在chatGPT的帮助下开始解决问题的过程。

让我们选择具有浏览功能的GPT-4模型，因为我们想要最新的信息。在这种情况下，我的提示如下：

研究在德国推出商业房地产清单服务和在法国推出住宅房地产清单服务的潜力。
分析当前德国商业房地产市场和法国住宅房地产市场的现状，包括市场规模、增长趋势、主要参与者和潜在挑战。
提供比较两种机会的分析，考虑市场规模、增长潜力、监管环境和潜在挑战等因素。
基于调研结果，提供进一步操作建议。

查看以下来自chatGPT的截图。回复相当不错。

ChatGPT提供了德国商业房地产市场和法国住宅房地产市场的全面数据。包括市场规模、主要参与者、增长趋势和潜在障碍的见解。这些信息可以作为有建树、以数据为基础的与这些市场相关利益相关者进行对话的有价值的基础。然而，强调始终要确保数据的准确性和引用的来源的可靠性是至关重要的。请记住，这些数据不是终点，而仅仅是一个漫长的尽职调查过程的开始，这可能需要涉及您的客户和内部利益相关者的更多的研究。

这项尽职调查可以帮助预防可能的错误，比如像那位律师一样疏忽了验证他的信息。

2.可视化（或创建模型）

产品经理在产品开发的早期阶段常常会花费大量时间构思最终产品的样子。这可能包括画基本线框图，或者使用像Figma这样的工具花费无数小时创建详细的模型。然而，由于资源有限，产品经理可能在开发过程开始时并没有接触到设计专业人员的机会。这种限制可能导致模型不够出色，潜在地令利益相关者和管理层感到失望。

为了应对这个问题，产品经理可以利用Midjourney、Firefly或DALL-E等AI工具来生成他们提出的产品的逼真图像。但需要注意的是，AI图像生成工具通常更适合创建艺术性图像，比如复杂的合并人物的可视化，而不是特定功能的精确模拟，比如基于Android的时尚应用程序的支付页面。

尽管如此，这些工具可以用来生成应用或网站着陆页的初步设计，遵循你现有的配色方案。这可以作为初步探索阶段的灵感来源，帮助产品经理更加视觉化准备。以下是使用 Midjourney 创建期望功能初步模型的几个例子。

2.1 示例1 — 为房地产出租网站的落地页生成样品设计稿。

让我们假设您是一个新物业租赁网站的产品经理，并被指定带领前端团队。您可以以一个住宅物业列表网站的着陆页面模拟开始，其中包含物业列表。

例如，下面的Midjourney提示产生了以下图像中显示的结果。在下面的提示中，URL是我用作参考的图像，比如我的当前网站或竞争对手的网站。

/imagine https://url.jpg, a landing page, website, photorealistic, dark, yellow, gray, 8k, ux, ui–ar 3:2

2.1.1 结果

2.2示例- 为现代仓库管理应用程序生成艺术可视化。

想象一下，你是一个仓库管理应用程序的首席产品经理，你的任务是将一个传统应用程序现代化，包括超现实的功能，以提高仓库的效率。首先，你想要想象一下这个应用程序会是什么样子。

例如，下面的Midjourney提示框产生了以下图像中所示的结果。在下面的提示框中，我还指定了生成模拟设计图的设备（例如，iPhone）。

a landing page ,high tech warehouse management , photorealistic, AR, iphone app, dark, yellow, gray, 8k –ar 3:2

记住，然而，在设计迅速冲刺中，将你的设计团队和利益相关者纳入设计过程中非常必要，以达到最终的、功能级别的设计。这是一项协作努力，确保最终产品符合所有相关方的期望。

3. 编写 PRD、史诗和故事。

这篇文章的第三部分，“编写PRD（产品需求文档）、史诗和用户故事”，是我相信最乏味的任务可以外包给AI的地方。在我12年的工作经验中，为所有任务编写结构化文档至少占据了我50%的时间，几乎80%的精力，因为这是协作文档编写的领域。这也是产品经理可以通过编写简洁而详细的文档来提高团队生产力的地方，或者反之，制作一个构思不好的文件会影响生产力。这也是产品经理可以从增加效率的帮助中获益的领域。

再次，我使用ChatGPT来生成PRD。通过清晰地解释核心问题，它可以生成一页PRD，然后创建史诗和故事。然而，需要注意的是，提供精确的提示是创建有效文档的关键。还有其他工具，例如Jasper.ai，主要用于文案撰写，但它们缺乏GPT-4的创意研究能力。

首要的一点是要记住不能有猜测。我们只使用生成式人工智能来支持结构化文档，通过提供精确的输入，而不是要求人工智能提出产品想法，因为这是一个具体的使用情况。

例如，假设你是德国时尚电子商务网站的产品经理，负责集成新的支付服务提供商（比如 'Klarna'）。生成所需文档的提示应包含诸如功能、用户流程、要求、成功指标和依赖关系的大致定义。ChatGPT将提供一份写得很好的文档，供您审校和修改，然后呈现给利益相关者或为开发人员编写Jira任务。

我的ChatGPT提示如下

目标：通过将Klarna整合到房地产平台中，实现灵活的付款选择，增强购物体验。
特点：预购、产品详情和购物车页面整合。
用户流程：浏览 - 查看Klarna选项；产品详情 - 查看灵活的付款方式；购物车 - 使用Klarna继续。
要求：Klarna的网站消息工具，合规遵循。
成功指标：销售额增长10%。
依赖项：Klarna 的 API 和指南。

请查看以下视频，了解chatGPT的回应。

我对ChatGPT提供的输出感到满意，考虑到我在创建提示方面所投入的最小努力。但是，我会将这个输出添加相关的技术细节和所需的文档，并在分发给我的团队之前进行多次校对。

结论

使用像ChatGPT和Midjourney这样的人工智能工具来进行产品管理可以显著提高生产力，增加20-30％。它们可以简化市场调研、视觉化模型的创建和编写结构化文档等过程。然而，虽然这些工具功能强大，但在使用时应谨慎以及审慎抉择。它们不是人类判断和创造力的替代品，而是补充辅助。虽然它们具有彻底革新工作流程和促进创新的能力，但同时也需要仔细的监督和平衡的方法以达到最佳效果。