莱克斯和马克的技术对话思考

最近我听了莱克斯（一位俄罗斯人，做了一些非常棒的事情并且是麻省理工学院的教授）和马克·扎克（Meta的CEO）的播客，在其中他们进行了深入的讨论，内容涉及诸如柔术、Meta正在开发和开源的LLM模型、人工智能的道德影响、人工智能辅助的愿景、Apple Vision Pro、Murph Challenge以及Meta所持有的审查和与不同形式政府的政策协议的道德立场。

他们首先从柔术开始讨论，马克如何在繁忙的日程中学习这种痛苦无情且复杂的运动艺术形式，并说服他的朋友们一起参加比赛。马克说，如果你想在任何时间点开始新的事物，你必须放下失败的尴尬，我完全同意，因为随着年龄的增长，你会变得非常固执，你必须不断学习和掌握新技能，以提升自己并充满热情地学习新的知识，拥有耐力和能力以应对具有改进技能的新挑战。它在逆境中助力塑造伟大的领导力，有助于随机应变，仍然能够在短期内做出快速高效的决策，并拥有长期的目标，并使我们比以往更加注重流程，因为我们向失败的尴尬屈服是不可避免的，而这正是让我们不断谦卑的过程。在某种程度上，这些运动具有更快的反馈系统，告诉你哪里出了问题或哪里做得好，这就是你成功的原因，因为你能够将所有这些要点融入到下一次执行中，让我们以更快的速度学习事物。

人工智能辅助将是未来的趋势。你只有24小时，想比以往更有效率，需要助手。但谁比你更好呢？因此，AI通过学习你的经验并提供大量关于你的数据，来创造复制你自己的个性头像，为你提供个性化的辅助，比你自己更懂你，甚至可以在潜意识层面帮助你完成任务，就像我们的小私人助理，没有骄傲、偏见和表达复杂情感的困难。

现在，我只写了一半的播客笔记，因为时间紧迫，我会尽力在今后的博客中完成我的想法。

感谢您仔细阅读并感激您就此提供的任何反馈或相反的思考意见进行讨论。

到那时再见。